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2024年05月

05.09 17:31:30

回答了问题 2024-05-09 17:31:30

如何让系统具备良好的扩展性？

赞7 踩0 评论0
05.09 17:29:13

回答了问题 2024-05-09 17:29:13

在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？

赞21 踩0 评论0
05.09 17:27:14

回答了问题 2024-05-09 17:27:14

你见过哪些独特的代码注释？

赞9 踩0 评论0
05.09 17:25:28

回答了问题 2024-05-09 17:25:28

你遇到过哪些触发NPE的代码场景？

赞13 踩0 评论0
05.09 17:23:39

回答了问题 2024-05-09 17:23:39

如何从零构建一个现代深度学习框架?

赞7 踩0 评论0
05.09 17:19:09

回答了问题 2024-05-09 17:19:09

AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

赞56 踩0 评论0

2024年04月

04.19 14:47:14

回答了问题 2024-04-19 14:47:14

在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

赞39 踩0 评论0
04.19 14:44:19

回答了问题 2024-04-19 14:44:19

作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

赞18 踩0 评论0
04.12 17:16:14

回答了问题 2024-04-12 17:16:14

如何看待首个 AI 程序员入职科技公司？

赞48 踩0 评论0
04.09 16:52:29

回答了问题 2024-04-09 16:52:29

如何处理线程死循环？

赞3 踩0 评论0
04.09 11:30:59

回答了问题 2024-04-09 11:30:59

在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？

赞2 踩0 评论0
04.08 16:21:25

回答了问题 2024-04-08 16:21:25

你的数据存储首选网盘还是NAS？

赞9 踩0 评论0
04.08 16:19:34

回答了问题 2024-04-08 16:19:34

通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能，将会带来哪些利好？你最期待哪些功能？

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04.08 16:15:50

回答了问题 2024-04-08 16:15:50

你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力？

赞9 踩0 评论0
04.08 16:13:22

回答了问题 2024-04-08 16:13:22

如何写出更优雅的并行程序？

赞19 踩0 评论0

2024年03月

03.12 16:04:12

回答了问题 2024-03-12 16:04:12

开发者，你在云上建设过怎样的世界？

赞3 踩0 评论0

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回答了问题 2024-05-09
如何让系统具备良好的扩展性？
模块化设计：

将系统划分为多个独立、功能明确的模块，每个模块负责特定的功能。
模块之间通过定义良好的接口进行通信，降低模块间的耦合度。
遵循“单一职责原则”，确保每个模块只负责一个功能，以便于后期的维护和扩展。

接口抽象：

对模块间的接口进行抽象，使得模块间的依赖关系基于接口而不是具体的实现。
这有助于降低模块间的耦合度，提高系统的可扩展性。
遵循“开闭原则”，对扩展开放，对修改关闭，通过扩展接口的实现来满足新的需求。

松耦合设计：

尽量减少模块间的直接依赖，降低模块间的耦合度。
通过使用消息队列、事件驱动等机制，实现模块间的异步通信和去中心化交互。
这有助于提高系统的可扩展性和稳定性。

基于插件的架构：

设计一个支持插件的架构，允许在不修改系统核心代码的情况下，通过添加或删除插件来扩展系统功能。
这有助于实现系统的灵活性和可扩展性。

使用微服务架构：

将系统拆分成多个小型、自治的服务单元，每个服务单元负责特定的业务功能。
每个服务单元可以独立部署、扩展和升级，提高了系统的可扩展性和稳定性。
通过服务间的轻量级通信协议（如RESTful API、gRPC等）实现服务间的通信和协作。

云计算和容器化技术：

将系统迁移到云上，利用云计算的弹性伸缩能力，根据业务需求快速增减计算、网络、存储等资源。
使用Docker等容器化技术，将应用程序和依赖项打包成容器，实现应用程序的轻量级部署和扩展。

