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擅长的技术
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发表了文章 2024-05-13
MongoDB白皮书推荐：零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案
良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提，而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率，避免增加基础设施的负担
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发表了文章 2024-05-13
Atlas Vector Search：借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
一切才刚刚开始，MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台，助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用
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发表了文章 2024-05-13
MongoDB有必要升级新版本吗？
如果你在 MongoDB 升级时需要协助，阿里云的专家还将为您提供升级规划建议，识别和缓解升级时可能出现的障碍、不兼容问题和潜在的性能问题。
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发表了文章 2024-05-13
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用
MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成，将极大加速生成式AI应用的开发
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发表了文章 2024-05-13
Fireworks AI和MongoDB：依托您的数据，借助优质模型，助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
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发表了文章 2024-05-13
生成式AI入门必读：基本概念、数据挑战与解决方案
许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能，加上统一的 API 和灵活的文档模型，对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说，是一个有吸引力的选择。
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发表了文章 2024-05-13
重磅！MongoDB官方文档现已支持中文！抢先浏览！（文末福利）
官宣
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发表了文章 2024-05-13
MongoDB观点：让生成式AI成为业务增长的新动能，游戏公司可以这样做
游戏公司采用检索增强生成（RAG）技术，如MongoDB Atlas Vector Search，以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas，企业能更好地集成AI，确保数据安全并抓住创新机遇。ChatGPT标志着AI时代的转折点，游戏公司凭借大量数据优势，有望在这一变革中引领行业发展。
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发表了文章 2024-04-24
使用MongoDB 构建AI：轻松应对从预测式AI到生成式AI
无论企业目前处于AI发展的哪个阶段，MongoDB均可提供支持
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发表了文章 2024-04-24
MongoDB性能最佳实践：如何制定更有效的基准测试？
感谢你与我们一起走过这段MongoDB性能最佳实践之旅，希望你能从中获取一些有用的信息
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发表了文章 2024-04-09
MongoDB Atlas维护指南：常见类型、注意事项与窗口设置
本期关于Atlas维护指南的全部内容
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发表了文章 2024-04-09
MongoDB洞察：2024年人工智能（AI）值得关注的五大趋势
在AI日益成为焦点的同时，我们必须牢记人类学识依然不可或缺
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发表了文章 2024-04-09
对谈Concured首席技术官：利用AI和MongoDB打造个性化内容推荐系统
内容无处不在。无论消费者寻找什么或所处任何行业，找到内容并不困难；关键在于如何找到对应的内容。
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发表了文章 2024-04-09
在MongoDB建模1对N关系的基本方法
了解更多阿里云MongoDB的介绍
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发表了文章 2024-04-02
直播预告：助力业务升级！《阿里云MongoDB数据迁移指导》线上研讨会
立即报名
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发表了文章 2024-03-11
全面对比Amazon DocumentDB 与 MongoDB
MongoDB系列技术文章精选
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发表了文章 2024-03-11
关于MongoDB：全球领先的开发者数据平台
MongoDB系列技术文章精选
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发表了文章 2024-03-11
MongoDB获评2023年Gartner?云数据库管理系统“领导者”
MongoDB系列技术文章精选
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发表了文章 2024-03-11
【性能最佳实践】跟着我们一起玩转查询模式与性能分析！
MongoDB系列技术文章精选
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发表了文章 2024-03-11
Vector Search 和专用 Search Nodes：现已正式发布
MongoDB系列技术文章精选
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发表了文章 2024-03-11
重磅！MongoDB推出Atlas Stream Processing公共预览版
MongoDB系列技术文章精选
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发表了文章 2024-03-11
MongoDB性能最佳实践：事务和读/写关注点
MongoDB系列技术文章精选
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发表了文章 2024-03-11
MongoDB性能最佳实践：硬件和操作系统配置
