解密Python中的装饰器：提升代码可读性与灵活性
Python中的装饰器是一种强大的工具，能够在不改变原有函数结构的情况下，为函数添加额外功能。本文将深入探讨装饰器的原理及应用，介绍装饰器的基本语法和常见用法，并结合实例演示如何利用装饰器提升代码的可读性和灵活性，使代码更加简洁、模块化和易于维护。
测试答疑助手：从需求文档到设计文档、测试用例的完整测试过程
本文介绍了如何使用LangChain构建一个基于本地文档和数据的测试答疑助手。该助手能回答自然语言问题，涉及数据统计、查找和组合。实践过程包括：设置API Token，导入LangChain相关库，使用MarkdownHeaderTextSplitter处理不同文档，将文本转换为向量并存储在Chroma向量数据库中。之后，通过查询数据库找到最相关的文本片段，结合大模型（如ChatOpenAI）生成回答。示例展示了询问用户注册用例中特定数据的统计情况，得到了包含表格的详细回答。
无需手动操作：利用 Playwright 自动上传文件
Playwright是Microsoft的自动化测试工具，支持Chrome、Firefox和Safari。本文展示了如何用Python和Playwright自动上传文件。`locator.set_input_files()`方法用于选择文件，可上传多个或清除已选文件。当输入元素动态创建时，可监听`page.expect_file_chooser()`事件。示例代码包括直接上传和处理弹出文件选择框的情况。这种方法适用于批量文件上传场景。
使用 Playwright 脚本录制简化自动化测试：完全指南
Playwright提供了一种脚本录制功能，帮助开发者通过交互式操作自动生成测试脚本，提升测试效率。使用Playwright的命令行工具`codegen`，如`playwright codegen python <url>`，可以记录浏览器操作并生成Python测试脚本。生成的脚本使用Playwright API模拟用户交互，如`page.click()`和`page.fill()`。这种方法简化了自动化测试脚本的编写，促进了测试流程的加速。