MongoDB 助力移动式汽车保养运营模式优化,将开发请求减少 90%

本文涉及的产品
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介: MongoDB针对初级,中级及熟练的技术开发人员推出系列技术文章与行业案例。深入浅出地剖析MongoDB产品基础原理,使用技巧,典型行业场景及应用,还有Code Demo及线上线下活动推荐!

简介

Ridekleen 转变移动式汽车保养的运营模式,依靠 MongoDB 的可扩展性和灵活性,将开发请求减少 90%,提高工作效率,为员工和客户提供更棒的体验。

RideKleen 不仅是一家车队维修公司,也是一家颠覆行业、惊艳客户的创新公司,由其推出的新产品和服务协助解决棘手问题。这家公司也十分关注可持续发展,努力让所在行业更注重环保效益,打造更美好的世界。

2013 年 RideKleen 成立伊始,公司就为汽车车队提供移动清洗服务,将维修技师派往车辆所在现场。Cox Automotive 在 2018 年收购了 RideKleen。Cox Automotive 在五大洲拥有 40,000 家汽车经销商,希望能够桥接消费者、制造商、经销商和汽车租赁公司,在各个阶段都能为客户提供优质用车体验。今天,RideKleen 在为包括国内一些最大的汽车租赁和顺风车公司在内的一系列共享车队供应商提供环保、全面的车队清洁、消毒和维护服务方面已处于全国领先地位。

移动技术一直是 RideKleen 业务的关键。运营经理和维修技师每天都使用 RideKleen 的移动应用程序确保满足严格的质量标准。通过应用程序,他们可以查看每辆车的位置、时间和工作详细信息。技师直接在应用程序中跟踪其工作执行情况,让管理人员可以在工作完成时实时查看工作。

“我们的移动应用程序有助于我们更快地安排工作、完成工作并将信息反馈给我们的客户。这样,我们便能够扩大业务规模。”RideKleen 总裁 Pratik Patel 如此解释。

MongoDB 是获得此项成功至关重要的一部分,帮助 RielkLee 克服了创业初期面临的困难,并为 Cox Automotive 的下一个增长阶段奠定了云基础。

面临的挑战

RideKleen 在 2018 年首次使用 Realm,但当时所用的移动应用程序业已过时,成为发展的绊脚石。团队最初使用 Claris FileMaker 构建支持 iPad 系统的应用程序,但其完全无法与 RideKleen 的后端同步数据。这项技术既繁琐,维护成本又很高,给运营员工和现场维修技师带来诸多限制。

在现场的维修技师可以使用移动应用程序来查看已安排的工作并录入已完成的作业。然而,若应用程序未实际连接电脑,就无法将数据同步到后端办公室系统或 Command Center。有时 RideKleen 也会丢失数据。不同用户登录同一部设备时,数据可能在备份期间丢失。

应用程序性能出现问题,只能重新安装应用程序,而这一点会导致存储在本地的数据丢失。重新安装非常影响效率,技师只能使用云电子表格中的复式分录,才能避免丢失工作记录。所有这些问题都会导致无法及时将准确信息传回组织,让管理或运营员工难以响应客户需求。

RideKleen 找到了实力超群的技术公司WeKan。这家公司会协助企业更新改造旗下最关键的老旧基础设施并利用可产生显著业务价值的端到端技术解决方案将这些基础设施迁移到云中,进而协助不同企业发展壮大。WeKan 提供经过更新改造的架构,让企业借助该架构做好准备,进而协助公司降低其技术基础设施的总拥有成本并提升其整体技术支出的投资回报率 (ROI)。

“过去,RideKleen 无法实时全面地了解组织,只能看到支离破碎的数据和计划。我们很清楚 RideKleen 需要移到云中,需要一款可供数据扩展的中央后端。他们的员工需要的是一款能在设备上高效运作,也能动态更新数据的应用程序。他们需要重新构思整个应用程序。”

