基于直方图的图像阈值计算和分割算法FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
这是一个关于图像处理的算法实现摘要，主要包括四部分：展示了四张算法运行的效果图；提到了使用的软件版本为VIVADO 2019.2和matlab 2022a；介绍了算法理论，即基于直方图的图像阈值分割，通过灰度直方图分布选取阈值来区分图像区域；并提供了部分Verilog代码，该代码读取图像数据，进行处理，并输出结果到"result.txt"以供MATLAB显示图像分割效果。
m基于Yolov2深度学习网络的智能零售柜商品识别系统matlab仿真,带GUI界面
MATLAB 2022a中展示了YOLOv2目标检测算法的仿真结果，包括多张检测图像。YOLOv2是实时检测算法，由卷积层和全连接层构成，输出张量包含边界框坐标和类别概率。损失函数由三部分组成。程序使用75%的数据进行训练，剩余25%作为测试集。通过ResNet-50预训练模型构建YOLOv2网络，并用SGDM优化器进行训练。训练完成后，保存模型为`model.mat`。
图搜索算法详解
图搜索算法是用于在图结构中寻找特定节点或路径的算法。图是由节点（或顶点）和边组成的集合，节点代表对象，边代表节点之间的连接。图搜索算法广泛应用于各种领域，比如网络路由、社交媒体分析、推荐系统等。 V哥最近总是在多个地方都看到关于图搜索算法的讨论
面试遇到算法题：实现LRU缓存
V哥的这个实现的关键在于维护一个双向链表，它可以帮助我们快速地访问、更新和删除最近最少使用的节点，同时使用哈希表来提供快速的查找能力。这样，我们就可以在 O(1) 的时间复杂度内完成所有的缓存操作。哈哈干净利索，回答完毕。
【收藏】JUC并发编程类库详解（12个并发类库详解）
今天 V 哥聊聊并发数据结构的问题，我们知道，并发编程中，保障数据的安全访问是第一要务，JDK 提供了一系列JUC并发数据结构，这些数据结构是线程安全的，可以在多线程环境中使用而无需额外的同步措施。以下是一些主要的并发数据结构。
数据结构面试常见问题
V哥在工作中整理了22个常用数据结构实现与原理分析，在面试中可以帮你你充分准备