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公众号：matworld。 博主简介： 1.无线基带,无线图传,编解码 ； 2.机器视觉,图像处理,三维重建 ； 3.人工智能,深度学习 ； 4.智能控制,智能优化。 MATLAB/FPGA项目合作开发,项目源码请关注公众号
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2024年05月
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05.16 19:27:58
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2024-05-16 19:27:58
m基于Q-Learning强化学习的路线规划和避障策略matlab仿真
MATLAB 2022a仿真实现了Q-Learning算法在路线规划与避障中的应用，展示了智能体在动态环境中学习最优路径的过程。Q-Learning通过学习动作价值函数Q(s,a)来最大化长期奖励，状态s和动作a分别代表智能体的位置和移动方向。核心程序包括迭代选择最优动作、更新Q矩阵及奖励机制（正奖励鼓励向目标移动，负奖励避开障碍，探索奖励平衡探索与利用）。最终，智能体能在复杂环境中找到安全高效的路径，体现了强化学习在自主导航的潜力。 -
05.13 18:36:42发表了文章
2024-05-13 18:36:42
m基于遗传优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真
MATLAB2022a仿真实现了遗传优化的LDPC码OSD译码算法，通过自动搜索最佳偏移参数ΔΔ以提升纠错性能。该算法结合了低密度奇偶校验码和有序统计译码理论，利用遗传算法进行全局优化，避免手动调整，提高译码效率。核心程序包括编码、调制、AWGN信道模拟及软输入软输出译码等步骤，通过仿真曲线展示了不同SNR下的误码率性能。 -
05.11 15:25:56发表了文章
2024-05-11 15:25:56
m基于FPGA的MPPT最大功率跟踪算法verilog实现,包含testbench
该内容包括三部分：1) 展示了Vivado 2019.2和Matlab中关于某种算法的仿真结果图像，可能与太阳能光伏系统的最大功率点跟踪（MPPT）相关。2) 简述了MPPT中的爬山法原理，通过调整光伏电池工作点以找到最大功率输出。3) 提供了一个Verilog程序模块`MPPT_test_tops`，用于测试MPPT算法，其中包含`UI_test`和`MPPT_module_U`两个子模块，处理光伏电流和电压信号。 -
05.09 22:05:16发表了文章
2024-05-09 22:05:16
m基于遗传优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
MATLAB 2022a仿真实现了遗传优化的归一化最小和(NMS)译码算法，应用于低密度奇偶校验(LDPC)码。结果显示了遗传优化的迭代过程和误码率对比。遗传算法通过选择、交叉和变异操作寻找最佳归一化因子，以提升NMS译码性能。核心程序包括迭代优化、目标函数计算及性能绘图。最终，展示了SNR与误码率的关系，并保存了关键数据。 -
05.07 22:02:09发表了文章
2024-05-07 22:02:09
m基于Q-Learning强化学习的迷宫路线规划策略matlab仿真
MATLAB 2022a仿真实现了Q-Learning算法在迷宫路线规划中的应用，展示多幅模拟结果图。Q-Learning是无模型强化学习算法，通过迭代更新动作价值函数寻找最优策略。在迷宫问题中，代理通过ε-greedy策略平衡探索与利用。MATLAB核心程序遍历状态空间，更新Q表，直至找到终点。 -
05.05 18:33:09发表了文章
2024-05-05 18:33:09
m基于Yolov2深度学习网络的螺丝检测系统matlab仿真,带GUI界面
MATLAB 2022a中展示了YOLOv2算法的螺丝检测仿真结果，该系统基于深度学习的YOLOv2网络，有效检测和定位图像中的螺丝。YOLOv2通过批标准化、高分辨率分类器等优化实现速度和精度提升。核心代码部分涉及设置训练和测试数据，调整图像大小，加载预训练模型，构建YOLOv2网络并进行训练，最终保存检测器模型。 -
05.03 21:41:55发表了文章
2024-05-03 21:41:55
m基于LDPC编译码的matlab误码率仿真,对比SP,MS,NMS以及OMS四种译码算法
MATLAB 2022a仿真实现了LDPC译码算法比较，包括Sum-Product (SP)，Min-Sum (MS)，Normalized Min-Sum (NMS)和Offset Min-Sum (OMS)。四种算法在不同通信场景有各自优势：SP最准确但计算复杂度高；MS计算复杂度最低但性能略逊；NMS通过归一化提升低SNR性能；OMS引入偏置优化高SNR表现。适用于资源有限或高性能需求的场景。提供的MATLAB代码用于仿真并绘制不同SNR下的误码率曲线。 -
05.01 22:00:59发表了文章
2024-05-01 22:00:59
m基于CCSDS标准的LDPC编码器的FPGA实现,包含testbench,码长1024,码率0.5
