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2024年05月
sink datahub 支持事务可以确保100% 没问题 ,你这种情况问题应该出在这里异常时感知不到? ,此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”
可以立马使用 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-and-use-an-exclusive-resource-group-for-data-integration?spm=a2c4g.11186623.0.i8 ,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
EDAS协助客户践行平台工程的理念主要是通过“不新造没必要的工具,将能力插件化的方式递送到工程师最熟悉的工具链中”。EDAS在工具链中持续迭代演进,提供官方插件支持能力,涵盖了应用的开发、构建、交付、测试、运维各个阶段,从而帮助工程师在熟悉的环境中高效完成任务。
平台工程的核心特点包括新兴性、专注于开发人员、构建工具链和提供自服务功能。它通过设计和构建工具链和工作流,为云原生时代的软件工程组织提供自助服务,以最大限度地减少开发人员的认知负荷并实现快速的软件交付。
DevOps被一些人认为已经过时,是因为其执行层面存在问题,如涉及技术领域过宽、云原生崛起带来的额外工具学习负担、领域商业化严重等。而平台工程作为新兴的技术方法,专注于通过降低现代软件交付的复杂性和不确定性来提高开发人员的生产力,因此正在兴起。
EDAS支持基于阿里云容器服务的ElasticWorkload工作负载,可以将应用的一部分实例运行在ECS节点上,超量部分运行在Serverless Container中。利用Serverless Container的秒级弹性能力,EDAS可以在集群资源紧张的情况下将应用扩容时间缩短至秒级别。在缩容场景下,EDAS优先缩容Serverless Container实例,以避免随机缩容导致的ECS节点算力资源浪费。
在EDAS中,弹性伸缩能力可以在对应指标触发之后,临时以按量付费的模式“代购”指定形态的资源。当流量高峰过去后,EDAS可以自动将临时购买的机器资源释放回去,从而在包年包月的基础上,通过按量付费的方式应对业务高峰流量对于算力的需求。
在EDAS中,除了默认支持云上的ECS节点作为应用的托管节点之外,还支持非阿里云集群(如IDC机房)的接入。通过在线下IDC进行网络接入后,在对应节点上安装EDAS的Agent,即可托管线下的节点作为应用节点,从而实现在一个集群中通过EDAS发布的应用可以像云上的应用一样统一管控。
可以使用ElasticWorkload资源形态来简化运维成本。通过定义一个ElasticWorkload对象,可以同时描述基于云主机的正常Worker节点和Serverless Container的使用方式,从而在一个文件中管理两种资源的调度和扩展。例如,可以通过以下YAML文件定义ElasticWorkload:
apiVersion: autoscaling.alibabacloud.com/v1beta1
kind: ElasticWorkload
metadata:
name: elasticworkload-sample
spec:
sourceTarget:
name: nginx-deployment-basic
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
min: 2
max: 4 # 副本数超过 4 个时,使用 elasticUnit 中的资源进行调度
replicas: 6
elasticUnit:
Serverless Container 适用于临时性短周期业务、无状态服务的突发负载以及大规格应用的无损发布等场景。在这些场景下,Serverless Container 可以自动扩展和释放资源,提高资源利用率和运维效率。
很多业务会采用包年包月 + 按量付费的混合付费方式,是因为这种方式可以充分利用两种付费方式的优点。包年包月作为基础资源,满足常规业务低峰期的算力供应,同时以按量付费的模式应对业务高峰流量对于算力的需求。
线下资源与线上资源结合的架构能带来容灾、安全、监管和成本上的优势。它可以通过物理专线网实现云上云下网络互通,提高网络容灾和数据容灾能力,同时利用云厂商提供的安全和网络服务增强安全防护,满足特定行业的监管要求,并有效利用存量IDC资源降低成本。
弹性资源的基础模型是“基础资源 + 弹性资源”,其中基础资源用以保证常规低峰业务流量的资源保障,而弹性资源用来应对突发流量的情况。
EDAS基于阿里云容器服务的双架构镜像解决方案,封装了二进制到镜像的构建流程。开发者只需提供应用程序包,EDAS就能默认运行在Arm/X86的混部容器集群上,实现一次编写、多架构运行的效果。
一云多芯给云上应用管理带来了软件适配、性能优化、基础设施依赖维护等多方面的挑战。开发者需要花费更多精力去适配不同的技术栈,并在不同技术栈上优化性能。
RISC-V指令集是由加州大学伯克利分校推出的开源精简指令集,旨在推动指令集的开放标准化。它的开源开放、标准化的特性吸引了越来越多的国内厂商与生态的加入。
Arm指令集是一种精简指令集计算机(RISC)指令集,主要特点是低功耗、低成本、高效率,广泛应用于嵌入式系统和移动设备领域。Arm公司在指令集的商业模式上首创了IP授权的方式,成为移动时代处理器领域的霸主。
安迪比尔定律是由Intel的联合创始人安迪-杰罗夫和比尔盖茨共同影响下的观察结果,指出计算机软件的复杂度每18个月会翻一番。这意味着硬件性能的提升很快被上层软件复杂度的增加所消耗。
摩尔定律是由英特尔联合创始人戈登摩尔总结出来的计算机发展的规律,它指出集成电路上可以容纳的晶体管数目大约每经过18个月到24个月便会增加一倍,处理器的性能大约每两年翻一倍,同时价格下降为之前的一半。
在EDAS中,为了防止单边可用区节点被打挂的情况,可以设置所分布应用节点的规模阈值。具体的设置方法可能需要在EDAS的管理界面或配置文件中进行。