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深度学习在图像识别中的应用与挑战
【5月更文挑战第16天】 随着科技的不断发展,深度学习技术在图像识别领域取得了显著的成果。本文将探讨深度学习在图像识别中的应用,以及在实际应用中所面临的挑战。我们将介绍卷积神经网络(CNN)在图像识别中的关键作用,以及如何通过优化网络结构和训练策略来提高识别准确率。此外,我们还将讨论在大规模数据集上进行训练时可能遇到的问题,以及如何利用迁移学习和数据增强等技术来解决这些问题。
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