PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读
数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时，客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源，包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置，以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种情况下，客户购买的集群资源在业务波谷时期会被闲置，导致整体成本偏高；而在业务压力增长阶段，集群资源又应对不足。Serverless数据库可以很好地解决这个问题。它能够让数据库集群资源随客户业务负载动态弹性扩缩，将客户从复杂的业务资源评估和运维工作中解放出来。
本文描述PolarDB PostgreSQL版Serverless的构建中, 如何实现弹得快、弹得准、弹得稳、弹得广的几个关键技术点。
现代IM系统中消息推送和存储架构的实现
前言
IM全称是『Instant Messaging』，中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代，生活中IM类产品已经成为必备品，比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品，但其核心功能还是IM。
开发函数计算的正确姿势 —— 移植 next.js 服务端渲染框架
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念：
函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。
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对于大部分程序员来说，架构师是一个令人向往的角色。如果说程序员的工作是谋一域，作为架构师就需要对技术的深度和广度都有深刻的了解，是不折不扣的谋全局者。
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高峰无忧，探索PolarDB PG版Serverless的弹性魅力
在数字经济时代，数据库成为企业命脉，面对爆炸式增长的数据，企业面临管理挑战。云原生和Serverless技术革新数据库领域，PolarDB PG Serverless作为阿里云的云原生数据库解决方案，融合Serverless与PostgreSQL，实现自动弹性扩展，按需计费，降低运维成本。它通过计算与存储分离技术，提供高可用性、灾备策略和简化运维。PolarDB PG Serverless智能应变业务峰值，实时监控与调整资源，确保性能稳定。通过免费体验，用户可观察其弹性性能和价格力，感受技术优势。
thinkphp项目迁移到函数计算
前言
阿里云函数计算 Function Compute(FC)，旨在帮助用户采用弹性伸缩、动态分配资源的方式，来执行业务函数。让用户无需购买部署服务器，无需考虑业务负载，就能快速搭建可处理高并发的后台服务。
Knative 简介
本文作者来自蚂蚁金服系统部之芥
什么是 Knative？
knative?是谷歌开源的 serverless 架构方案，旨在提供一套简单易用的 serverless 方案，把 serverless 标准化。