陈宗志
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陈宗志
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2024年05月
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04.22 17:01:05
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2024-04-22 17:01:05
通过performance_schema定量分析系统瓶颈
目前在系统里面, 我们可以通过perf 或者 pt-pmp 汇总堆栈的方式来查看系统存在的热点, 但是我们仅仅能够知道哪些地方是热点, 却无法定量的说这个热点到底有多热, 这个热点占整个访问请求的百分比是多少? 是10%, 还是40%, 还是80%?所以我们需要一个定量分析系统瓶颈的方法以便于我们进...
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04.22 17:01:04发表了文章
2024-04-22 17:01:04
PolarDB-CloudJump：优化基于云存储服务的云数据库(发表于VLDB 2022)
云数据库实现计算存储分离，支持计算与存储的独立扩展，其用户还可以享受按量付费等特性。这使得基于云数据库的系统更加高效、灵活。因此，构建并使用云原生数据库的势头愈演愈烈。另一方面，云化存储服务已经是云的标准能力，存储侧提供兼容通用的文件接口，并且不对外暴露持久化、容错处理等复杂细节，其易用性和规模化带... -
04.22 17:01:03发表了文章
2024-04-22 17:01:03
长路漫漫, 从Blink-tree 到Bw-tree （上）
背景在前面的文章 路在脚下, 从BTree 到Polar Index中提到, 我们已经将InnoDB 里面Btree 替换成Blink Tree, 高并发压力下, 在标准的TPCC 场景中最高能够有239%的性能提升, 然后我们对InnoDB 的file space模块也进行了优化, 在分配新pag... -
04.22 17:00:20发表了文章
2024-04-22 17:00:20
InnoDB unique check 的问题
unique secondary index 是客户经常使用的场景，用来保证index 上的record 的唯一性。但是大量的客户在使用unique secondary index以后，会发现偶尔会有死锁或者不应该锁等待的时候，却发生锁等待的情况。也有很多客户来问我们这个问题。理论上PolarDB ...
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04.22 16:54:40发表了文章
2024-04-22 16:54:40
大咖与小白的日常：为什么游戏行业喜欢用PolarDB
游戏行业痛点在我看来，不同行业对数据库使用有巨大的差别。比如游戏行业没有复杂的事务交易场景，他有一个非常大的blob 字段用于存储角色的装备信息，那么大Blob 字段的更新就会成为数据库的瓶颈；比如在线教育行业需要有抢课的需求，因此会有热点行更新的场景，对热点行如何处理会成为数据库的瓶颈；比如Saa...
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04.22 16:54:08发表了文章
2024-04-22 16:54:08
还在分库分表? PolarDB 大表最佳实践
很多时候业务架构设计里面最重要的一环就是数据库模型设计。由于单机MySQL 的限制, 很多业务架构师不得不考虑对大表进行拆分, 通过中间件或者其他手段进行分库分表。本文
2023年10月
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10.11 17:36:10
回答了问题
2023-10-11 17:36:10
倚天如何搭配数据库试用？
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2022年07月
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07.20 14:28:28发表了文章
2022-07-20 14:28:28
为什么游戏行业喜欢用PolarDB
PolarDB 在游戏行业的最佳实践
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2024-05-15
还在分库分表? PolarDB 大表最佳实践
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2024-05-15
InnoDB unique check 的问题
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2024-05-15
大咖与小白的日常：为什么游戏行业喜欢用PolarDB
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2024-05-15
PolarDB-CloudJump：优化基于云存储服务的云数据库(发表于VLDB 2022)
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2024-05-15
通过performance_schema定量分析系统瓶颈
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2024-05-15
长路漫漫, 从Blink-tree 到Bw-tree （上）
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2023-06-21
MySQL 常见死锁场景 -- 并发Replace into导致死锁
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2023-05-19
PolarDB 物理复制刷脏约束问题和解决
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PolarDB auto_inc 场景性能优化之路
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PolarDB 大表场景性能优化技术揭秘
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#bug68021 MySQL unique check 的问题
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2022-09-05
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2022-07-20
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2022-07-04
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2023-10-11
倚天如何搭配数据库试用？
当前阿里云自研的数据库产品PolarDB 已经在线上大规模使用了, 你可以直接购买使用
关于PolarDB 和倚天如何适配优化, 可以看我们的内核月报: http://mysql.taobao.org/monthly/2023/06/03/
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