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暂时未有相关通用技术能力~

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2024年05月

2024年04月

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  • 回答了问题 2024-05-16

    为什么程序员害怕改需求？

    • 改需求意味着增加工作量。
    • 增加时间成本、沟通成本、需求理解成本、研发成本。
    • 打乱原有计划。可能还会影响其他需求。
    • 可能导致加班或者项目延期。
    • 可能涉及代码重构、甚至重新设计开发。
    • 意味着之前做了一些无用功，影响心情。
    • 影响工作效率。
    • 对已有代码的改动，会增加代码出错风险。
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  • 回答了问题 2024-05-15

    “AI黏土人”一夜爆火，图像生成类应用应该如何长期留住用户？

    • 保证产品质量，应用自身的质量，及生成图像的质量。
    • 优化用户体验，界面、交互迎合大众喜好；目前生成图像时间比较久，可以优化响应时长。
    • 不断探索新的图像风格。
    • 增加反馈功能，每次生成图像后，用户给出反馈、评分，分析用户反馈做针对性优化。
    • 可以发布免费版本及商用版本，满足不同层次不同需求的客户。
    • 多端发布应用，扩展使用场景，如：安卓、IOS、WEB、MAC、WINDOWS、小程序等。
    • 还可以为B端客户提供定制化需求。
    • 构建社区，组织/激励用户参与线上活动/交流，可以是奖励、排名、公益等。
    • 树立良好的公众形象，注意合规、用户隐私，不能未经用户授权获取用户隐私数据。
    • 尽量自研、国产，牢牢掌握核心技术。
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  • 回答了问题 2024-05-08

    如何从零构建一个现代深度学习框架?

    1. 调研主流、开源深度学习框架
    2. 理解深度学习和神经网络基础
    3. 设计框架的架构
    4. 实现数值计算和自动微分
    5. 开发基础网络层和激活函数
    6. 实现优化算法和损失函数
    7. 数据加载与预处理
    8. 模型评估、保存和加载
    9. 框架的测试和优化
    10. 编写文档和示例
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  • 回答了问题 2024-05-07

    AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

    1. 一定程度上会提升企业效率，降低人工成本；
    2. AI可能会更客观的分析候选人，某种意义上可能更平等；
    3. 技术上要求比较高，可能会产生误判、故障等；
    4. 不能像人一样沟通，可能会缺失某些评判候选人的因素；
    5. 采集候选人信息，可能涉及到泄露隐私信息；
    6. 对于候选人，可能是比较新奇的体验，也可能会紧张发挥不好；
    7. 感觉可以作为辅助面试的工具；
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  • 回答了问题 2024-04-30

    你见过哪些独特的代码注释？

    You are not expected to understand this

    image.png

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  • 回答了问题 2024-04-30

    你遇到过哪些触发NPE的代码场景？

    开发中遇到了一个三目运算符因自动拆箱导致的 NPE 异常，当时想不明白，后来一瞬间想起来在阿里云开发手册看到过。

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  • 回答了问题 2024-04-29

    如何看待首个 AI 程序员入职科技公司？

    image.png

    1. 方便快捷高效
    2. 对答如流
    3. 专业度拉满
    4. 没有废话
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  • 回答了问题 2024-04-29

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    1. 灵活沟通：组件们通过事件来“聊天”，而不是直接互相依赖，这让它们能够更自由地工作，而不会互相干扰。

    2. 容易扩展：如果系统需要处理更多的事情，可以简单地添加更多的组件，就像增加更多的工人一样，而不需要重新设计整个工厂。

    3. 快速响应：当有事情发生时，系统可以立即做出反应，而不需要等待其他部分完成它们手头的工作。

    4. 可重复使用：在EDA中，每个组件都是独立的，这意味着它们可以在不同的项目中重复使用，节省了开发时间和成本。

    5. 稳定可靠：即使某个组件出了问题，也不会影响到其他组件，整个系统可以继续运行，就像一个机器中某个齿轮坏了，其他齿轮还可以继续转动。

    6. 提高效率：系统可以同时处理多个任务，而不需要按顺序一个接一个地等待，这大大提高了处理速度。

    7. 易于维护：因为每个组件都是独立的，所以当需要更新或修复时，只需要关注那一部分，不会影响到整个系统。

    8. 实时处理：EDA非常适合需要实时处理大量数据的场合，比如股票交易系统或者实时推荐系统。

    9. 审计和追踪：系统可以记录下所有的事件，这有助于分析问题和确保系统的透明度。

    总的来说，事件驱动架构让软件系统变得更加灵活、高效和可靠，尤其适合现代快速发展和变化的业务需求。

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  • 回答了问题 2024-04-29

    在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

    后端

    1. 多线程
    2. 设计模式
    3. 源码、底层原理
    4. 业务流程
    5. 解决方案
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  • 回答了问题 2024-04-28

