PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读
数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时，客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源，包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置，以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种情况下，客户购买的集群资源在业务波谷时期会被闲置，导致整体成本偏高；而在业务压力增长阶段，集群资源又应对不足。Serverless数据库可以很好地解决这个问题。它能够让数据库集群资源随客户业务负载动态弹性扩缩，将客户从复杂的业务资源评估和运维工作中解放出来。 本文描述PolarDB PostgreSQL版Serverless的构建中, 如何实现弹得快、弹得准、弹得稳、弹得广的几个关键技术点。
MySQL各字符集、排序规则的由来、用法，区别和联系
MySQL支持多种字符集和排序规则，这些在数据库设计和数据处理中起着重要作用。下面是它们的由来、用法、区别和联系： 1. **字符集（Character Set）**： - **由来**：字符集定义了数据库中可以存储的字符集合，以及这些字符在数据库中的存储方式。 - **用法**：在创建数据库或表时，可以指定所需的字符集。常见的字符集包括UTF-8、UTF-16、Latin1等。 - **区别和联系**：不同的字符集支持不同的字符范围和存储方式，选择合适的字符集可以确保数据的正确存储和处理。例如，UTF-8支持全球范围内的大多数字符，而Latin1只支持西欧语言字符集。
阿里DataX极简教程
【5月更文挑战第1天】DataX是一个高效的数据同步工具，用于在各种数据源之间迁移数据，如MySQL到另一个MySQL或MongoDB。它的工作流程包括read、write和setting步骤，通过Framework协调多线程处理。其核心架构包括Job、Task和TaskGroup，支持并发执行。DataX支持多种数据源，如RDBMS、阿里云数仓、NoSQL和无结构化数据存储。例如，从MySQL读取数据并同步到ClickHouse的实践操作包括下载DataX、配置任务文件和执行同步任务。
从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型，阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 执行模型的迭代
一个合适的执行模型对于提高查询效率和系统性能至关重要。本文全面剖析 Apache Doris Pipeline 执行模型的设计与改造历程，并在 2.1 版本对并发执行模式与调度模式进一步优化，解决了执行并发受限、执行及调度开销大等问题。
部署elasticsearch集群 - 蓝易云
以上步骤完成后，你就成功部署了一个基本的Elasticsearch集群。根据你的需求，你可能还需要进行更多的优化和配置，例如设置副本数、调整内存设置等。
数据库
数据库领域前沿技术分享与交流
