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  • 回答了问题 2024-04-28

    作为一个经典架构模式，事件驱动在云时代为什么会再次流行呢？

    事件驱动架构（EDA），作为一个经典架构模式，在云时代下再次流行是必然的趋势，由于早期的软硬件的成熟度是不够的，再加上技术的局限性，导致其应用不是很广泛，但是随着数字时代的发展，技术的成熟，事件驱动再次映入我们眼帘也是必然的结果，因为它是超低耦合，超高性能的一种架构；
    随着技术的发展，22年服务架构已基本上全部进入云原生时代，并且随着微服务与云原生技术的变革，服务与服务之间的消息也慢慢趋向于驱动架构发展，因为事件驱动的优点也是越来越突出，比如，松耦合，可扩展性，异步处理消息，以及权责分离等。
    相较于传统的消息处理，譬如消息的同步处理，一般需要client与service之间需要相同的存根，并且有合适的服务注册中心registry service才能实现同步传递，这样旧对厂商的兼容性有一定的要求，还有TCP的三次握手消息传递，都存在一定的局限性。
    因此，随着技术的发展，微服务之间的消息传递会geng更倾向于事件驱动，它的低耦合，使得client与service之间不需要有相同的信息存根，而是通过代理broker将两者解耦，将同步消息转化为异步，只面向代理，也可以通过schema registry来控制上、下游数据的传输结构，此时就不需要上下游数据结构完全一致，只要通过代理能够解析数据即可，这样旧确保了数据的低耦合，从而减少数据之间的影响；当然，他的扩展性，灵活性，也是很有优势的，比如在一对多的事件，以及大业务场景涉及到增删功能时，事件处理器也可以在不影响其他元素，实体，事件或者组件的同时，并发更新，增删组件，并发处理；
    虽然，事件驱动的优点很明显，但是也存在很多的缺点，比如，异步处理带来的代码复杂度，事件顺序的可保证性，上下游数据的准确性，事务处理错误时，如何准确的追踪，以及回滚，还有运维的复杂度，都具有很大的挑战性；
    因此，对于未来发展的大方向来说，事件驱动的方向是毋庸置疑的，但是，它对于软件的成熟度要求也会高了，所以，我们需要跟深刻的研究与探索，希望未来的某一天事件驱动能够普遍化，能够更好的服务于人类。

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  • 回答了问题 2024-03-15

    程序员为什么不能一次性写好，需要一直改Bug？

    人生处处有意外，何况产品？没有十全十美的人，也没有无bug的产品，只能尽力争取做到更完美的产品

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  • 回答了问题 2024-02-29

    如何看待阿里云PolarDB登顶2024最新一期中国数据库流行榜？

    1、数据库流行度排行榜会影响你的数据库选型吗？

    会的，高性能低成本的数据库，肯定是第一优先级选择项。

    2、对于 PolarDB 的本次登顶，你认为关键因素是什么？

    高性能以及低成本
    polardb本来就有云原生的加持，必定有弹性扩缩容的能力；
    加之分布式，更能提高海量数据的处理，然后还有高可用功能，有效的提高了数据库的性能；
    还有新版本“三层分离”，更能体现出高性价比的能力

    3、PolarDB“三层分离”新版本发布，对于开发者使用数据库有何影响？

    “三层分离”主要是CPU,Memory，storage的分离，以往的数据库，cpu和memory往往是以统一的配比组成，这样必然会有一定的限制性，而三层分离，正好解决这种问题，将cpu，memory都以池化来体现，用户根据实际的业务场景，根据需求选择cpu和memory，这样不但可以提高效率还能大大降低成本；同样storage，以往的数据库可以是以实例节点的服务器存储作为集群存储，这样就往往会产生oom等问题，而storage的分离，是将存储池化，集群化，用户根据需求选择存储大小，而且收费自由，这样可以大大降低资源的浪费；所以说，“三层分离”对于开发者来说，也算是一个挑战，他会促使开发者更专业，更能开发出性能更好，成本更低的云原生数据库。