    在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

    在JavaScript程序设计中，确实存在许多行之有效的编程手法和设计模式，这些可以帮助开发者编写出更高效、简洁且易于维护的代码。以下是一些常用的编程“套路”：

    1. 函数式编程：利用纯函数、高阶函数、闭包等概念，提高代码的可读性和可测试性。

    2. 模块化：使用模块化来组织代码，如CommonJS、ES6模块（import/export），以减少全局作用域的污染。

    3. 面向对象编程：使用原型链、类（ES6引入）来实现面向对象的编程，提高代码的封装性、继承性和多态性。

    4. 设计模式：应用设计模式，如单例模式、工厂模式、观察者模式等，解决常见的软件设计问题。

    5. 异步编程：使用回调函数、Promises、async/await等来处理异步操作，提高代码的可读性和错误处理能力。

    6. 高阶函数：利用高阶函数如map、filter、reduce等，对数组进行操作，减少循环的使用。

    7. 组合而非继承：通过函数组合来复用代码，而不是依赖继承，以减少继承带来的复杂性。

    8. 使用闭包：利用闭包来创建私有变量，实现数据的封装。

    9. 惰性加载：按需加载代码，减少应用的初始加载时间。

    10. 单向数据流：在React等框架中，使用单向数据流来简化组件间的数据传递。

    11. 使用模板引擎：如Handlebars、Mustache等，来生成HTML，避免直接操作DOM。

    12. 代码复用：通过混入（mixins）、装饰器（decorators）等方式复用代码。

    13. 错误处理：使用try-catch语句、错误边界（React中的Error Boundaries）等来处理错误。

    14. 使用事件监听器：管理用户交互，如点击、滚动等，而不是直接操作DOM。

    15. 代码拆分：使用Webpack等工具进行代码分割，按需加载不同模块。

    16. 使用框架和库：利用现有的框架和库，如React、Vue、Angular、Lodash等，减少重复工作。

    17. 代码格式化和风格指南：使用Prettier、ESLint等工具来格式化代码，保持代码风格的一致性。

    18. 单元测试和端到端测试：使用Jest、Mocha、Cypress等工具进行测试，确保代码的正确性和稳定性。

    19. 性能优化：使用如memoization、虚拟DOM等技术来提高应用性能。

    20. 使用TypeScript：使用TypeScript来增加类型检查，提高代码的健壮性。

    21. 响应式编程：使用RxJS等库来实现响应式编程，处理异步数据流。

    22. 代码重构：定期进行代码重构，以保持代码的清晰和可维护性。

    23. 使用构建工具：使用如Webpack、Rollup等构建工具来自动化构建过程。

    24. 持续集成和持续部署（CI/CD）：使用CI/CD流程来自动化测试和部署。

    这些“套路”可以帮助开发者更高效地编写JavaScript代码，同时也使得代码更易于维护和扩展。

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  • 回答了问题 2024-04-28

    如何让系统具备良好的扩展性？

    在系统架构设计中融入可扩展性的理念和技术手段是一个复杂但至关重要的任务。以下是一些关键点，它们可以帮助设计一个具有良好扩展能力的系统：

    1. 模块化设计：将系统分解为独立、可重用和可替换的模块。这样，当需求变化时，可以只修改或替换特定的模块，而不需要重构整个系统。

    2. 抽象和封装：通过良好的抽象和封装，隐藏内部实现细节，提供清晰的接口。这有助于在不破坏现有接口的情况下进行内部重构。

    3. 使用服务导向架构（SOA）或微服务架构：这些架构风格鼓励将应用程序分解为一系列小型服务，每个服务都围绕特定的业务功能构建。这种分离使得系统更容易扩展和维护。

    4. 负载均衡：使用负载均衡技术可以有效地分配系统负载，确保没有单个组件成为性能瓶颈。

    5. 水平扩展：设计系统以支持通过增加更多的硬件资源（如服务器）来扩展，而不是仅仅依靠单个组件的垂直扩展（增加单个组件的资源）。

    6. 数据库设计：选择合适的数据库技术，并设计可扩展的数据库架构，如使用分片、读写分离、缓存策略等。

    7. 异步处理和消息队列：使用异步处理模式和消息队列可以提高系统的吞吐量和响应性，同时减少系统各部分之间的耦合。

    8. 缓存策略：合理使用缓存可以显著提高系统性能，减少对后端数据库的直接访问。

    9. 自动化和工具：利用自动化工具进行部署、监控和扩展可以减少人为错误，并提高系统的可靠性和可维护性。

    10. 可配置性：设计系统以支持配置的更改，而不是代码的更改。这样可以快速适应环境变化，而不需要重新编译或部署。

    11. 安全性设计：在设计之初就考虑安全性，确保系统在扩展时不会引入新的安全漏洞。

    12. 容错性和灾难恢复：设计系统以容忍组件故障，并能够在出现故障时快速恢复。

    13. 持续集成和持续部署（CI/CD）：实现CI/CD流程，以便快速和频繁地将更改部署到生产环境，同时保持系统的稳定性。

    14. 监控和日志记录：建立一个全面的监控系统，以便实时了解系统的健康状况，并记录详细的日志，以便于问题诊断和性能优化。

    15. 遵循SOLID原则：SOLID是面向对象设计的五个基本原则，它们可以帮助创建灵活、可维护和可扩展的系统。

    通过在设计阶段就考虑这些方面，可以大大提高系统的可扩展性，使其能够适应未来的变化和增长。

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