在Vivado 2019.2中进行的LDPC码仿真展示了算法的良好效果。LDPC码是一种1962年由Gallager提出的稀疏校验矩阵线性分组码，利用Tanner图表示编码解码结构。CCSDS标准定义的LDPC(1024,512)码具有准循环结构，适用于空间通信，其编码通过填充信息比特和校验节点的线性组合实现。Verilog代码示例展示了TEST_encoder_top模块，用于控制LDPC编码过程，包括时钟、复位信号处理和中间数据读取。 -
04.29 23:21:23发表了文章
2024-04-29 23:21:23
m基于Yolov2深度学习网络的智能零售柜商品识别系统matlab仿真,带GUI界面
MATLAB 2022a中展示了YOLOv2目标检测算法的仿真结果，包括多张检测图像。YOLOv2是实时检测算法，由卷积层和全连接层构成，输出张量包含边界框坐标和类别概率。损失函数由三部分组成。程序使用75%的数据进行训练，剩余25%作为测试集。通过ResNet-50预训练模型构建YOLOv2网络，并用SGDM优化器进行训练。训练完成后，保存模型为`model.mat`。 -
04.27 20:51:20发表了文章
2024-04-27 20:51:20
m考虑时偏影响的根升余弦滤波器matlab仿真
MATLAB 2022a仿真实现了根升余弦滤波器（RRC）的效果，该滤波器常用于通信系统以消除码间干扰。RRC滤波器设计考虑了时偏影响，其脉冲响应由理想矩形脉冲卷积得到，滚降系数控制衰减速度。在有同步误差时，滤波器需保持良好ISI抑制能力。MATLAB代码展示了计算时偏量并应用RRC滤波于连续样本的过程，以降低误码率并优化系统性能。 -
04.25 21:32:03发表了文章
2024-04-25 21:32:03
m基于Yolov2深度学习网络的人体喝水行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面
MATLAB 2022a中使用YOLOv2算法对avi视频进行人体喝水行为检测，结果显示成功检测到目标。该算法基于全卷积网络，通过特征提取、锚框和损失函数优化实现。程序首先打乱并分割数据集，利用预训练的ResNet-50和YOLOv2网络结构进行训练，最后保存模型。 -
04.24 22:54:34发表了文章
2024-04-24 22:54:34
m基于FPGA的多功能信号发生器verilog实现,包含testbench,可以调整波形类型,幅度,频率,初始相位等
使用Vivado 2019.2仿真的DDS信号发生器展示了正弦、方波、锯齿波和三角波的输出，并能调整幅度和频率。DDS技术基于高速累加器、查找表和DAC，通过频率控制字和初始相位调整产生各种波形。Verilog程序提供了一个TEST模块，包含时钟、复位、信号选择、幅度和频率控制输入，以生成不同波形。 -
04.21 17:42:30发表了文章
2024-04-21 17:42:30
m基于FPGA的多通道FIR滤波器verilog实现,包含testbench测试文件
本文介绍了使用VIVADO 2019.2仿真的多通道FIR滤波器设计。展示了系统RTL结构图，并简述了FIR滤波器的基本理论，包括单通道和多通道的概念、常见结构及设计方法，如窗函数法、频率采样法、优化算法和机器学习方法。此外，还提供了Verilog核心程序代码，用于实现4通道滤波器模块，包含时钟、复位信号及输入输出接口的定义。 -
04.19 15:47:53发表了文章
2024-04-19 15:47:53
m基于深度学习的QPSK调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真
MATLAB 2022a中展示了基于深度学习的QPSK调制解调系统频偏估计和补偿算法仿真结果。该算法运用神经网络模型实时估计并补偿无线通信中的频率偏移。QPSK调制将二进制信息映射到四个相位状态，解调通常采用相干解调。深度学习算法通过预处理、网络结构设计、损失函数选择和优化算法实现频偏估计。核心程序生成不同SNR下的信号，比较了有无频偏补偿的误码率，显示了补偿效果。 -
04.17 13:26:27发表了文章
2024-04-17 13:26:27
m基于yolov2深度学习的细胞检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
MATLAB 2022a中实现了YOLOv2细胞检测算法的仿真，该算法基于CNN进行细胞自动定位与识别。采用Darknet-19网络结构，结合SPP和FPN提升多尺度检测性能。程序中，数据集按75%比例划分训练集和测试集，使用预训练的ResNet-50构建YOLOv2网络，并用'sgdm'优化器进行训练。 -
04.15 20:30:35发表了文章
2024-04-15 20:30:35
m基于FPGA的217卷积编码维特比译码verilog实现,包含testbench不使用IP核
该内容展示了使用Vivado 2019.2进行卷积编码和维特比译码的模拟。提供了编码、译码输出和RTL图的图片，以及Verilog实现的核心代码。卷积编码是一种前向纠错技术，基于生成多项式产生冗余数据；维特比译码利用动态规划恢复原始信息，最小化错误。Verilog程序包含了编码和译码模块，以及输入输出信号的时序操作。 -
04.09 21:34:12发表了文章
2024-04-09 21:34:12
