实时计算 Flink版产品使用合集之如何实现统计同一用户最近一小时的总点击数
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架，广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器，提供了一套全面的解决方案，以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点，使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
实时计算 Flink版产品使用合集之支持sink到多分区的kafka ，还能保持有序吗
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美团面试：如何实现线程任务编排？
线程任务编排指的是对多个线程任务按照一定的逻辑顺序或条件进行组织和安排，以实现协同工作、顺序执行或并行执行的一种机制。
## 1.线程任务编排 VS 线程通讯
有同学可能会想：那线程的任务编排是不是问的就是线程间通讯啊？
线程间通讯我知道了，它的实现方式总共有以下几种方式：
1. Object 类下的 wait()、notify() 和 notifyAll() 方法；
2. Condition 类下的 await()、signal() 和 signalAll() 方法；
3. LockSupport 类下的 park() 和 unpark() 方法。
但是，**线程通讯和线程的任务编排是