探索云世界
4000积分，开发者定制T恤*5，咖啡杯*3
在传统的开发模式下，程序员每天需要耗费大量精力编写重复性代码、调试优化、编写代码注释，大幅挤压了核心业务代码编写的时间。近日，通义灵码入职阿里云，它在阿里云内部各个开发环节担任起了「代码助理」角色，包括在写代码、读代码、查 BUG、优化代码的全流程中辅助工程师们。
而且，通义灵码的工作节奏比 996 还要极致：7x24 小时随叫随到……
点击进入官网，体验通义灵码：https://tongyi.aliyun.com/lingma
本期话题我们来简单聊聊：
截至2024年 4 月30 日24时，参与本期话题讨论，将选出 5 名优质评论用户，获得开发者定制T恤；3 名幸运用户获得咖啡杯。未获得实物礼品的参与者，将有机会获得 10-200 积分的奖励。
样式供参考，以实物为准
幸运用户获奖规则：中奖楼层百分比为25%、55%、75%的有效留言用户可获得互动幸运奖。如:活动结束后，回复为100层，则获奖楼层为 100?25%=25，依此类推，即第55、75位回答用户获奖。如遇非整数，则向后取整。 如:回复楼层为81层，则81?25%=20.25，则第21楼获奖。
优质讨论获奖规则：不视字数多，评论内容全面、有深度，最好有独特的见解，且非 AI 生成。
注：楼层需为有效回答(需回答问题 1 和 2)，不符合主题回答/灌水/复制回答将自动顺延至下一层。如有复制抄袭、不当言论等回答将不予发奖，阿里云开发者社区有权进行删除。获奖名单将于活动结束后5个工作日内公布，奖品将于7个工作日内进行发放,节假日顺延。
参与讨论
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1工作中出现了事务失效的问题，咨询了下
2各种工作中出现的问题都可以咨询通义灵码，也会提出代码优化建议，对我的工作帮助非常大，不仅可以提高工作效率，还可以学习到更全面的内容
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1.
不错 可以分析出原因
2.
第一点 对于主流编程语言 Java Kotlin Python的能力都不错，但在某些专业领域，比如编写我的世界游戏的扩展（Mod），二次开发时，对逻辑理解不够透彻，实际使用体验不如Github Copilot 可能是在Github这部分的开源项目比较多吧。
第二点 在分析报错的时候表现不是很好，有的时候无法准确定位到错误发生的位置，并给出修改建议，修改后可能不符合原来的需求。
第三点 对于Harmony OS 特别是轻鸿蒙，比如手表应用代码的理解和编写个人感觉毫无训练，对SDK没有任何参考性，这点希望可以加强（其他的AI工具也是一样）
第四点 问答的输出实在是太慢了，等不及
其他体验都很不错 希望能够继续优化加强！
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1
2 可以当成chatgpt使用，非常智能，而且速度也不慢，对代码编程也很友好，如果能够充分利用起来，效率和质量肯定能够大幅度提升
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今天你跟通义灵码互动的第一句话是什么，TA 是怎么回复的？晒出截图（必答）
阿里云的优势在哪里
分享一下你使用通义灵码的感受（必答）
敲代码非常好的帮手，能够提示出符合上下文的代码，命名和格式都很不错，还可以提示注释，很全面
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1 问程序员的副业可以有哪些
2 有意思，我每天都会和他探讨问题
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1 java是不是最好的语言？
2 这个插件还是很不错的，能够极大的提高工作效率
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1 最近遇到了一个大数据量删除的问题
2 给出的建议还是很不错的，考虑很全面
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1今天你跟通义灵码互动的第一句话是什么，TA 是怎么回复的？晒出截图（必答）
2分享一下你使用通义灵码的感受（必答）
我经常用里面的代码优化建议，选中一段代码，点击通义灵码的优化建议，马上就能给出这段代码的优化建议，会显示潜在问题和风险，还会给出解决方案，非常强悍
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2 咨询了注解的原理，我觉得回答的还是很全面的，也非常容易理解；而且这个也可以生成代码，是敲代码的非常好的帮手
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2能够读懂代码，对程序员非常友好
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2 除了代码方面的问题能够解答，其他方面也可以，可以当成个人AI助手，在敲代码的时候打开也非常迅速，很实用
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能够像chatgpt一样，综合网上的内容给出答案，好用
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2 个人AI助手，非常方便，可以提升自己的工作效率
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1 我问快排怎么写
2非常喜欢通义灵码的代码自动补全功能，比刚开始出来的时候智能多了，会结合上下文的代码再去补全，能够节省大量敲代码的时间。
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1.今天你跟通义灵码互动的第一句话是什么，TA 是怎么回复的？晒出截图
2.分享一下你使用通义灵码的感受
生成代码和续写代码的功能很好用，提高了效率，还能排查异常报错
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今天你跟通义灵码互动的第一句话是什么，TA 是怎么回复的？晒出截图（必答）
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感觉还是非常方便的，在工作中可以随时咨询意见，不仅是工作方面的建议，生活中的也可以。工作方面的确提高了我的工作效率，快速生成代码提示，可以非常快速的应用到代码中，并且也能够很快的理解上下文的意思，非常好的工具
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首个AI程序员入职科技公司是一个重要的里程碑，它标志着人工智能技术在软件开发领域的应用正在逐渐成熟。这一趋势反映了几个关键点：
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