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  • 回答了问题 2024-02-04

    开发者如何应对职业压力？

    多培养点其他爱好，分散注意力，反正你干哪一行都会有工作压力和职业怠倦，多干点其他事，省的去想这些，除非你有明确的目标，哈哈哈。。。

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  • 回答了问题 2024-02-04

    如何看待阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台？

    阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台是未来的一个方向，并不是必然的结果；
    Serverless在处理数据库途观方面的又是是显而易见的，就拿polardb来说，对于用户或者阿里云运维人员来说，不可能把精力全放在数据库的托管上，也不可能在业务高峰期一味的去扩容，着不但提高了成本，也浪费了资源，而Serverless在这方面的作用是显而易见的，比如在高峰期，可以根据以往的经验设置一个峰值，当cpu高于这个峰值时，集群自动扩容，低谷时，也能自动缩容，这大大提高了成本，和资源利用率；
    再说AI，大数据的时代，AI的发展必然越来越快，毕竟他的成果也是很显著的，可以大大的提高工作效率，但是AI它太客观了，它职位根据人为导入的知识来回答用户问题，这就造成有时候回答问题并不标准，会出现牛头不对马尾的情况，而Serverless可以提高数据库的托管能力，当然也能提高数据准确度，这样两者结合必然时一个很好的效应；但是我们也不能一味的去依赖两者，因为人的像是可以主管+客观，可以因场景不同而给出更符合的方案，但是Serverless+AI它终将代理不了人工；
    所以说，阿里云数据库走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台，它知识阿里云以后的一种选择，一个方向，但是它不是必然的结果，大数据时代，科技发展的速度之快，犹如惊鸿一瞥，可能未来还会出现更好的产品来代理Serverless+AI，我们期待吧！

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  • 回答了问题 2024-01-22

    你以为的Bug VS 实际的Bug

    以为是，实际是网络抖动

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  • 回答了问题 2024-01-22

    向量数据库是AI时代浪花还是未来航标？

    我觉得不能说是浪花，可以说是未来的航标之一。
    因为现在从事向量数据库厂商也是很多的，毕竟如今的大模型的热度是很强的，其实向量数据库的技术门槛不高，想将它独立细分的可能性是很小的，现有的数据库能力结合AI已经做的相当不错了，但是针对具体的业务场景，生产系统，他对数据库的实时性，准确性，规模性要求是很高的，AI虽然有他的又是，但有时候他的准确性并不是很高，往往是牛头不对马嘴，很容易误导用户，而向量数据库在这块是挺有优势的，未来我们使用向量数据库，结合AI，在数据的总结，分类，实时同步上面做出更准确地数据。当然也可以把他们结合起来打造一个新的镜像产品，一起部署到k8s上，去行业上输出更好的解决方案。
    所以说，向量数据库是未来的航标之一。

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  • 回答了问题 2023-11-14

    你掉进过新技术的“大坑”吗？

    前面同事用python2写的脚本，领导让同步到python3，但有些必须2来跑，就兼容性踩过

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  • 回答了问题 2023-11-14

    双11，你都购入了哪些开发者好物？一起分享吧！

    家用电器哦

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  • 回答了问题 2023-11-06

    管理层、团队和效能指标之间应该保持怎样的距离？

    标准之一，不能作为唯一

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  • 回答了问题 2023-10-18

    你觉得 JAVA 中最晦涩的知识点是什么？

    1、你觉得 JAVA 中最晦涩的知识点是什么？
    多线程
    2、你为什么入坑 JAVA？
    工作需要

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  • 回答了问题 2023-10-13

    算力是开发的源头之水吗？

    只能说重要部分之一

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  • 回答了问题 2023-09-19

    对程序员来说，技术能力和业务逻辑哪个更重要？

    两者均重要，相辅相成，缺一不可，没有过硬的技术能力，只懂业务逻辑完全是纸上谈兵；反之，没有业务逻辑思维能力，只有技术，也只会丢了西瓜捡芝麻。

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  • 回答了问题 2023-09-15

    手撕代码是程序员的基本功吗？

    必备能力
    程序员的能力的体现
    冒泡等

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  • 回答了问题 2023-07-25

    有什么暗号可以证明你是程序员？

    拉产品对一哈

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