m基于深度学习的16QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真
在MATLAB 2022a中进行的算法仿真展示了16-QAM调制信号的频偏补偿效果。通过深度学习技术估计和补偿频偏，以改善通信系统的解调精度。核心程序包括信号生成、噪声添加、深度学习相位估计以及解调过程，比较了有无频偏补偿时的误码率性能。在不同信噪比条件下，应用深度学习的频偏补偿能有效降低误码率，提高通信质量。 -
04.07 18:37:46发表了文章
2024-04-07 18:37:46
m基于yolov2深度学习的车辆检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
MATLAB 2022a中实现了YOLOv2目标检测算法的仿真，该算法从Darknet-19提取特征，以实时预测图像内目标的位置和类别。网络结构结合了网格划分、Anchor Boxes和多尺度预测，优化了边界框匹配。核心代码包括数据集划分、预训练ResNet-50加载、YOLOv2网络构建及训练。训练选项设置为GPU加速，使用'sgdm'优化器，200个周期进行训练。
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04.05 20:57:54发表了文章
2024-04-05 20:57:54
m基于深度学习的32QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真
MATLAB 2022a仿真实现了32-QAM系统的频偏估计与补偿。通过比较传统方法（如循环谱法和最大似然）与深度学习方法，展示了后者如何利用CNN直接预测频偏。深度学习模型包括信号预处理、特征提取和频偏预测，采用均方误差损失函数进行训练优化。核心程序生成信号，应用AWGN，然后用深度学习估计和补偿频偏，最终比较了有无补偿的误码率性能。 -
04.04 21:10:51发表了文章
2024-04-04 21:10:51
m基于深度学习的肉类新鲜度检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
MATLAB 2022a中使用GoogleNet模型对肉类新鲜度检测进行了仿真，展示了多个阶段的结果图像。该模型依赖Inception模块来捕捉不同尺度特征，通过堆叠的Inception模块、批量归一化和ReLU激活实现特征提取。训练目标是优化交叉熵损失函数。核心代码段设置训练选项并用训练数据训练网络。 -
04.01 14:30:28发表了文章
2024-04-01 14:30:28
m基于OFDM系统的PAPR性能matlab仿真,对比LFDMA,IFDMA,DFDMA
在MATLAB 2022a中，进行了OFDM、LFDMA、IFDMA和DFDMA的PAPR仿真，显示了两种图像结果。PAPR是OFDM系统中的关键指标，影响功率放大器效率。LFDMA通过数据分配减少峰值，IFDMA利用交织子载波，DFDMA则通过时域分布降低峰值。MATLAB程序执行包括数据频域映射、子载波分配、时域转换、脉冲整形和PAPR计算，并根据不同模式和子载波策略保存结果。程序还绘制了PAPR的累积分布函数(CCDF)图，用于比较不同方法的效果。 -
03.31 10:05:24发表了文章
2024-03-31 10:05:24
m基于深度学习的64QAM调制解调系统频偏估计和补偿算法matlab仿真
### 算法仿真结果 展示5张图像，描绘了基于深度学习的频偏估计和补偿在MATLAB 2022a中的仿真效果。 ### 理论概要 - 深度学习算法用于建立信号与频偏的非线性映射，无需导频，节省资源。 - 网络模型（如CNN或RNN）处理IQ数据，提取特征，简化估计补偿过程，降低复杂度。 - 64QAM系统中，通过神经网络实现精确频偏感知，增强通信性能。 ### MATLAB核心程序 - 代码生成64QAM信号，模拟不同SNR和频偏条件，使用深度学习进行相位估计和补偿。 - 仿真比较了有无补偿的误码率，显示补偿能显著改善通信质量。 ``` -
03.29 20:00:28发表了文章
2024-03-29 20:00:28
m基于yolov2网络的火焰烟雾检测系统matlab仿真,包含GUI界面
YOLOv2算法在MATLAB 2022a中用于火焰烟雾检测，展示了多张检测结果图，成功定位火源和烟雾。该系统基于单次前向传播的深度神经网络，关键改进包括网络架构优化和损失函数设计，结合分类和回归误差。训练涉及ResNet-50预训练模型，使用SGDM优化器，75%数据用于训练，剩余25%为测试。代码示例展示了网络构建、训练选项设置和目标检测器的训练过程。 -
03.27 21:17:39发表了文章
2024-03-27 21:17:39
m基于深度学习网络的中药识别系统matlab仿真,包含GUI界面
在MATLAB 2022a中，一个基于GoogLeNet的中药识别系统展示了其仿真效果，通过6张图像展示了识别流程。该系统利用深度学习解决传统识别方法的局限，尤其是借助CNN自动提取中药图像特征。核心程序涉及数据集加载、分割、预训练模型加载以及网络调整，如替换GoogLeNet的特征学习层和分类器层以适应中药分类任务。 -
03.25 10:53:46发表了文章
2024-03-25 10:53:46
m基于log-MPA检测算法的SCMA通信链路matlab误码率仿真
