爱吃糖的范同学
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2024年05月
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05.16 23:23:08
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2024-05-16 23:23:08
【机器学习】解释什么是线性回归？
【5月更文挑战第15天】【机器学习】解释什么是线性回归？ -
05.16 23:21:59发表了文章
2024-05-16 23:21:59
【机器学习】K-means算法与PCA算法之间有什么联系？
【5月更文挑战第15天】【机器学习】K-means算法与PCA算法之间有什么联系？ -
05.16 22:44:25发表了文章
2024-05-16 22:44:25
【机器学习】维度灾难问题会如何影响K-means算法？
【5月更文挑战第15天】【机器学习】维度灾难问题会如何影响K-means算法？ -
05.15 22:49:02发表了文章
2024-05-15 22:49:02
【机器学习】聚类算法中，如何判断数据是否被“充分”地聚类，以便算法产生有意义的结果？
【5月更文挑战第14天】【机器学习】聚类算法中，如何判断数据是否被“充分”地聚类，以便算法产生有意义的结果？ -
05.15 22:47:15发表了文章
2024-05-15 22:47:15
【机器学习】可以利用K-means算法找到数据中的离群值吗？
【5月更文挑战第14天】【机器学习】可以利用K-means算法找到数据中的离群值吗？ -
05.14 21:07:12发表了文章
2024-05-14 21:07:12
【机器学习】怎样在非常大的数据集上执行K-means算法？
【5月更文挑战第13天】【机器学习】怎样在非常大的数据集上执行K-means算法？ -
05.14 21:03:14发表了文章
2024-05-14 21:03:14
【机器学习】列举几种情况，在这些情况下K-means算法难以取得较好效果
【5月更文挑战第13天】【机器学习】列举几种情况，在这些情况下K-means算法难以取得较好效果 -
05.13 21:55:43发表了文章
2024-05-13 21:55:43
【机器学习】在聚类算法中，使用曼哈顿距离和使用欧式距离有什么区别？
【5月更文挑战第12天】【机器学习】在聚类算法中，使用曼哈顿距离和使用欧式距离有什么区别？ -
05.13 21:54:07发表了文章
2024-05-13 21:54:07
【机器学习】在使用K-means算法之前，如何预处理数据？
【5月更文挑战第12天】【机器学习】在使用K-means算法之前，如何预处理数据？ -
05.13 21:51:53发表了文章
2024-05-13 21:51:53
【机器学习】比较分层聚类（Hierarchical Clustering）和K-means聚类算法
【5月更文挑战第12天】【机器学习】比较分层聚类（Hierarchical Clustering）和K-means聚类算法 -
05.11 23:53:43发表了文章
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【机器学习】在使用K-means聚类算法时，如何选择K的值？
【5月更文挑战第11天】【机器学习】在使用K-means聚类算法时，如何选择K的值？ -
05.11 23:52:47发表了文章
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【机器学习】为什么K-means算法使用欧式距离度量？
【5月更文挑战第11天】【机器学习】为什么K-means算法使用欧式距离度量？ -
05.11 23:51:58发表了文章
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【机器学习】描述K-means算法的步骤
【5月更文挑战第11天】【机器学习】描述K-means算法的步骤 -
05.11 23:50:42发表了文章
2024-05-11 23:50:42
【机器学习】K-means聚类的停止标准是什么？
【5月更文挑战第11天】【机器学习】K-means聚类的停止标准是什么？ -
05.11 23:49:09发表了文章
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【机器学习】解释什么是K-means聚类？
【5月更文挑战第11天】【机器学习】解释什么是K-means聚类？ -
05.11 23:48:06发表了文章
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【机器学习】K-means和KNN算法有什么区别？
【5月更文挑战第11天】【机器学习】K-means和KNN算法有什么区别？ -
05.11 23:47:00发表了文章
2024-05-11 23:47:00
【机器学习】K-means聚类有哪些应用？
【5月更文挑战第11天】【机器学习】K-means聚类有哪些应用？ -
05.11 23:46:06发表了文章
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【机器学习】贝叶斯统计中，“先验概率”和“后验概率”的区别？
【5月更文挑战第11天】【机器学习】贝叶斯统计中，“先验概率”和“后验概率”的区别？ -
05.11 00:06:18发表了文章
2024-05-11 00:06:18
【机器学习】贝叶斯统计中，“似然”和“后验概率”有什么区别？
【5月更文挑战第11天】【机器学习】贝叶斯统计中，“似然”和“后验概率”有什么区别？ -
05.11 00:04:12发表了文章
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【机器学习】使用贝叶斯模型做分类时，可能会碰到什么问题？怎么解决？
【5月更文挑战第11天】【机器学习】使用贝叶斯模型做分类时，可能会碰到什么问题？怎么解决？ -
05.10 23:56:20发表了文章
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【机器学习】什么是贝叶斯网络？
【5月更文挑战第10天】【机器学习】什么是贝叶斯网络？ -
05.10 23:46:19发表了文章
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【机器学习】噪声数据对贝叶斯模型有什么样的影响？
【5月更文挑战第10天】【机器学习】噪声数据对贝叶斯模型有什么样的影响？ -
05.10 23:43:44发表了文章
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【机器学习】比较朴素贝叶斯算法与逻辑回归算法
【5月更文挑战第10天】【机器学习】比较朴素贝叶斯算法与逻辑回归算法 -
05.10 23:32:39发表了文章
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【机器学习】朴素贝叶斯分类器的缺点是什么？
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05.10 23:29:15发表了文章