负载均衡和容错机制：

使用负载均衡技术，将请求分发到多个服务器上，以提高系统的吞吐量和可靠性。
设计合理的容错机制，如自动备份、故障恢复等，确保系统在高负载或故障情况下仍能保持稳定运行。

采用可扩展的数据存储方案：

选择可扩展的数据存储方案，如分布式数据库、NoSQL数据库等，以满足系统数据存储和访问的需求。
设计合理的数据访问和缓存策略，以提高数据访问的效率和性能。

持续监控和调优：

使用性能监控工具对系统进行实时监控，及时发现并解决性能瓶颈和问题。
定期对系统进行调优和重构，以适应业务发展和技术变化的需求。

遵循设计原则和规范：

在系统设计和开发过程中，遵循一些通用的设计原则和规范，如SOLID原则、DRY原则等，以确保系统的质量和可扩展性。
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回答了问题 2024-05-09
在JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯？
使用严格相等运算符===：
JavaScript提供了两种相等运算符：==（非严格相等）和===（严格相等）。严格相等运算符会同时比较值和类型，因此可以避免因隐式类型转换而导致的错误。

避免使用eval()：
eval()函数允许执行JavaScript代码字符串，但它存在安全风险，并且可能导致性能问题。尽量避免使用eval()，除非在非常特殊的情况下。

注意变量作用域：
JavaScript中的变量作用域可以是全局的或局部的。为了避免意外的全局变量污染，尽量使用局部变量，并使用let或const（对于常量）代替var来声明变量。

避免简写和省略：
虽然JavaScript允许在某些情况下省略花括号和分号，但为了提高代码的可读性和可维护性，建议始终包含它们。

使用模块化和组件化：
将代码拆分成模块和组件可以提高代码的可重用性和可维护性。使用ES6模块语法（import和export）或其他模块加载器（如CommonJS、AMD）来组织代码。

使用函数式编程概念：
JavaScript支持函数式编程范式，如高阶函数、偏函数、柯里化等。这些概念可以帮助你编写更简洁、更可维护的代码。

避免使用全局函数和变量：
全局函数和变量容易导致命名冲突和意外的副作用。尽量将函数和变量封装在模块或对象内部，以避免全局污染。

处理异步编程：
JavaScript是一种单线程语言，因此异步编程是常见的需求。使用Promise、async/await等现代异步编程技术可以帮助你更好地处理异步操作，避免回调地狱。

编写可读的代码：
使用有意义的变量名、函数名和注释来提高代码的可读性。遵循一致的代码格式和缩进规则，以及使用空格和空行来分隔代码块。

使用调试工具：
JavaScript开发者经常使用浏览器的开发者工具进行调试。熟悉这些工具（如Chrome DevTools）并掌握其调试功能可以帮助你更快地找到和修复代码中的问题。

持续学习和实践：
JavaScript是一个不断发展的语言，新的特性和工具不断涌现。作为JavaScript开发者，保持对新技术的关注和学习，并不断地实践和应用这些新技术是非常重要的。

编写测试和文档：
为代码编写单元测试和集成测试可以确保代码的质量和稳定性。同时，编写清晰的文档可以帮助其他开发者理解你的代码和项目的结构。

性能优化：
了解JavaScript的性能瓶颈和优化技巧，如减少DOM操作、使用事件委托、缓存计算结果等，可以帮助你提高应用程序的性能和响应速度。
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回答了问题 2024-05-09
你见过哪些独特的代码注释？
故事性注释：
有些开发者会在代码中添加一系列注释，这些注释组合起来讲述了一个小故事。这种方式使得阅读代码变得更加有趣，同时也能帮助理解代码的逻辑和流程。

// 从前有一个变量，它叫做x int x = 10; // x开始了它的旅程，首先它遇到了加法运算 x += 5; // x变成了15 // 然后，x又遇到了乘法运算 x *= 2; // x变成了30 // 最终，x结束了它的旅程，它的值是30

