申公豹_社区达人页

个人头像照片
申公豹
已加入开发者社区855
勋章 更多
个人头像照片
专家博主
专家博主
个人头像照片
星级博主
星级博主
个人头像照片
乘风问答官
乘风问答官
个人头像照片
技术博主
技术博主
个人头像照片
开发者认证勋章
开发者认证勋章
个人头像照片
一代宗师
一代宗师
成就
已发布21篇文章
14条评论
已回答776个问题
23条评论
已发布0个视频
github地址
技术能力
兴趣领域
  • 开发框架
  • 项目管理
  • 机器学习/深度学习
  • 云计算
  • 云安全
  • 网络架构
擅长领域
  • Python
    初级

    能力说明:

    了解Python语言的基本特性、编程环境的搭建、语法基础、算法基础等,了解Python的基本数据结构,对Python的网络编程与Web开发技术具备初步的知识,了解常用开发框架的基本特性,以及Python爬虫的基础知识。

技术认证
暂无个人介绍
暂无精选文章
暂无更多信息

2024年02月

2024年01月

2023年12月

  • 发表了文章 2024-02-29

    文生视频Sora模型发布,是否引爆AI芯片热潮

  • 发表了文章 2024-02-19

    RRAM机制、材料及其在神经形态计算中的应用

  • 发表了文章 2024-02-06

    基于 SRAM 的存内计算助力实现节能 AI

  • 发表了文章 2024-02-06

    深度神经网络中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率

  • 发表了文章 2024-02-04

    全网最全的幻兽帕鲁服务器搭建教程—阿里云【保姆级/高性价比】

  • 发表了文章 2024-02-03

    存内计算芯片研究进展及应用—以基于NorFlash的卷积神经网络量化及部署研究突出存内计算特性

  • 发表了文章 2024-01-30

    窥探向量乘矩阵的存内计算原理—基于向量乘矩阵的存内计算

  • 发表了文章 2023-12-14

    计算机设计大赛信息可视化设计的获奖经验剖析解读—助力4C大赛【全网最全万字攻略-获奖必读】

  • 发表了文章 2023-12-01

    TR转发路由器测评—云企业网实现跨地域跨VPC的网络互通测评实战

  • 发表了文章 2023-08-15

    中文竞技场大模型评测—个人深度测评有感

  • 发表了文章 2023-06-06

    Vue 3的全新Reactivity API:解锁响应式编程的力量

  • 发表了文章 2023-06-06

    UniApp下的前后端分离实践-使用API接口实战

  • 发表了文章 2023-06-05

    Django开发-优化数据库实战解决方案(异步高效处理)

  • 发表了文章 2023-06-05

    基于前后端分离的微服务架构与Spring Cloud

  • 发表了文章 2023-05-28

    使用Spring Boot构建RESTful API

  • 发表了文章 2023-05-16

    AIGC:引领智能未来的图像识别技术

  • 发表了文章 2023-05-16

    AIGC:引领智能图像处理的未来趋势与挑战

  • 发表了文章 2023-05-16

    AIGC:驱动智能图像应用的革命性技术

  • 发表了文章 2023-05-16

    解密阿里云智能图像识别服务(AIGC)的关键技术与应用

  • 发表了文章 2023-05-16

    探索阿里云智能图像识别服务(AIGC)的前沿技术

正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
  • 回答了问题 2024-02-27

    Agent一路狂飙,未来在哪?

    Agent的“成本效益比”对于其实际落地确实是一个至关重要的考量。尽管Agent能够自主安排任务、分析工作成果,以及寻找下一步目标,但在实际应用中,其开发、维护和运营成本仍然是一个必须要被认真考虑的问题。如果成本过高,将影响其在市场上的广泛应用,因此在Agent的发展过程中需要不断优化技术,提高效率,以确保成本效益比达到合理水平。
    image.png

    对未来Agent的发展,我期待它能够更加智能化和全面化。在技术方面,希望Agent能够不断提升自己的学习能力和适应性,更好地理解用户需求,并能够在复杂环境下做出更加智能的决策。另外,期待Agent能够实现更好的协同工作,与其他智能体或人类协同完成更复杂的任务。
    image.png

    从一个先进工具走向行业专家,Agent面临的关键瓶颈可能涉及到以下几个方面。
    是技术深度,Agent需要具备更强大的技术能力,能够处理更为复杂和专业领域的问题。其次是领域知识,Agent在成为行业专家的过程中需要具备深入的领域知识,以更好地理解和解决具体行业中的问题。最后,用户体验和信任度也是关键因素,用户需要对Agent的智能性、可靠性和隐私保护有足够的信任,才能够接受并广泛应用。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-02-27

    如何看待阿里云PolarDB登顶2024最新一期中国数据库流行榜?

