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擅长的技术
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通用技术能力：
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Linux
高级
能力说明：
熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等，熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术，可进行Web服务器（Nginx），以及数据库（My SQL）的搭建、配置、应用，可根据需求编写Shell脚本，通过常用工具进行linux服务器自动化运维。
云产品技术能力：
暂时未有相关云产品技术能力~
阿里云技能认证
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2023年06月
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06.12 09:08:51
回答了问题
2023-06-12 09:08:51
当下主流数据库，哪个最火？
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回答了问题
2023-06-12
当下主流数据库，哪个最火？
1 你眼中哪个主流数据库最火，有什么学习经验可以分享给大家？
关系型数据库：
Oracle： Oracle 是一个高度可靠的、高效的、可扩展的关系型数据库，常用于大中型企业级应用或ERP(Enterprise Resource Planning)系统。 MySQL： MySQL 是一种开源的关系型数据库, 具有很高的安全性和稳定性，并被广泛地应用于轻量级Web应用和数据驱动网站等领域。 SQL Server： SQL Server 是微软公司推出的关系型数据库管理系统 (RDBMS)，支持多线程处理和事务处理，可用于大规模企业应用。
非关系型数据库(NoSQL数据库):
MongoDB： MongoDB 是一种基于文档存储的非关系型数据库，适合于复杂结构数据的存储和查询。它支持动态修改架构并提供了强大的查询能力，具备高性能、高伸缩性等优点。 Redis： Redis 通常被作为内存数据库使用，能够快速响应请求，适用于处理海量数据和实时数据处理，并可以根据需求进行扩容。 Cassandra：Cassandra 是一种分布式密集列数据库，采用了无中心节点的设计方式，能够轻松地实现高伸缩性和高可用性，并支持海量数据的存储和高速读写。
2 通过训练营学习，谈谈MongoDB等NoSQL数据库有哪些优势和适用场景？
相对于传统关系型数据库，NoSQL数据库具有以下优势和适用场景：
1.高可扩展性：NoSQL数据库可以轻松地进行水平扩展，即增加更多的计算机节点以应对更大规模的数据存储和处理需求。
2.极高的性能：NoSQL数据库采用一些较为先进的技术来提升读写效率，在处理海量数据时具有较高的性能表现。
3.良好的灵活性：NoSQL数据库支持非结构化数据的存储，可以根据实际需要随时添加或删除字段而无需设计固定的数据结构。
4.低成本：由于采用了开源的设计，NoSQL数据库使得使用者可以快速构建物美价廉的系统，不受商业授权或许可的限制。
5.适用场景：通常情况下，NoSQL数据库更适用于分布式环境、高并发的Web应用、存储超大规模数据、需要动态添加特性的应用程序（如云计算）等。
MongoDB的优势包括：
1.动态模式：MongoDB采用了灵活的文档数据模型而非传统的表格形式，可以在不需要使用复杂join与关联查询的前提下轻松存储各种类型（半结构化）的数据，以适应新的业务需求。
2.高扩展性：MongoDB天生具有分布式和自动故障切换、负载均衡等特性。可以很容易地水平扩展，从而满足大量的请求和高并发访问随时变化的业务需求。
3.查询灵活： 作为一个文档数据库，MongoDB可以支持复杂的查询语句、使用索引机制进行快速查找，甚至还可以支持范围查询、全文索引以及位置查询等功能。使得查询语句能够更加直观且易于编写。
4.高可靠性： MongoDB 可以提供数据副本机制、监控工具等服务。其在“CAP”原则中只保证了一致性和分区容错性，由于 NoSQL 数据库通常被用于分布式集群环境，所以它更注重数据分区的可用性，为用户提供较好的可靠性保证。
5.开放生态系统：MongoDB在社区内广泛使用，可以方便地扩展其功能，并支持各种编程语言和工具。同时也有可视化的管理工具。
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