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05.10 23:25:12发表了文章
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【机器学习】如何理解贝叶斯定理？
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【机器学习】朴素贝叶斯分类器的假设？
【5月更文挑战第10天】【机器学习】朴素贝叶斯分类器的假设？ -
05.10 22:56:15发表了文章
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【机器学习】什么是朴素贝叶斯分类器？
【5月更文挑战第10天】【机器学习】什么是朴素贝叶斯分类器？
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05.09 23:34:05发表了文章
2024-05-09 23:34:05
【大模型】描述与 LLM 相关的个人项目或感兴趣的领域
【5月更文挑战第9天】【大模型】描述与 LLM 相关的个人项目或感兴趣的领域 -
05.09 23:32:17发表了文章
2024-05-09 23:32:17
【大模型】使用哪些资源来了解 LLM 的最新进展？
【5月更文挑战第9天】【大模型】使用哪些资源来了解 LLM 的最新进展？ -
05.08 23:39:32发表了文章
2024-05-08 23:39:32
【Python 基础】检查字符串是否只包含数字和字母？
【5月更文挑战第8天】【Python 基础】检查字符串是否只包含数字和字母？ -
05.08 23:36:33发表了文章
2024-05-08 23:36:33
【Python 基础】如何将一个字符串转化为全大写和全小写？
【5月更文挑战第8天】【Python 基础】如何将一个字符串转化为全大写和全小写？ -
05.08 23:34:26发表了文章
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【Python 基础】remove、del和pop有什么区别？
【5月更文挑战第8天】【Python 基础】remove、del和pop有什么区别？ -
05.08 23:31:57发表了文章
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【5月更文挑战第8天】【Python 基础】递推式构造字典（dictionary comprehension） -
05.08 23:29:48发表了文章
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【5月更文挑战第7天】【大模型】LLM研究和开发的一些新兴趋势 -
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【大模型】LLMs被广泛地融入日常生活的未来场景分析
【5月更文挑战第7天】【大模型】LLMs被广泛地融入日常生活的未来场景分析
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【5月更文挑战第7天】【大模型】哪些关键考虑因素使用 LLM 进行客户服务交互 -
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【5月更文挑战第7天】【大模型】如何处理微调LLM来编写创意内容？ -
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【5月更文挑战第7天】【大模型】探索LLM在各个行业的潜在未来应用 -
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2024-05-16
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2024-05-16
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2024-05-15
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2024-05-15
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2024-05-15
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2024-05-15
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2024-05-15
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2024-05-15
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2024-01-04
年度福利 | 你的2023关键词是▁▁？
要想一个词形容我的2023年，慢慢成长 吧。
2023年，年初开始找实习，查漏补缺技术栈里面的漏洞。大学的教育没有给我的求职带来多少帮助，因此我早早请假开始了我的求职实习生涯。（很感谢我那位通情达理的辅导员批准了我们请假出校实习，还有各科科任老师。）
从年初开始补知识，背八股，准备简历，改简历，那段时间真的很煎熬。同期的同学有的早早就拿到大厂的实习offer去实习了，我还在背八股.......可能我属于那种不太聪明但是比较踏实的，虽然焦虑但还是坚持着我的节奏。终于在三月份收到了第一家公司的面试邀请，激动和紧张的我提前了面试时间两个小时来到公司楼下等待。第一次等待面试前的紧张和激动，我觉得自己就像即将踏上战场的士兵，即将登上行刑台的死囚。由于来得太早我只能在就近找到一家瑞信进去点了杯咖啡等待（后来这家瑞信也是我每天必去的店）。最后很顺利的拿到了这家公司的offer，正式开启了我的实习生涯。
这算是2023年的第一次成长吧。
临近七月了，暑期实习正式开始了，各个公司也陆续开始进行招聘。有了之前的经验之后也是很顺利的拿到了两家公司的offer。然后出现了人生的抉择，A公司新语言、工资高；B公司常用语言、工资低但是提供公寓和餐厅（是公寓！和餐厅！）。小小纠结了一下，选择了后者。B公司行业独角兽，可能是我太菜了，实习期间跟不上开发节奏，导致我一度怀疑人生。加上不太喜欢团队的氛围，因此只实习了两个月便离职了。
回到重庆后，我开始对这段失败的实习经历进行总结。梳理了自己的问题，制定了执行计划。刚好回来的时间节点在九月，提前批我错过了，但是秋招刚刚开始。于是开始了我的秋招海投。
这算是2023年的第二次成长吧。
时间节点来到十一月底，终于等来了人生中第一个正式offer，北京一家不错的公司，薪资我也相对满意。从秋招的这三个月来，每天都是刷题，背八股，投简历，面试，刷题，背八股，投简历，面试........好在还是有收获。有时会熬夜到一两点，也许是人还年轻，第二天还是能在10点前醒来继续搞。也许再过几年就搞不定了，的调整自己的策略了。我估摸着我就是通过时间去堆出来的，哈哈哈。
这算是2023年的第三次成长吧。
虽然感觉自己成长的慢慢的，但是好在自己一直在进步吧。慢慢的也挺好，只要自己回头时能看见来时的路便挺好。虽然也曾幻想过一步登天，可终不觉脚踏实地来得踏实。也许我的成长就是慢慢吧。赞1 踩0 评论1
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