    排行榜反映了当前市场对各种数据库解决方案的认可程度和使用趋势,这可以作为我选择数据库时的参考之一。最终的决策还需要结合项目需求、性能要求、成本考量等多方面因素,而不是仅仅依赖于排行榜的结果。
    image.png
    阿里云PolarDB登顶的关键因素是其不断推陈出新的技术创新和性能提升。在首届PolarDB开发者大会上发布的“三层分离”新版本,据报道能够节省50%的数据库成本,而且通过智能决策实现查询性能的10倍提升,这无疑是吸引用户的关键卖点。技术的不断更新和升级是保持领先地位的重要因素之一。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-02-24

    如果用你的专业送上新春祝福,会是什么样的?

    希望大家在新的一年里,能够克服工作和学习中的各种难题,每一个代码都是优雅而高效的,技术之路更上一层楼!祝大家新年快乐,龙年吉祥!

    def new_year_blessing():
        # 新的一年开始,祝福大家
        print("新春快乐,幸福安康!")
    
        # 每一个bug都能迅速定位
        def locate_bug():
            return "Bug已被成功定位和修复!"
    
        print(locate_bug())
    
        # 每一次上线都能平稳运行
        def smooth_deploy():
            return "上线成功,系统运行如丝般顺滑!"
    
        print(smooth_deploy())
    
        # 每一天都有新的技术收获
        def tech_harvest():
            return "在新的一天里,不断学习,不断进步,迎接技术的新收获!"
    
        print(tech_harvest())
    
    
    # 调用祝福函数
    new_year_blessing()
    

    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-02-24

    Sora面世,你有哪些畅想?

    image.png
    我认为Sora将改变视频内容创作领域的多个方面。Sora能够极大地降低视频创作的门槛。想象一下,一个初学者或者没有专业背景的人,只需要通过文字描述他们的想法和创意,Sora就能够将这些想法迅速转化为生动的视频。这无疑为大众提供了一个全新的、更加便捷的创作平台。

    Sora也将改变影视行业的制作流程。以往,制作一部视频或电影需要编剧、导演、摄影师、剪辑师等多个角色协同工作,而现在,有了Sora,这个过程可能会大大简化。这并不意味着这些职业会消失,而是他们的工作方式可能会有所改变,更加侧重于创意和策划,而非繁琐的技术操作。
    image.png

    Sora还可能改变我们观看视频的方式。由于它能够快速生成视频,我们可能会看到更多的实时、动态的内容。比如,新闻报道可能会更加生动和实时,而广告也可能更加个性化和富有创意。
    image.png

    对于未来AI在内容创作领域的突破,我有几个大胆的预测。首先,AI可能会进一步拓宽创作的边界。目前,Sora已经能够生成画面生动、细节丰富的视频,但未来,我们可能会看到AI生成更加复杂、更加富有创意的内容,比如长篇电影、动画系列等。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-02-24

    阿里云容器服务 ACK AI 助手正式上线,你都有哪些期待?

    作为一名开发者,我在阿里云容器服务(ACK)上使用Kubernetes(K8s)进行容器化应用的管理和部署。以下是我的看法和期望:

    1. K8s 运维/使用经验分享:

      • 在我们的项目中,我们使用ACK进行K8s集群的搭建和管理。我们的应用包括多个微服务,每个微服务都运行在容器中。在过去的经验中,我们曾面临过一些挑战,如容器调度、自动伸缩、服务发现等问题。我们通过监控和日志分析等手段来定位和解决这些问题。
    2. ACK AI 助手对K8s运维复杂度的影响:

      • 我认为ACK AI助手有望有效降低K8s的运维复杂度。通过大模型增强智能诊断,助手可以更迅速地识别潜在问题并提供解决方案。这将减轻我们在故障排查和性能优化上的工作负担,提高整个K8s集群的可靠性和稳定性。
    3. ACK AI 助手正式版上线后,期待的新功能:

      • 智能优化建议: 希望助手能够提供智能的优化建议,包括调整资源配置、自动化扩缩容策略等,以提高应用性能和资源利用率。
      • 安全漏洞检测与修复: 期待助手能够帮助发现容器镜像中的安全漏洞,并提供相应的修复建议,帮助我们保障应用的安全性。
      • 自动化备份与恢复: 如果能够提供集群状态的自动备份和灾难恢复功能,将有助于更好地应对突发情况,降低系统风险。

    总体而言,期待ACK AI助手在实际应用中发挥更大的作用,帮助开发者更高效地管理和运维K8s集群,使得容器化应用的部署和维护更为顺畅。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-02-24

    开动脑洞,你最想用Sora生成什么样的视频?

    image.png
    我认为Sora这类AI视频生成技术将对多个行业带来显著变化。
    首先是娱乐和媒体行业,它将使内容创作者能够以前所未有的速度和效率生成高质量的视频内容。无论是电影、电视剧、广告还是社交媒体短视频,AI视频生成技术都将大大缩短制作周期,降低成本,并提高创意的多样性。
    教育行业也将受益于这种技术。教师和教育工作者可以利用Sora生成富有想象力的教学视频,以更生动、直观的方式传授知识。这将有助于学生更好地理解复杂的概念和过程,提高学习效果。
    广告和营销行业也将迎来变革。AI视频生成技术可以帮助企业快速生成符合品牌形象的宣传视频,提高营销活动的效率和效果。
    image.png

    如果我有机会使用Sora创作我的第一个AI短视频,我希望它帮我生成一部科幻风格的短片。这部短片将展示未来世界的景象,包括高科技城市、智能机器人、飞行汽车等元素。我希望通过这部短片探索科技与人类未来的关系,以及科技如何改变我们的生活和社会。我希望这部短片能够呈现出一种神秘和引人入胜的氛围,让观众沉浸其中并思考未来的可能性。
    image.png

    生成式AI目前还存在一些待解决的关键问题。从技术层面来看,AI视频生成技术在生成高质量、长时间视频方面仍有挑战。此外,如何确保生成的视频内容具有创造性和原创性也是一个重要的问题。在伦理道德层面,需要关注AI生成内容的版权和知识产权问题。虽然AI生成的视频内容是由算法生成的,但它们仍然可能包含原创性元素,因此需要明确其版权归属和使用方式。此外,还需要考虑AI生成内容对人类社会和文化的影响,以及如何避免其产生负面影响。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-02-24

    你会在Vision Pro里编程吗?

    作为一位开发者,我对于Vision Pro应用到编程中非常nice。
    从技术的角度来看,Vision Pro作为一种高端AR头显设备,其所提供的沉浸式编程环境无疑将极大地提升开发者的编程体验。在这样一个环境中,开发者可以更加直观地理解代码的结构和逻辑,这对于提高编程效率和代码质量无疑是有益的。
    从工作模式的角度来看,Vision Pro的引入可能会带来一种全新的开发方式。传统的编程方式往往是坐在电脑前,面对着屏幕进行代码编写和调试。而Vision Pro则可以让开发者在三维空间中自由地移动和交互,这将使得开发者能够更加自由地组织和安排自己的工作流程,从而提高工作效率。
    任何一种新技术的引入都会带来一些挑战和问题。比如,长时间佩戴AR设备可能会对眼睛和身体健康产生一定的影响;同时,由于Vision Pro目前还处于初级阶段,其对于编程环境的支持和优化可能还需要进一步的完善和改进。
    我认为Vision Pro作为一种全新的编程工具,具有巨大的潜力和发展空间。虽然它目前还存在一些挑战和问题,但随着技术的不断进步和完善,我相信它将会成为未来编程领域的一股重要力量,为开发者带来更加高效、便捷和沉浸式的编程体验。
    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-02-06

    2023年你读了哪些社区电子书?

