用智谱 GLM-4大模型开发自己的IDEA插件
V 哥建议研究大模型先从研究开放 API 开始，作为程序员的你觉对不是什么难事，通过研究 API 的过程中，可以让你更加了解大模型的原理，当然想要更深入的理解，需要对开源大模型的源码进行研究，根据个人的技术能力，量力而行。研究 API 是第一步，目前热招的岗位中，就有基于大模型开放 API 做应用开发的，大家可以在招聘站点上具体看看职位要求。
如何让阿里云AI001号员工帮我写代码（含IDEA插件使用）
AI 智能时代，将改变所有人的思维方式，学习方式，更注重人的创造力和思考力，如果你懒，你将会被 AI 替代，如果你只想干简单不用动脑的活，你将会被 AI 替代，如果你只会打螺丝,更会被 AI 替代。当下的 AI 人工智能时代，被认为是第四次工业革命的到来，我们更应该看到的是机会，而非跳进焦虑、困惑、悲观的一群人潮中。
探索Spring AI：将人工智能与软件开发无缝融合
这是一个简单的Spring AI入门示例，演示了如何使用Spring Boot和Spring AI来构建一个简单的机器学习应用程序。通过这个示例，你可以了解到如何利用Spring AI轻松地集成机器学习功能到你的应用程序中。
利用 AI 延长自己的编程寿命
AIGC 将在 3 年内终结编程，程序员成了自己的掘墓人”<br>程序员可能会发现自己的角色被自动化的代码生成所取代，他们可能会面临失业的风险，因为他们的技能和工作职责可能会变得过时。
探索机器学习在金融领域的创新应用
【4月更文挑战第29天】
随着人工智能技术的飞速发展，机器学习作为其重要分支，在金融领域展现出强大的潜力和价值。本文旨在探讨机器学习技术在金融服务中的应用，并分析其对传统金融模式的冲击与重塑。我们将重点讨论算法交易、信用评分、欺诈检测和客户服务优化等关键领域，揭示机器学习如何增强决策效率、降低风险并提供个性化服务。文章还将展望机器学习未来可能带来的变革，为金融机构的技术升级提供参考方向。
构建高效机器学习模型的最佳实践
【4月更文挑战第29天】在数据驱动的时代，构建高效的机器学习模型已成为解决复杂问题的关键。本文将分享一系列实用的技术策略和最佳实践，旨在帮助读者提升其机器学习项目的性能和效率。内容涵盖数据预处理、特征工程、模型选择、调优以及评估等关键环节，并结合最新的研究成果和实际案例，为读者提供一套系统的方法论。