漫画/插图注释：
有些开发者会在代码旁边添加简单的漫画或插图来解释代码的功能或逻辑。这种方式通常用于复杂的算法或流程。
引用注释：
开发者可能会使用电影、书籍或其他文化作品的引用作为注释，以表达他们对代码的情感或期望。

# "Do or do not, there is no try." -- Yoda if not do_something(): raise Exception("Failed to do something!")

诗歌注释：
有些开发者喜欢使用诗歌或歌词来注释他们的代码，这既展示了他们的创造力，又让代码更易于理解。
解释性注释：
虽然这不是最独特的注释方式，但有些开发者会编写非常详细和解释性的注释，以确保其他人能够完全理解代码的功能和逻辑。这种注释方式对于复杂的项目或算法尤为重要。
幽默感注释：
有些开发者会在注释中添加一些幽默元素，以减轻编程的严肃性。这种注释方式通常用于不太重要的代码段或调试过程中。

// 注意：这段代码可能会引发世界末日，请谨慎使用！ function destroyTheWorld() { // ... }

交互式注释：
在某些情况下，开发者可能会使用交互式注释，这些注释允许读者通过点击链接或按钮来查看更多信息或执行某些操作。这种注释方式通常用于在线文档或教程中。
版本控制注释：
有些开发者会在注释中记录代码的版本历史、更改原因和负责人等信息。这种注释方式有助于跟踪代码的变化和演进过程。
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回答了问题 2024-05-09

你遇到过哪些触发NPE的代码场景？

未初始化的对象引用：
当你声明了一个对象引用，但没有使用new关键字或其他方式为其分配内存时，该引用默认为null。如果之后尝试访问该对象的成员或方法，就会抛出NPE。

java

String str;

System.out.println(str.length()); // NPE，因为str是null

方法返回null：
如果一个方法返回了一个对象，但在某些情况下返回了null，而调用者没有检查这个null值就直接使用，也会触发NPE。

java

public String getSomeString() {
// ...可能返回null...
return null;
}

String result = getSomeString();

System.out.println(result.toUpperCase()); // NPE，如果getSomeString返回null

容器类（如List, Map）为空或未包含元素：
当你尝试从空的容器类中获取元素，但没有先检查它是否为空时，会触发NPE。

java

List list = new ArrayList<>();

System.out.println(list.get(0)); // NPE，因为列表是空的

对于Map，如果你尝试获取一个不存在的键的值，而该Map没有为缺失的键定义默认值，也会抛出NPE。

java

Map map = new HashMap<>();

System.out.println(map.get("nonexistentKey").toUpperCase()); // NPE，如果键不存在

外部输入或配置文件：
当从外部源（如用户输入、配置文件、数据库等）获取数据时，这些数据可能不符合预期，导致你的代码试图在null上执行操作。

线程安全问题：
在多线程环境中，如果未正确同步对共享对象的访问，可能会导致一个线程在另一个线程完成初始化之前使用该对象，从而可能遇到NPE。

依赖注入失败：
在使用依赖注入框架（如Spring）时，如果配置错误或某些条件未满足，可能导致对象未正确初始化，从而产生NPE。

数据库查询结果为空：
当从数据库查询数据并期望返回一个对象时，如果查询结果为空（即没有匹配的行），而你的代码没有处理这种情况，可能会引发NPE。

反射调用：
使用Java反射时，如果尝试调用一个不存在的方法或访问一个不存在的字段，并且没有适当地处理异常，可能会导致NPE。

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回答了问题 2024-05-09

如何从零构建一个现代深度学习框架?