    我最喜欢的必然是:Serverless 技术解析与落地

    《Serverless 技术解析与落地》是一本深入讲解Serverless 技术的电子书,通过贴近实际案例,详细说明了Serverless 技术的核心原理,并且提供了实际上手操作,让读者可以快速掌握这一技术。让读者进一步了解服务化、微服务以及无服务器计算技术,是Serverless 技术研发以及落地实践的不可或缺的参考资料。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-02-06

    我对ECS的付费方式有话说

    讨论一下我对ECS的付费方式有话说,这个话题。
    好的,让我们来谈谈ECS的付费方式以及我的一些看法。

    1、在我的业务中,除了阿里云提供的按量付费、包年包月、抢占式实例、节省计划外,我还尝试过混合使用这些方式以及预留实例。预留实例是一种相对固定的付费方式,通过提前支付一定费用,可以在一定时间内获得更稳定、更优惠的计算资源。这在业务量相对稳定的情况下,能够降低成本,但在业务波动较大时可能会出现资源浪费的问题。

    2、对于付费方式的设想,我认为更灵活的混合付费方式是未来的趋势。例如,结合实时业务需求,引入更多动态调整机制,使得资源能够更加弹性地按需分配。这种方式可以基于实际业务负载自动调整计算资源,实现成本最优化。同时,结合弹性计算的特点,提供更细粒度的计费单元,让用户更精确地付费,避免不必要的成本。

    这种设想可以解决业务中的动态性和成本控制的矛盾。在业务高峰期,系统可以自动扩展计算资源以满足需求,而在低谷期则能够自动缩减,避免资源浪费。这样的付费方式更符合现代云计算的灵活性和效率,帮助企业更好地应对变化多端的业务环境。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-01-29

    全球 IPv4 地址即将耗尽意味着什么?

    哈喽,我是申公豹,很高兴可以参与话题:《全球 IPv4 地址即将耗尽意味着什么?》

    1. 作为开发者,我确实有对IPv4地址紧缺的担忧。随着互联网的迅猛发展,IPv4地址的有限性已经变得十分明显。在日常工作中,我会积极支持IPv6的使用,采取双栈的方式,以确保应用程序在IPv4和IPv6环境下都能正常运行。这不仅有助于应对IPv4地址短缺的问题,同时也为未来更广泛的IPv6采用做好准备。

    2. 关于IPv4地址的收费策略推动IPv6普及的问题,我认为这是一个潜在的有效手段。通过对IPv4地址的收费,企业和开发者可能会更有动力考虑将应用迁移到IPv6环境下,以避免不断上涨的IPv4成本。然而,这并不是唯一的推动力量,因为IPv6的广阔空间和更好的性能也是吸引人们转向IPv6的因素。因此,除了收费策略外,还需要普及宣传、技术支持等多方面的努力来推动IPv6的普及。

    3. 对于IPv6迁移准备不足的问题,我确实有一些担忧。首先,一些旧有的硬件设备和软件系统可能不支持IPv6,这就需要企业和开发者进行相应的更新和升级。其次,人员培训也是一个挑战,因为IPv6与IPv4有很多不同之处,需要开发者和运维人员具备相应的知识和技能。建议通过提供培训课程、知识分享会等方式,加速人员的IPv6技能培养。此外,云服务提供商可以在产品中加入更多IPv6支持,以降低企业在迁移过程中的难度。

    IPv4地址收费策略可能是推动IPv6普及的一种手段,但综合考虑多方面因素才能实现更顺利的迁移。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-01-29

    你完整阅读过源码吗?

    哈喽,我是申公豹,很高兴可以参与话题:《你完整阅读过源码吗?》

    1. 在实战过程中,我曾经遇到过一个复杂的性能问题,经过一番排查和调试,无法找到问题的症结所在。最终,我决定深入阅读相关的开源库的源码。通过仔细分析源码,我发现了一个潜在的性能优化点,通过针对性地修改代码,成功地解决了性能问题,大幅度提升了系统的响应速度。这经历让我深刻认识到阅读源码的重要性,尤其是在解决复杂问题和性能优化方面。

    2. 对于那些认为“读源码太枯燥,没啥意思”的人,我理解他们的感受,因为阅读源码确实是一项需要投入大量时间和精力的任务。然而,我认为这是一种短视的看法。阅读源码不仅能够解决问题,还能够提升自己的编码水平和架构设计能力。同时,当你理解一个开源库的内部工作原理时,你将更加熟悉和自信地使用这个库,而不仅仅是停留在表面使用的层面上。

