实时计算 Flink版产品使用合集之怎么热加载Java和Python的UDF
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
实时计算 Flink版产品使用合集之PyFlink的优势是什么
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
108-Django开发在线书店
该项目是一个使用Python Django框架开发的在线书店系统，提供用户管理（包括普通用户、管理员和匿名用户）、权限管理、书籍管理、订单管理和额外功能（搜索、购物车、支付和评论）。系统支持安全的HTTPS传输和加密密码存储，保证用户数据安全。通过Django实现了用户购书、管理员后台管理的全面功能，兼顾易用性和可维护性。
Flask中的Blueprint
【5月更文挑战第15天】在Flask中，Blueprints用于实现Web应用的模块化，帮助组织路由和视图。它们提供模块化组织、路由命名空间和代码可重用性。通过创建和注册蓝图，如`auth_bp`和`blog_bp`，相关功能的代码可以分组，便于管理和维护。蓝图间可通过`session`共享数据，实现更复杂的功能。蓝图还能管理模板和静态文件，与测试框架和文档工具集成，并在部署和扩展时保持应用性能。通过合理利用Blueprints，开发者可以构建易于维护、高性能且安全的大型Web应用。