1.明确目标和范围：
确定你的框架要支持哪些深度学习算法和模型。
设定框架的性能指标，如训练速度、扩展性、易用性等。
确定框架的目标用户群体，是面向研究者还是开发者。
2.设计核心架构：
设计计算图（Computational Graph）模型来表示深度学习模型中的计算。
确定张量（Tensor）表示法，用于存储多维数组并进行高效计算。
设计自动微分（Automatic Differentiation）机制，用于计算梯度。
3.实现基础组件：
编写张量类，实现基本操作和索引机制。
实现自动微分引擎，用于构建计算图和计算梯度。
编写运算符（Operators）库，包括基本的线性代数运算、卷积、池化等。
4.支持优化算法：
实现常见的优化算法，如随机梯度下降（SGD）、动量（Momentum）、Adam等。
设计学习率调度器（Learning Rate Scheduler）以支持不同的训练策略。
5.构建模型库：
编写常见的深度学习模型，如全连接网络（MLP）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
提供模型构建API，使用户能够轻松地组合和自定义模型。
6.支持数据加载和预处理：
实现数据加载器（Data Loader），用于从磁盘或其他数据源读取数据。
提供数据预处理工具，如数据增强、归一化、标签编码等。
7.实现分布式和并行计算：
支持多GPU训练，利用CUDA等库进行高效的GPU计算。
实现分布式训练，支持多节点之间的通信和数据同步。
优化内存使用和计算效率，减少资源消耗和训练时间。
提供易用性接口：
设计简洁明了的API，使用户能够轻松地构建和训练深度学习模型。
提供文档和教程，帮助用户快速上手并充分利用框架的功能。
8.测试和调试：
编写单元测试，确保每个组件和功能的正确性。
进行基准测试，评估框架的性能和扩展性。
在实际项目中应用框架，发现并修复潜在的问题和错误。
9.社区建设和维护：
创建一个活跃的社区，鼓励用户分享经验、提出问题和贡献代码。
定期发布更新和修复，保持框架的稳定性和先进性。
与其他开源项目和社区进行合作和交流，共同推动深度学习技术的发展。

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回答了问题 2024-05-09

AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

1.效率与公平性的权衡：AI面试可以大大提高筛选简历和初步面试的效率，特别是在处理大量求职者时。然而，这也可能带来公平性问题。AI系统可能无法完全理解和适应各种文化背景、语言表达习惯和个人经历，从而导致某些求职者被误判。
2.技术局限性：尽管AI技术在不断进步，但它仍然无法完全模拟人类面试官的判断力和情感理解。例如，AI可能难以识别求职者的非言语行为、面部表情和肢体语言，这些都是人类面试官在评估求职者时会考虑的重要因素。
3.“隐形门槛”的问题：当AI面试成为线下面试的“隐形门槛”时，求职者可能会感到困惑和不安。他们可能不知道自己在哪些方面没有达到AI系统的要求，也不知道如何改进。这可能导致一些有潜力的求职者被错误地排除在外。
4.应对策略：为了解决这个问题，企业和招聘机构应该采取以下措施：
5.公开透明：公开AI面试的评估标准和流程，让求职者了解他们被评估的方面和如何改进。
6.多元化测试：在开发AI系统时，应该使用来自不同背景和经验的求职者进行测试，以确保系统的公平性和准确性。
7.人类面试官参与：在AI面试后，应该有人类面试官进行进一步的评估和面试，以确保不会遗漏有潜力的求职者。
8.持续改进：企业应该定期收集和分析求职者对AI面试的反馈，以便不断改进和优化系统。
9.未来展望：随着技术的不断进步和人们对AI面试的接受度提高，AI面试可能会成为未来招聘的主流方式之一。然而，我们也需要认识到它的局限性和可能带来的问题，并采取相应的措施来确保公平性和效率性。

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回答了问题 2024-04-19
在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？
自然语言处理（NLP）：掌握了NLP技术，使我能够理解和处理用户输入的自然语言文本，从而更好地与用户进行交流和沟通。