MATLAB 2022a仿真实现了稀疏码多址接入（SCMA）算法，该算法利用码本稀疏性实现多用户高效接入。每个用户从码本中选取码字发送，接收端采用Log-MPA算法进行多用户检测。由于MAP检测计算复杂度高，故采用Log-MPA降低复杂性。仿真展示了不同迭代次数（1, 5, 10, 30）对误码率（BER）的影响，通过比较各次迭代的BER曲线，研究算法性能与迭代次数的关系。 -
03.23 11:19:47发表了文章
2024-03-23 11:19:47
m基于深度学习的64QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
MATLAB 2022a仿真实现了基于深度学习的64QAM相位检测和补偿算法，有效应对通信中相位失真问题。通过DNN进行相位检测和补偿，降低解调错误。核心程序生成随机信号，模拟AWGN信道，比较了有无相位补偿的误码率，结果显示补偿能显著提升性能。 -
03.21 15:42:20发表了文章
2024-03-21 15:42:20
m基于FPGA的电子钟verilog实现,可设置闹钟,包含testbench测试文件
该文介绍了基于FPGA的电子钟设计，利用Vivado2019.2平台进行开发并展示测试结果。电子钟设计采用Verilog硬件描述语言，核心包括振荡器、分频器和计数器。时间显示为2个十进制格式，闹钟功能通过存储器和比较器实现，当当前时间等于设定时间时触发。文中给出了Verilog核心程序示例，展示了时钟信号、设置信号及输出的交互。 -
03.19 21:37:12发表了文章
2024-03-19 21:37:12
m基于OFDM+QPSK和LDPC编译码以及MMSE信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率,并用图片进行测试
MATLAB2022a仿真实现了无线图像传输的算法，包括OFDM、QPSK调制、LDPC编码和MMSE信道估计。OFDM抗频率选择性衰落，QPSK用相位表示二进制，LDPC码用于前向纠错，MMSE估计信道响应。算法流程涉及编码、调制、信道估计、均衡、解码和图像重建。MATLAB代码展示了从串行数据到OFDM信号的生成，经过信道模型、噪声添加，再到接收端的信道估计和解码过程，最终计算误码率。 -
03.17 22:54:07发表了文章
2024-03-17 22:54:07
m基于深度学习网络的手势识别系统matlab仿真,包含GUI界面
m基于深度学习网络的手势识别系统matlab仿真,包含GUI界面 -
03.13 23:00:16发表了文章
2024-03-13 23:00:16
m基于FPGA的Alamouti编码verilog实现,包含testbench测试文件
m基于FPGA的Alamouti编码verilog实现,包含testbench测试文件 -
03.11 21:37:58发表了文章
2024-03-11 21:37:58
m基于深度学习的32QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
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03.09 19:25:36发表了文章
2024-03-09 19:25:36
m基于深度学习网络的花朵种类识别系统matlab仿真,包含GUI界面
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03.07 22:28:42发表了文章
2024-03-07 22:28:42
m基于深度学习网络的瓜果种类识别系统matlab仿真,带GUI界面
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03.05 22:29:33发表了文章
2024-03-05 22:29:33
m基于FPGA的RS+卷积级联编译码实现,RS用IP核实现,卷积用verilog实现,包含testbench测试文件
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03.03 12:39:34发表了文章
2024-03-03 12:39:34
m基于OFDM+QPSK和LDPC编译码以及LS信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率,并用图片进行测试
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03.01 13:19:39发表了文章
2024-03-01 13:19:39
m基于深度学习网络的性别识别系统matlab仿真,带GUI界面
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02.29 14:08:27发表了文章
2024-02-29 14:08:27
m基于深度学习的16QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
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02.27 19:20:19发表了文章
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m基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真
