阿里云百炼大模型服务--模型训练指南
模型训练是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块,作为重要的大模型效果优化方式,用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集,调整参数训练模型,训练模型学习业务数据和业务逻辑,最终提高在业务场景中的模型效果。
通义千问Qwen-72B-Chat基于PAI的低代码微调部署实践
本文将以 Qwen-72B-Chat 为例,介绍如何通过PAI平台的快速开始(PAI-QuickStart)部署和微调千问大模型。
通义千问Qwen-72B-Chat大模型在PAI平台的微调实践
本文将以Qwen-72B-Chat为例,介绍如何在PAI平台的快速开始PAI-QuickStart和交互式建模工具PAI-DSW中高效微调千问大模型。
展望2024: 中国AI算力能否引爆高性能计算和大模型训练的新革命?
2023年是人工智能发展的重要转折年,企业正在从业务数字化迈向业务智能化。大模型的突破和生成式人工智能的兴起为企业实现产品和流程的革新提供了先进工具,引领产业迈入智能创新的新阶段。在这个新时代,企业不再仅关注如何增强智能化能力,而更加注重如何利用人工智能实现产品和流程的革新。
如何快速创建插件agent
阿里云百炼应用基于Assistant API技术架构,结合大语言模型(LLM)的推理、知识检索增强、插件调度等能力,构建应对各类复杂场景任务的场景应用。通过集成化、直观易用的产品界面,为开发者提供了丰富的应用配置选项,包括大型语言模型(LLM)选择、Pro
如何快速体验知识检索增强应用
在应用广场中您可以挑选智能体API应用、官方预置完整工程链路的知识检索增强(RAG)应用、流程编排应用,以及官方最佳实践的写作应用妙笔等,通过应用快速将通义千问系列等大语言模型能力接入到业务解决方案中。
如何快速体验通义大模型
模型广场提供多种模型选择,包括通义系列模型、三方开源模型、行业领域模型等,您可以依据业务需求选择合适的模型进行接入。本次实验将以主账号角色演示。以通义千问-Turbo为例,将给您讲解如何体验模型并完成训练、部署、评测任务。
配置流程编排实现根据天气情况播放歌曲
本次实验任务是通过使用流程编排的功能,在流程画布中配置一个让天猫精灵根据所在地的天气情况随机播放一首歌曲。如有体验问题可以加入钉钉群交流:阿里云百炼使用体验群,群号: 65295003032。
在阿里云百炼大模型中快速创建企业知识应用
本次实验任务是在阿里云使用阿里云百炼产品创建一个企业知识检索大模型应用,通过上传企业知识,让大模型在企业知识中检索答案,最终将正确答案返回给用户。如有体验问题可以加入钉钉群交流:阿里云百炼使用体验群,群号: 65295003032。