机器学习：通过机器学习技术，我能够不断优化和改进我的回答和响应，使得我能够更准确地理解用户意图并提供更有帮助的信息。

对话管理：学习了对话管理技术，使我能够更好地处理复杂的对话流程，保持对话的连贯性和上下文的理解。

知识图谱：通过知识图谱技术，我能够获取并整合大量的知识和信息，从而为用户提供更全面和准确的答案。
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回答了问题 2024-04-19
作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？
弹性和可扩展性：事件驱动架构可以更好地支持弹性和可扩展性，因为它可以处理大量事件并且可以轻松地扩展或收缩处理事件的组件。

实时数据处理：随着大数据和实时数据处理需求的增加，事件驱动架构可以更好地满足这些需求，因为它可以实时地处理事件并作出相应的反应。

微服务架构：事件驱动架构与微服务架构结合使用可以更好地实现松耦合和分布式系统间的通信，使得系统更灵活和可维护。

云原生应用：随着云原生应用的兴起，事件驱动架构也更容易与云服务和容器化技术集成，从而更好地支持云原生应用的开发和部署。
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回答了问题 2024-04-12

如何看待首个 AI 程序员入职科技公司？

首个 AI 编程助手入职科技公司标志着人工智能技术在编程领域的应用和发展。这种技术可以提高开发人员的效率，帮助他们更快速地解决问题和开发代码。同时，AI 编程助手还可以提供实时建议和指导，帮助开发人员学习和提高技能。总的来说，这对于推动技术行业的发展和创新是一个积极的趋势。

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回答了问题 2024-04-09

如何处理线程死循环？

定位死循环：首先，你需要定位是哪个线程陷入了死循环。这通常可以通过日志、调试工具或性能分析工具来完成。观察线程的状态和行为，找出那些长时间运行且没有正常结束的线程。
分析代码：一旦定位到问题线程，接下来就需要分析该线程的代码。查找可能导致死循环的循环结构、递归调用或条件判断。特别注意那些没有正确设置退出条件的循环，以及可能导致无限递归的函数调用。
修复代码：根据分析结果，修改代码以消除死循环。确保所有循环都有正确的退出条件，递归调用有明确的终止条件，并且条件判断逻辑正确无误。
添加防护措施：为了避免未来再次出现类似问题，可以在代码中添加一些防护措施。例如，可以设置超时机制，让线程在执行一定时间后自动退出；或者使用线程池来管理线程，限制线程的数量和执行时间。
测试和验证：修复代码后，进行充分的测试和验证，确保问题已经得到解决。这包括单元测试、集成测试和系统测试等。在测试过程中，可以模拟一些可能导致死循环的场景，验证修复后的代码是否能够正常处理这些情况。
持续监控和调优：即使问题得到解决，也需要持续监控系统的运行状态，确保没有新的死循环问题出现。同时，根据系统的实际运行情况，对代码进行调优，提高系统的稳定性和性能。

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回答了问题 2024-04-09

在图像处理应用场景下，Serverless架构的优势体现在哪些方面？

使用Serverless架构，开发者无需关心服务器的维护和管理问题。云服务提供商会负责服务器的维护、更新和扩容等工作，这使得开发者可以专注于图像处理算法和业务逻辑的实现，提高开发效率。它具有高度的可用性，可以确保图像处理任务的稳定运行。云服务提供商会提供一系列的工具和服务来保障应用程序的可靠性，包括故障转移、负载均衡、数据备份等，从而确保图像处理任务能够稳定、可靠地运行。

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回答了问题 2024-04-08
你的数据存储首选网盘还是NAS？
网盘：网盘通常提供便捷的在线存储和文件共享功能，适合个人用户或小团队使用。优点是易于使用、跨设备同步、便捷分享，适合存储少量数据或临时文件。

NAS（网络附加存储）：NAS是一种专门用于存储和共享文件的设备，通常连接到局域网中。NAS设备具有更大的存储容量、更高的数据安全性和可靠性，适合需要大量数据存储和长期保存的场景，如家庭媒体中心、小型企业等。