    3. 在我看来,阅读源码的好方式包括:

      • 明确目的: 在开始阅读源码之前,明确自己的目的是解决什么问题或者了解什么特定功能。这有助于保持阅读的方向性。
      • 分阶段阅读: 不要试图一次性理解整个源码,将其分阶段阅读。首先关注关键的模块和功能,逐步扩展理解的范围。
      • 结合文档: 阅读源码时,结合项目的文档,这有助于理解整体架构和设计思想。有些注释和文档可能会解释代码的关键部分。
      • 调试与实践: 在阅读源码的同时,通过调试和实际的使用来验证理解。这样能够更好地将理论知识转化为实际能力。

    通过这些方式,我发现阅读源码变得更加有趣和高效,成为了我不断提升技术水平的一种重要手段。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-01-29

    预见2024,你对技术革新有哪些猜想?

    哈喽,我是申公豹,很高兴可以参与话题:预见2024,你对技术革新有哪些猜想?

    1. 在过去一年中,我对Serverless架构的发展印象深刻。Serverless架构的日益普及与成熟,使开发者能够更专注于业务逻辑而不必过多关心底层的基础设施管理。这种架构的灵活性和高度可伸缩性为应对不断变化的需求提供了有效的解决方案。尤其是云服务商推出的新一代Serverless平台,如AWS Lambda、Azure Functions和Google Cloud Functions的不断升级,为开发者提供了更丰富的功能和更高的性能。
    2. 展望2024,我期待云计算领域在多个方面迎来变革。首先,我认为AIGC(人工智能与云计算)的发展将进一步推动云计算的演进。更强大的AI模型和服务将成为云计算平台的核心组成部分,为开发者提供更智能、更高效的工具和资源。这可能涵盖从语音识别到自然语言处理等各个领域的AI技术。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-01-29

    只允许用 AI 写代码,不允许程序员手写,你怎么看这种做法?

    哈喽,我是申公豹,很高兴可以参与话题:只允许用 AI 写代码,不允许程序员手写,你怎么看这种做法?。
    image.png

    我认为AI编码助手在一定程度上能够提高开发效率。这类工具如Github Copilot和通义灵码通过学习大量的代码库和语法规则,能够快速生成符合需求的代码片段。特别是在处理重复性工作、常见的模式或者简单逻辑的情况下,AI编码助手可以帮助程序员快速完成任务,减轻了繁琐的劳动,让开发者更专注于解决复杂的问题和业务逻辑。
    对于复杂的算法、特定领域的知识或者涉及创新性思考的代码,AI编码助手的能力仍然有限。在这些情况下,程序员的专业知识和创造力仍然是不可或缺的。因此,AI编码助手并不能完全替代程序员,而是作为一个有力的辅助工具存在。
    对于一些公司要求只允许使用AI编码助手来生成代码,并要求手写代码时附上注释说明的做法,我认为这种策略有一定的合理性。首先,AI生成的代码可能存在潜在的问题,特别是在复杂情境下,程序员需要对AI生成的代码进行审查和验证。通过强制程序员添加注释,可以促使他们深入理解代码的逻辑,并提高代码的质量。
    这种要求也需要灵活性,因为有些情况下,AI编码助手无法覆盖所有场景,程序员可能需要手动编写一些特殊的代码。在这种情况下,应该允许程序员手写代码,并要求他们提供详细的解释,而不仅仅是注释说明AI写不了这段代码的原因。
    对于AI编码助手的使用,需要找到一个平衡点,充分发挥其辅助作用的同时,也保留程序员的创造性和专业能力。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-01-18

    我投他一票!社区优秀作者推荐

    我必然会推荐三掌柜三掌柜主页
    推荐理由如下:
    三掌柜,阿里云技术社区专家博主、乘风问答官,2023开放原子校源行开源大使、开源讲师,Careerfocus特约讲师,2023年度超级个体。目前著作的《从零基础到精通Flutter开发》正在热销中。
    大前端领域优质创作者,“大前端系列”专栏,文章内容通俗易懂,由浅入深,旨在帮助有需要的人;深耕大前端领域多年,理论结合实践,有着丰富的大前端开发经验。
    image.png

    踩0 评论1
  • 回答了问题 2024-01-15

    云时代下,开发者需要什么样的数据库?

