AI大咖说-关于深度学习的一点思考
周志华教授探讨深度学习的成效，指出其关键在于大量数据、强大算力和训练技巧。深度学习依赖于函数可导性、梯度下降及反向传播算法，尽管硬件和数据集有显著进步，但核心原理保持不变。深度意味着增加模型复杂度，相较于拓宽，加深网络更能增强泛函表达能力，促进表示学习，通过逐层加工处理和内置特征变换实现抽象语义理解。周志华教授还提到了非神经网络的深度学习方法——深度森林。5月更文挑战第12天
MQ产品使用合集之RocketMQ 2k万的表 新建索引会锁表吗
消息队列（MQ）是一种用于异步通信和解耦的应用程序间消息传递的服务，广泛应用于分布式系统中。针对不同的MQ产品，如阿里云的RocketMQ、RabbitMQ等，它们在实现上述场景时可能会有不同的特性和优势，比如RocketMQ强调高吞吐量、低延迟和高可用性，适合大规模分布式系统；而RabbitMQ则以其灵活的路由规则和丰富的协议支持受到青睐。下面是一些常见的消息队列MQ产品的使用场景合集，这些场景涵盖了多种行业和业务需求。