选择网盘还是NAS取决于需求，如果需要大量存储空间、数据安全性和可靠性，可以考虑使用NAS。如果只需要临时存储、方便共享和跨设备访问，网盘可能更适合。
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回答了问题 2024-04-08
通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能，将会带来哪些利好？你最期待哪些功能？
更高效的文档处理：用户可以免费处理更长的文档，提高处理效率和便利性。

更全面的信息获取：能够处理更长的文档意味着用户可以获取更全面的信息和内容，有助于深入研究和分析。

更广泛的应用场景：长文档处理功能的开放将拓展通义千问的应用场景，满足更多用户的需求。

提升用户体验：免费开放长文档处理功能将提升用户体验，增强用户对通义千问的满意度。

吸引更多用户：这一升级将吸引更多用户使用通义千问平台，扩大用户群体，提升平台的知名度和影响力。
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回答了问题 2024-04-08
你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力？
技术背景：具备一定的技术背景和理解能力，能够与工程团队有效沟通和协作。

产品管理：熟悉产品管理的方法和流程，能够制定产品策略、规划产品路线，并负责产品的整体规划和执行。

用户导向：能够深入了解用户需求，以用户为中心设计产品，提供优秀的用户体验。

团队合作：具备良好的团队合作能力，能够与不同部门和团队有效沟通协作，推动项目的进展。

商业意识：具备商业意识，能够理解市场需求和竞争环境，为产品的发展提供战略指导。

问题解决：具备解决问题的能力，能够快速响应和解决产品开发中的各种挑战和问题。

沟通能力：具备良好的沟通能力，能够清晰表达自己的想法和需求，有效传达信息给团队成员和利益相关者。

数据分析：能够进行数据分析，根据数据指标评估产品的表现，并做出相应的调整和优化。

持续学习：具备持续学习的意识，跟踪行业发展和技术趋势，不断提升自己的技能和知识。
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回答了问题 2024-04-08
如何写出更优雅的并行程序？
合适的并行模型：选择合适的并行模型，例如多线程、多进程、Actor模型等，根据任务的特点选择最适合的模型。

避免竞争条件：确保在并行程序中避免竞争条件，可以通过锁、原子操作等方式来保护共享资源。

数据同步：确保在并行程序中正确同步数据，避免数据不一致的情况发生。

任务划分：合理划分任务，确保任务之间的依赖关系和数据流畅通。

性能优化：考虑性能优化策略，例如减少线程切换、减少同步开销等。

错误处理：合理处理并行程序中可能出现的错误，确保程序的稳定性和可靠性。
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回答了问题 2024-03-12
开发者，你在云上建设过怎样的世界？
Security Concerns: One of the main challenges is ensuring the security of data stored in the cloud. To address this, organizations can implement strong encryption, access controls, and regular security audits to protect sensitive information.

Cost Management: Cloud services can lead to unexpected costs if not managed properly. To overcome this challenge, organizations can optimize resource usage, leverage cost monitoring tools provided by the cloud service provider, and implement cost-saving strategies like reserved instances or spot instances.

Performance Issues: Performance issues such as latency or downtime can impact user experience. To mitigate this, organizations can choose cloud providers with reliable infrastructure, optimize network configurations, and implement load balancing and auto-scaling mechanisms to handle fluctuations in demand.

Data Migration: Moving data to the cloud and ensuring seamless integration with existing systems can be complex. Organizations can overcome this challenge by planning the migration process carefully, testing data transfer mechanisms, and ensuring data compatibility between on-premises and cloud environments.

Compliance and Governance: Meeting regulatory requirements and ensuring compliance with data protection laws can be a challenge. Organizations can address this by understanding the regulatory landscape, implementing appropriate data governance policies, and working with cloud providers that offer compliance certifications.
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AI面试成为线下面试的“隐形门槛”，对此你怎么看？

在做程序员的道路上，你掌握了什么关键的概念或技术让你感到自身技能有了显著飞跃？

作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

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