MongoDB系列技术文章精选
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发表了文章 2024-04-09
4大企业实例解析：为何MongoDB Atlas成为AI服务构建的首选
本文所提及的仅是MongoDB Atlas在AI领域可实现功能的冰山一角
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发表了文章 2024-04-09
白皮书推荐：借助MongoDB将生成式AI和高级搜索嵌入您的应用程序
加群领取白皮书
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发表了文章 2024-04-09
如何用MongoDB Atlas和大语言模型，高效构建企业级AI应用？
利用生成式 AI 强化应用程序为客户打造令人叹服、真正差异化的体验意味着将人工智能建立在事实的基础之上
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发表了文章 2024-04-01
阿里云MongoDB游戏行业线下沙龙圆满落幕
### MongoDB &阿里云游戏技术盛会。开发者们交流了MongoDB的实战经验，期待未来更多创新。
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发表了文章 2024-01-25
链接全球数十亿台设备！物联网行业如何应对数据管理、实时分析和供应链优化的挑战？
物联网已成为面向未来的解决方案的关键组成部分，且其所蕴含的巨大经济价值潜力有待挖掘
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发表了文章 2024-01-25
一文读懂：怎样将 MongoDB 转变为预测数据库？操作详解来了！
技术讲解
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发表了文章 2024-03-11
一文读懂：如何使用 MongoDB Atlas 无服务器实例更高效地开发应用程序
MongoDB系列技术文章精选
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发表了文章 2024-03-11
一文读懂：AWS 网络对等互连（VPC peering）实用操作指南
MongoDB系列技术文章精选
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发表了文章 2024-01-18
检索时间减少83%！部署MongoDB后，通用电气医疗集团狠狠提升了物联网设备的利用效率！
作为医疗技术领域的全球领导者，通用电气医疗集团选择了 MongoDB由其管理旗下物联网设备，从部署（生命周期初期，即 BoL）到报废（生命周期结束，即 EoL）的整个生命周期
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发表了文章 2023-12-26
OTTO 每天为超过 200 万名访客重新定义电子商务个性化
MongoDB让电商企业商品目录管理更智能
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发表了文章 2023-12-26
MongoDB 助力移动式汽车保养运营模式优化，将开发请求减少 90%
MongoDB针对初级，中级及熟练的技术开发人员推出系列技术文章与行业案例。深入浅出地剖析MongoDB产品基础原理，使用技巧，典型行业场景及应用，还有Code Demo及线上线下活动推荐！
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发表了文章 2024-01-11
阿里云 MongoDB 7.0 正式发布，带来更加强大、高效、安全的数据库解决方案
2024年1月10日，阿里云MongoDB 7.0版本正式发布
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发表了文章 2023-12-13
MongoDB助力西门子数字化工厂构建下一代制造执行系统
数据库的高可用性是保障工厂不停工、连续生产的关键所在
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发表了文章 2023-12-13
MongoDB助力腾讯游戏 优化游戏开发体验
无论在功能还是性能上，MongoDB都很好地契合了游戏业务场景，带给腾讯游戏的不只是功能价值，还有运维价值
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发表了文章 2023-12-05
国泰航空利用MongoDB和Device Sync开发飞机上的移动应用
作为中国香港本土的航空公司，国泰航空提供的客运和货运服务覆盖全球不同目的地。国泰航空清楚这个流程及其他许多关键业务级流程都需要进行数字化转型。国泰航空积极寻找可提高其运营效率、工作效率和可持续性能力的重大机会，优先开发创新性的数字解决方案。
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发表了文章 2023-12-05
阿里云数据库MongoDB版助力掌阅平滑上云，撬动数据红利
随着互联网行业格局的逐步成型以及数字阅读行业的市场竞争日益激烈，掌阅将与阿里云和MongoDB继续深度合作，变现技术红利，继续深化存量用户精细化运营和加大增量用户贡献。
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发表了文章 2023-11-24
多维数据实时分析，MongoDB给零售企业提供快速高效的数据洞察力
客户行为正在迅速演变，供应链正在重组，员工也正在以新的方式工作。企业需要提供更加个性化的客户体验，对市场趋势做出更快速的反应，监测和预防潜在问题。
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发表了文章 2023-11-24
MongoDB推出高级数据管理功能，实现随处可运行应用程序
借助MongoDB Atlas for the Edge，企业不仅可以安全地存储数据，还可以跨越不同数据源和目的地实时同步数据，从而提供具有高可用性、高弹性和高可靠性的应用程序
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发表了文章 2023-11-24
MongoDB推出四项AI驱动的新功能，助力开发者提升效率并加速应用程序现代化
生成式人工智能让开发者有机会构建更好的应用程序。通过自动执行重复性任务，由AI驱动的工具和功能可以帮助开发者节省大量时间和精力，同时更快地交付更高质量的应用程序
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发表了文章 2023-11-24
阿里云MongoDB高阶训练营火热开营！
深入解析MongoDB，带你从入门到精通
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发表了文章 2023-11-24
MongoDB与阿里云一起助力自动驾驶时代技术创新
MongoDB的灵活性、多功能性、可扩展性、实时能力以及强大的安全框架使其非常适合应对自动驾驶所带来的多方面数据需求和挑战
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发表了文章 2023-11-24
THL Digital 如何使用MongoDB 为 6000+ 辆租赁车提供实时通知
技术水平以及客户满意度与能否向车辆提供实时通知息息相关，在网络连接顶多只能算参差不齐的澳大利亚内陆等偏远地区，更是如此。这项工作困难重重，但MongoDB的应用程序服务的数据同步服务让一切得以成真。
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发表了文章 2023-11-24