    这里是申公豹,讨论一下这个话题吧:
    Serverless数据库应该关注哪些技术要点?

    Serverless数据库的关键技术要点包括:

    • 自动化扩容与计费模式: Serverless架构的一大优势在于无需手动管理基础设施,数据库的自动化扩容和计费模式成为关键。自动化扩容能够根据实际负载自动进行横向扩展,而灵活的计费模式能够更好地满足用户的需求,实现经济高效的资源利用。

    • 无感扩容体验: 用户在使用Serverless数据库时,希望扩容过程对业务无感知,不影响正常运行。因此,无感扩容体验是关注的技术重点,确保用户在数据库负载增加时,系统能够平滑、高效地进行扩容。

    • 安全性与隔离: Serverless数据库需要具备高度的安全性,包括数据隐私保护、访问控制等方面。此外,不同用户之间的隔离也是重要的技术考虑点,确保各租户的数据得到有效隔离。

    DBA的工作会被AI取代吗?

    虽然AI在数据库领域的发展很迅猛,但我认为DBA的工作不会完全被AI取代,而是会发生转变。AI可以在数据库管理中扮演重要角色,帮助进行性能优化、故障预测、安全保障等工作。但DBA仍然需要负责制定数据库策略、监控系统运行、处理复杂的数据库架构设计等高级任务。DBA将更专注于战略性的工作,而AI则能够处理繁琐的日常运维任务。

    什么样的数据库是你目前最需要的?

    目前,我最需要的是具备Serverless特性和智能化管理的数据库。Serverless数据库能够使我更专注于业务逻辑,而不必过多关心基础设施的管理。智能化管理包括自动化的性能调优、故障预测和安全性保障,能够提高数据库的稳定性和可靠性。同时,对于AI的支持也能够让数据库更好地适应未来的需求,实现更智慧的数据管理。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-01-15

    最值得开发者关注的数据库技术与创新有哪些?

    我是申公豹,这个话题很有意思,刚好我一直在关注阿里云PolarDB开发者大会

    随着云计算的普及,云原生数据库成为了热门话题。我对那些能够充分发挥云计算优势、支持弹性扩展和高可用性的数据库技术非常关注。特别是在容器化和微服务架构中,云原生数据库能够更好地适应动态变化的工作负载。

    随着应用规模的扩大,分布式数据库变得愈发重要。我关注一些具有良好水平扩展性、强一致性和高性能的分布式数据库。这对于处理大规模数据和提供高并发服务至关重要。

    随着业务需求的多样化,同时满足在线事务处理和实时分析处理的数据库技术变得越来越吸引眼球。我对支持HTAP架构的数据库技术的发展充满期待。

    对于未来数据库的演进,我认为随着人工智能、物联网和边缘计算的不断发展,数据库技术将面临更多的挑战和机遇。在这个背景下,我期待数据库技术能够更好地融入这些新兴技术,提供更智能、高效的数据管理解决方案。

    最理想的数据库对我来说应该是具备高度灵活性和可扩展性的,能够适应不同规模和类型的应用。同时,安全性和数据一致性也是不可妥协的要素。在阿里云产品中,我了解到PolarDB采用了存储计算分离、软硬一体化设计,性能优越,这正是我所追求的数据库理想特性之一。

    关于“阿里云PolarDB开发者大会”,我对这样的活动充满期待。与专家学者和技术领袖共同探讨云原生数据库技术的发展趋势,必定能够为我们开发者提供宝贵的经验和见解。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-01-15

    向量数据库是AI时代浪花还是未来航标?

    我是申公豹,本期话题很有意思,一起来讨论一下。向量数据库的话题真是火热啊!