WeKan 的首席技术官 Ranjan Moses

访问阿里云MongoDB官网了解更多。

扫码加入钉群,与MongoDB专家一对一沟通,了解更多阿里云MongoDB产品与方案,市场活动及线上培训等内容。

钉钉入群二维码原图.jpeg

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
1天前
|
人工智能 NoSQL atlas
Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
|
1天前
|
缓存 监控 NoSQL
【MongoDB 专栏】MongoDB 的内存管理与优化
【5月更文挑战第11天】MongoDB的内存管理优化对性能至关重要,涉及数据缓存、索引及执行操作的内存使用。动态内存管理根据访问模式和负载调整,可通过配置参数优化,如设置合适缓存大小,调整内存分配参数。索引管理也很重要,需定期评估优化,避免内存占用过高。监控内存使用、数据清理压缩、架构规划也是优化手段。面对挑战,如高并发下的内存不足,需灵活调整策略,平衡系统资源。不断学习新方法,提升内存管理能力,以优化MongoDB性能。
【MongoDB 专栏】MongoDB 的内存管理与优化
|
1天前
|
存储 监控 NoSQL
【MongoDB 专栏】MongoDB 的存储引擎选择与优化
【5月更文挑战第11天】MongoDB 的存储引擎选择与优化至关重要,影响数据库性能、可靠性和可扩展性。常见引擎有默认的 WiredTiger(提供高性能读写、文档级并发控制和压缩)和较旧的 MMAPv1。选择引擎需考虑性能需求、数据规模、并发操作和压缩需求。WiredTiger 以其高性能和并发控制脱颖而出。优化策略包括配置参数、规划数据结构、监控性能和定期维护。案例显示,WiredTiger 对于并发访问频繁的电商平台尤为适合。未来,更高效、智能的存储引擎将应运而生,持续优化将是保持数据库系统竞争力的关键。
【MongoDB 专栏】MongoDB 的存储引擎选择与优化
|
1天前
|
监控 NoSQL MongoDB
MongoDB索引机制与优化策略详解
【4月更文挑战第30天】本文深入解析MongoDB的索引机制,包括单字段、复合、地理空间、全文及哈希索引。介绍了创建与查看索引的方法,并提出了优化策略:选择性创建、使用复合索引、定期审查优化、避免不必要的索引扫描、利用索引前缀与覆盖索引,以及监控索引使用。通过这些策略,可提升MongoDB查询性能。
|
1天前
|
存储 监控 NoSQL
MongoDB助力腾讯游戏 优化游戏开发体验
无论在功能还是性能上,MongoDB都很好地契合了游戏业务场景,带给腾讯游戏的不只是功能价值,还有运维价值
MongoDB助力腾讯游戏 优化游戏开发体验
|
1天前
|
存储 NoSQL 算法
国泰航空利用MongoDB和Device Sync开发飞机上的移动应用
作为中国香港本土的航空公司,国泰航空提供的客运和货运服务覆盖全球不同目的地。国泰航空清楚这个流程及其他许多关键业务级流程都需要进行数字化转型。国泰航空积极寻找可提高其运营效率、工作效率和可持续性能力的重大机会,优先开发创新性的数字解决方案。
国泰航空利用MongoDB和Device Sync开发飞机上的移动应用
|
8月前
|
NoSQL Linux MongoDB
开发中MongoDB遇到的各种问题
开发中MongoDB遇到的各种问题
129 0
|
8月前
|
存储 NoSQL MongoDB
如何用MongoDB来进行开发
如何用MongoDB来进行开发
167 0
|
9月前
|
NoSQL MongoDB
MongoDB-分片优化
分片的主要目的就是将数据分配到不同的服务器中保存, 提升服务器的容量, 让数据更加的均衡, 更有效的降低服务器的压力, 但是随着时间推移, 某些数据段中保存的数据会越来越多, 所以为了保证个分片均衡, 当某个数据段数据过多或体积过大的时候, 系统就会自动在下一次操作这个数据段时(新增/更新), 将一个大的数据段分裂成多个小的数据段。
127 0

相关产品

  • 云数据库 MongoDB 版
  • http://www.vxiaotou.com