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洛神灬殇
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【Redis性能瓶颈揭秘】「调优系列」深入分析热Key的排查策略和解决方案
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MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍
本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景,提供近实时增全量一体的数据存储和计算(Transaction Table2.0)解决方案。
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Doodle Jump — 使用Flutter&Flame开发游戏真不错!
用Flutter&Flame开发游戏是一种什么体验?最近网上冲浪的时候,我偶然发现了一个国外的游戏网站,类似于国内的4399。在浏览时,我遇到了一款经典的小游戏:Doodle Jump...
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阿里云瑶池数据库SelectDB
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更高效准确的数据库内部任务调度实践,阿里云数据库SelectDB 内核 Apache Doris 内置 Job Scheduler 的实现与应用
Apache Doris 2.1 引入了内置的 Job Scheduler,旨在解决依赖外部调度系统的问题,提供秒级精确的定时任务管理。
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洛神灬殇
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深入剖析JVM的OOM | 内存溢出如何影响JVM运行及应对策略
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访问控制(RAM)|云上安全使用AccessKey的最佳实践
集中管控AK/SK的生命周期,可以极大降低AK/SK管理和使用成本,同时通过加密和轮转的方式,保证AK/SK的安全使用,本次分享为您介绍产品原理,以及具体的使用步骤。
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数据库知识学习者
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1天前
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一文熟悉PolarDB-PG 分区表核心特性
在 PolarDB-PG 数据库中,分区表 (Partitioned Table) 使您能够将非常大的表分解为更小且更易于管理的部分,这个部分称为分区 (Partition) 。 每个分区都是一个独立的对象,具有自己的名称和可选的存储特性。本文首先简单的介绍了分区表策略以及它的优势特点,然后介绍了PolarDB-PG 分区表支持的查询优化特性,最后介绍了分区表上的本地索引和全局索引,从而帮助用户对PolarDB-PG 分区表有一个全面的了解。
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灵杰开发者
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Flink+Paimon+Hologres 构建实时湖仓数据分析
本文整理自阿里云高级专家喻良,在 Flink Forward Asia 2023 主会场的分享。
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数据库索引,一文揭秘PolarDB XPlan索引选择
深度解读PolarDB分布式版XPlan的索引选择
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All in One:Prometheus 多实例数据统一管理最佳实践
当管理多个Prometheus实例时,阿里云Prometheus托管版相比社区版提供了更可靠的数据采集和便捷的管理。本文比较了全局聚合实例与数据投递方案,两者在不同场景下各有优劣。
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享道出行:容器弹性技术驱动下的智慧出行稳定性实践
享道出行利用阿里云容器服务ACK,结合AHPA智能弹性与ECS、ECI混合部署,解决了业务潮汐效应带来的弹性滞后和成本问题。
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更优性能与性价比,从自建 ELK 迁移到 SLS 开始
本文介绍了 SLS 基本能力,并和开源自建 ELK 做了对比,可以看到 SLS 相比开源 ELK 有较大优势。
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Higress 全新 Wasm 运行时,性能大幅提升
本文介绍 Higress 将 Wasm 插件的运行时从 V8 切换到 WebAssembly Micro Runtime (WAMR) 的最新进展。
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最后一支迷迭香
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深度解析JVM世界:JVM内存结构
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AIGC图像技术在淘宝人生2的探索和应用(下)
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本文从统一工程交付的概念模型开始,介绍了如何将应用交付的模式显式地定义出来,并通过工具平台落地。
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谈谈我对 AIGC 趋势下软件工程重塑的理解
本文探讨了AIGC(人工智能生成内容)趋势下软件工程的重塑。作者指出,AI 已经成为软件研发的必需品,因为它可以显著提升开发者的效率。
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4月更文挑战赛火热启动,寻找热爱技术内容创作的你
开发者社区4月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!
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通过函数计算的能力让阿里云的文档从静态展示升级为动态可操作验证,用户在文档中单击一键部署可快速完成代码的部署及测试。这一改变已在函数计算的活动沙龙中得到用户的认可。
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