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2023年04月

04.12 10:01:02

发表了文章 2023-04-12 10:01:02

阿里云Elasticsearch智能存储引擎能力再升级，索引存储大小降低超40%！

Elastic中国开发者大会2023上，阿里云首次对外公开Elasticsearch全面Serverless化背后的产品技术架构，阿里云Elasticsearch依靠云原生底座技术升级，持续进行内核优化，并在日志场景大幅提升使用性价比，向用户提供更简单、更稳定、更弹性的搜索云服务。

2023年03月

03.16 16:18:48

发表了文章 2023-03-16 16:18:48

阿里云Elasticsearch 让搜索上云像使用“水电”一样简单

在刚结束的2023年阿里云 X Elastic中国用户峰会上，阿里云Elasticsearch宣布全面Serverless化，依靠6年来持续的产品体验创新，和云原生底座技术升级，向用户提供更简单、更稳定、更弹性的搜索云服务。
03.08 15:04:17

发表了文章 2023-03-08 15:04:17

直播预约｜Search for Future，阿里云 × Elastic 中国用户峰会 2023

阿里云 × Elastic 中国用户峰会 2023，将于3月16日在线上举办。此次大会邀请国内外众多搜索领域的一线技术专家和行业领袖，分享他们基于 Elasticsearch 的实践经验，从解决方案、最佳实践、用户案例以及技术前瞻性等多个维度现身说法，为企业贡献后疫情时代如何使用云上搜索实现降本增效的锦囊妙计。

2022年07月

07.18 15:20:38

发表了文章 2022-07-18 15:20:38

免费下载！《Databricks数据洞察：从入门到实践》

本书从技术基础介绍到场景应用实践，帮助读者入门数据湖Lakehouse以及部分spark相关应用。

2022年06月

06.21 17:17:41

发表了文章 2022-06-21 17:17:41

使用Databricks+Confluent进行实时数据采集入湖和分析【Databricks 数据洞察公开课】

本文介绍网约车模拟数据从产生，发布到流数据服务 Confluent，通过Databricks Structured Streaming进行实时数据处理，存储到LakeHouse，并使用spark和spark sql进行分析的应用实践。
06.01 17:00:23

发表了文章 2022-06-01 17:00:23

使用 Databricks 进行营销效果归因分析的应用实践【Databricks 数据洞察公开课】

本文介绍如何使用Databricks进行广告效果归因分析，完成一站式的部署机器学习，包括数据ETL、数据校验、模型训练/评测/应用等全流程。

2022年05月

05.16 11:45:15

发表了文章 2022-05-16 11:45:15

使用Databricks+Mlflow进行机器学习模型的训练和部署【Databricks 数据洞察公开课】

介绍如何使用Databricks和MLflow搭建机器学习生命周期管理平台，实现从数据准备、模型训练、参数和性能指标追踪、以及模型部署的全流程。
05.09 15:03:26

发表了文章 2022-05-09 15:03:26

使用Databricks进行零售业需求预测的应用实践【Databricks 数据洞察公开课】

本文从零售业需求预测痛点、商店商品模型预测的实践演示，介绍Databricks如何助力零售商进行需求、库存预测，实现成本把控和营收增长。
05.09 15:02:07

发表了文章 2022-05-09 15:02:07

企业版Spark Databricks + 企业版Kafka Confluent 联合高效挖掘数据价值

本文介绍了如何使用阿里云的Confluent Cloud和Databricks构建数据流和LakeHouse，并介绍了如何使用Databricks提供的能力来挖掘数据价值，使用Spark MLlib构建您的机器学习模型。
05.09 15:00:56

发表了文章 2022-05-09 15:00:56

如何使用Delta Lake构建批流一体数据仓库【Databricks 数据洞察公开课】

Delta Lake是一个开源存储层，它为数据湖带来了可靠性。Delta Lake提供了ACID事务、可扩展的元数据处理，并统一了流式处理和批处理数据处理。Delta-Lake运行在现有数据湖之上，并且与Apache Spark API完全兼容。希望本篇能让大家更深入了解Delta Lake，最终可以实践到工作当中。
05.09 14:52:46

发表了文章 2022-05-09 14:52:46

Delta Lake基础介绍（商业版）【Databricks 数据洞察公开课】

介绍 Lakehouse 搜索引擎的设计思想，探讨其如何使用缓存，辅助数据结构，存储格式，动态文件剪枝，以及 vectorized execution 达到优越的处理性能。

2022年04月

04.25 16:14:37

发表了文章 2022-04-25 16:14:37

使用Databricks进行零售业需求预测的应用实践【Databricks 数据洞察公开课】

本文从零售业需求预测痛点、商店商品模型预测的实践演示，介绍Databricks如何助力零售商进行需求、库存预测，实现成本把控和营收增长。
04.13 11:14:08

发表了文章 2022-04-13 11:14:08

企业版Spark Databricks + 企业版Kafka Confluent 联合高效挖掘数据价值

本文介绍了如何使用阿里云的Confluent Cloud和Databricks构建数据流和LakeHouse，并介绍了如何使用Databricks提供的能力来挖掘数据价值，使用Spark MLlib构建您的机器学习模型。
04.11 17:30:37

发表了文章 2022-04-11 17:30:37

如何使用Delta Lake构建批流一体数据仓库【Databricks 数据洞察公开课】

Delta Lake是一个开源存储层，它为数据湖带来了可靠性。Delta Lake提供了ACID事务、可扩展的元数据处理，并统一了流式处理和批处理数据处理。Delta-Lake运行在现有数据湖之上，并且与Apache Spark API完全兼容。希望本篇能让大家更深入了解Delta Lake，最终可以实践到工作当中。

2022年03月

03.22 18:41:01

发表了文章 2022-03-22 18:41:01

Delta Lake基础介绍（商业版）【Databricks 数据洞察公开课】

介绍 Lakehouse 搜索引擎的设计思想，探讨其如何使用缓存，辅助数据结构，存储格式，动态文件剪枝，以及 vectorized execution 达到优越的处理性能。
03.21 15:16:17

发表了文章 2022-03-21 15:16:17

基于Confluent+Flink的实时数据分析最佳实践

在实际业务使用中，需要经常实时做一些数据分析，包括实时PV和UV展示，实时销售数据，实时店铺UV以及实时推荐系统等，基于此类需求，Confluent+实时计算Flink版是一个高效的方案。
03.21 15:01:23

发表了文章 2022-03-21 15:01:23

基于Confluent+Flink的实时数据分析最佳实践

在实际业务使用中，需要经常实时做一些数据分析，包括实时PV和UV展示，实时销售数据，实时店铺UV以及实时推荐系统等，基于此类需求，Confluent+实时计算Flink版是一个高效的方案。