    1. 关于向量数据库的使用,我确实在实际项目中有过尝试。最直观的感受就是在处理高维数据时表现得非常出色。在阿里云产品中,我们尝试使用某向量数据库服务,发现在图像搜索和推荐算法中的查询速度相比传统数据库有了显著提升,尤其是当数据维度较高时,性能更为突出。

    2. 向量数据库之所以引起众多关注,我认为与大模型的兴起有很大关系。随着大规模深度学习模型的广泛应用,对于高维度数据的处理需求也大幅增加。向量数据库的优势在于能够高效地存储和检索这些高维向量,满足了大模型的需求,因此引起了广泛的关注。

    3. 至于向量数据库是否昙花一现还是未来的航道灯塔,我更倾向于后者。当前AI热潮或许加速了向量数据库的发展,但从实际应用的角度来看,对于处理复杂数据和提高查询效率,向量数据库确实展现了强大的潜力。在未来,随着AI应用场景的不断拓展,我相信向量数据库会成为开发者手中不可或缺的数据管理工具,引领AI时代的潮流。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-01-15

    你以为的Bug VS 实际的Bug

    这里是申公豹,本期话题很有意思,讨论一下。
    1、关于以为的Bug和实际的Bug,有很多有趣的例子。以为的Bug有时候就像在购物中给了老板五块钱但没有得到面,而实际的Bug可能是用户直接把面给了老板。在阿里云产品中,我曾经遇到一个以为的Bug是认为某个服务没有正确执行,但实际上是由于配置错误导致的。

    2、解决这些Bug通常需要深入分析。对于以为的Bug,我们可能会花时间检查代码、日志,以找出程序为何没有按照预期工作。而对于实际的Bug,我们可能需要仔细审查用户的输入和系统的交互,确保每个步骤都得到正确处理。在阿里云产品中,利用监控和日志分析工具是解决这些问题的重要手段。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-01-03

    你时常焦虑吗?浅聊技术人对抗焦虑的方法

    大家好,我是申公豹。感谢分享这个话题,焦虑是一个许多人都会面对的情绪挑战,尤其对于技术人来说,工作的高强度和不断变化的环境可能会增加焦虑感。

    作为技术人员,我有时在面对紧急的项目截止日期、复杂的技术难题或者新技术的快速变化时会感到焦虑。 同时,工作和生活的平衡也是一个让我时常感到焦虑的方面。

    期的运动、良好的饮食和充足的睡眠对缓解焦虑非常重要。 我发现当我身体状态良好时,更能应对工作和生活中的压力。

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-01-02

    寻根溯源,你有哪些优化和排查性能异常的SQL秘籍?

    铁铁们好,我对本次话题【寻根溯源,你有哪些优化和排查性能异常的SQL秘籍?】也是十分的感兴趣,一起来讨论下:
    1、最令你印象深刻的SQL性能异常的事件是什么?又是如何解决的?
    我印象深刻的一次SQL性能异常事件是在一个高并发的电商系统中。由于订单查询频繁且复杂,数据库的CPU使用率异常上升,导致整个系统响应变得极为缓慢。通过数据库性能监控工具,我们发现了一个SQL查询语句存在大量关联子查询和未充分利用索引的情况,导致了性能瓶颈。
    我们首先优化了这个SQL语句,通过适当的索引优化和重构查询逻辑,显著减少了查询时间。此外,我们采用了数据库连接池的配置调整,优化了数据库的连接管理,从而降低了数据库的负载。最终,系统的CPU使用率恢复正常,响应时间得到了明显改善。
    2、你是否使用过阿里云数据库的产品/工具进行 SQL 性能调优?请分享你的经验。
    我们在解决上述性能问题的过程中使用了阿里云RDS来进行SQL性能调优。阿里云RDS提供了丰富的性能监控和优化工具,其中的Performance Insights功能非常有帮助。
    image.png

    我们通过RDS Performance Insights的实时性能分析,快速定位了高负载SQL语句。通过分析每个SQL语句的执行计划和耗时情况,我们有针对性地进行了优化。此外,RDS还提供了慢查询日志和实时监控等功能,帮助我们全面了解数据库的运行状况。
    为了进一步提高数据库性能,我们还使用了阿里云的数据库代理服务(Proxy),通过负载均衡和读写分离等特性,有效分散了数据库的访问压力,进一步优化了系统性能。
    image.png

    踩0 评论0
正在加载, 请稍后...
滑动查看更多
正在加载, 请稍后...
暂无更多信息
http://www.vxiaotou.com