入门生成式语言模型（Generative Language Models）
入门生成式语言模型涉及理解基本概念、学习NLP基础知识、掌握相关工具和框架、训练与评估模型、实践项目和案例，以及持续学习。关键步骤包括预训练、微调（如SFT、LoRA、Prefix Tuning）、模型选择（如LLaMA、ChatGLM、Bloom等）和优化部署（量化、剪枝）。训练策略包括Pretrain、SFT、LoRA等，模型如Qwen、GPT-3、OPT等，评估数据集有SuperGLUE、CLUEbenchmark等。此外，有专门的加速和分布式框架如DeepSpeed、Megatron、FairScale等，以及部署工具vLLM、TensorRT-LLM。
实时云渲染串流技术详解
云串流即使应用于云旅游、考古、数字孪生、云展厅等领域，通过将3D应用运行于云端，降低用户端配置需求。技术流程包括用户股指令、服务器执行、编码传输及前端播放，实现低延迟的实时云渲染。在弱网环境下，需只能调节画质确保流畅性。3D应用采用云推理，服务器需满足3D应用的硬件要求，尤其是GPU和GPU的性能，而前端主要负责解码播放，一般1080P视频能力即可。自行研发成本高，建议选择成熟商家点量云流。