MongoDB与阿里云携手驱动WeLab汇立集团引领超千万用户迈向智能金融未来
阿里云数据库MongoDB版无论从数据特点还是技术要求方面，都完美地匹配了WeLab的需求
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发表了文章 2023-08-18
Volvo Connect?利用MongoDB 提升数据库效率
提升追踪6,500 万起日常事件时的数据库效率
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发表了文章 2023-08-17
MongoDB性能系列最佳实践-数据建模与内存优化
帮助用户在多个关键方面实现规模化性能优化
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发表了文章 2023-08-10
MongoDB性能系列最佳实践-Sharding
MongoDB将会推出一系列介绍MongoDB性能最佳实践的文章，旨在帮助用户在多个关键方面实现规模化性能优化。
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发表了文章 2023-08-07
MongoDB性能系列最佳实践-Index
MongoDB将会推出一系列介绍MongoDB性能最佳实践的文章，旨在帮助用户在多个关键方面实现规模化性能优化。
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发表了文章
2024-05-15
MongoDB白皮书推荐：零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案
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发表了文章
2024-05-15
Atlas Vector Search：借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
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2024-05-15
MongoDB有必要升级新版本吗？
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发表了文章
2024-05-15
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用
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2024-05-15
Fireworks AI和MongoDB：依托您的数据，借助优质模型，助力您开发高速AI应用
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2024-05-15
生成式AI入门必读：基本概念、数据挑战与解决方案
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2024-05-15
重磅！MongoDB官方文档现已支持中文！抢先浏览！（文末福利）
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2024-05-15
MongoDB观点：让生成式AI成为业务增长的新动能，游戏公司可以这样做
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2024-05-15
诚邀您参加MongoDB线下技术沙龙-杭州站
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2024-05-15
MongoDB扩大与谷歌云的合作，助推各行业客户部署和扩展新型应用
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2024-05-15
生成式AI入门必读：基本概念、数据挑战与解决方案
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2024-05-15
使用MongoDB 构建AI：轻松应对从预测式AI到生成式AI
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2024-05-15
MongoDB性能最佳实践：如何制定更有效的基准测试？
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2024-05-15
阿里云MongoDB有奖调查问卷！！
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发表了文章
2024-05-15
MongoDB Atlas维护指南：常见类型、注意事项与窗口设置
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发表了文章
2024-05-15
MongoDB洞察：2024年人工智能（AI）值得关注的五大趋势
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2024-05-15
对谈Concured首席技术官：利用AI和MongoDB打造个性化内容推荐系统
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2024-05-15
在MongoDB建模1对N关系的基本方法
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2024-05-15
直播预告：助力业务升级！《阿里云MongoDB数据迁移指导》线上研讨会
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2024-05-15
全面对比Amazon DocumentDB 与 MongoDB
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【直播回放】阿里云MongoDB 6.0新特性介绍发布时间：2022-12-05 14:44:02 视频时长：64分16秒 播放量：294MongoDB是全球广受欢迎的数据平台，在阿里云平台上运行的MongoDB最新版本，具有灵活的部署架构，能够满足不同的业务场景，还提供了变更实例配置功能，方便您快速应对业务变化，同时在服务可用性、数据可靠性、安全性、运维成本等方面也具有很大的优势，结合阿里云原生的数据分析功能，可助力企业从运营中获得更多的业务洞见，满足了客户的广泛需求。阿里云版MongoDB 6.0在近日正式发布上线。新的增强功能在提升团队工作效率的同时，还能确保始终一致的开发者体验，降低数据基础设施的复杂性，更好地满足下一代应用程序的需求。MongoDB 6.0的新特性包括：时序集合增强，Change Stream增强，可查询加密，聚合&query能力增强，集群同步等。 -
MongoDB 5.0时序存储特性介绍 - 视频回放及资料下载发布时间：2022-07-08 17:36:10 视频时长：46分5秒 播放量：729每个行业和每个公司都需要查询、分析和报告时间序列数据。比如，股票交易者在一天内不断查看股票价格，他们根据每小时或每天的时间范围来查看交易数据这需要运行算法来分析趋势以识别机会。车联网公司需要随时随地获取遥测数据，例如发动机性能和能量消耗以改善组件设计，并监控磨损率，以便他们可以提前安排车辆维修出现问题。时间序列数据越来越多的出现在物联网、股票交易、信息流、社交媒体等现代核心应用中。时间序列的有效捕获和分析数据可以使组织更好地预测和应对变化，领先于竞争者，同时提高运营效率以降低成本和风险!在本次的研讨会中，您将了解到MongoDB时序存储的新特性及最佳实践!扫码加入钉群，下载直播演讲材料，与MongoDB专家一对一沟通，了解更多阿里云MongoDB产品与方案，市场活动及线上培训等内容。
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