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02.25 23:56:45发表了文章
2024-02-25 23:56:45
m基于Yolov2深度学习网络的喝水行为检测系统matlab仿真,带GUI界面
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02.23 13:34:53发表了文章
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m基于深度学习网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面
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02.21 22:24:43发表了文章
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m基于码率兼容打孔LDPC码nms最小和译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真
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02.18 23:42:09发表了文章
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m基于码率兼容打孔LDPC码oms最小和译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真
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02.13 20:59:54发表了文章
2024-02-13 20:59:54
m基于Faster-RCNN网络的人员摔倒检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
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01.31 22:53:50发表了文章
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m基于Q-Learning强化学习的异构网络小区范围扩展(CRE)技术matlab仿真
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01.27 23:30:58发表了文章
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m基于FPGA和IP核的RS编译码verilog实现,包含testbench测试文件
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01.21 21:51:22发表了文章
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m基于FPGA的Hamming汉明编译码verilog实现,包含testbench测试文件,不使用IP核
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01.16 22:18:34发表了文章
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m基于码率兼容打孔LDPC码ms最小和译码算法的LDPC编译码matlab误码率仿真
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01.02 21:39:31发表了文章
2024-01-02 21:39:31
m基于FPGA的PPM光学脉位调制解调系统verilog实现,包含testbench
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12.27 23:25:06发表了文章
2023-12-27 23:25:06
m基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面
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12.26 22:49:53发表了文章
2023-12-26 22:49:53
m基于深度学习的OFDM通信系统频偏估计算法matlab仿真
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2024-05-16
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2024-05-15
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2024-05-15
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2024-05-15
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