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【后端面经】【缓存】33|缓存模式:缓存模式能不能解决缓存一致性问题?-03 Refresh Ahead + SingleFlight + 删除缓存 + 延迟双删
【5月更文挑战第11天】Refresh Ahead模式通过CDC异步刷新缓存,但面临缓存一致性问题,可借鉴Write Back策略解决。SingleFlight限制并发加载,减少数据库压力,适合热点数据。删除缓存模式在更新数据库后删除缓存,一致性问题源于读写线程冲突。延迟双删模式两次删除,理论上减少不一致,但可能降低缓存命中率。选用模式需权衡优劣,延迟双删在低并发下较优。装饰器模式可用于实现多种缓存模式,无侵入地增强现有缓存系统。
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1天前
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保证Redis的高可用性是一个涉及多个层面的任务,主要包括数据持久化、复制与故障转移、集群化部署等方面
【5月更文挑战第15天】保证Redis高可用性涉及数据持久化、复制与故障转移、集群化及优化策略。RDB和AOF是数据持久化方法,哨兵模式确保故障自动恢复。Redis Cluster实现分布式部署,提高负载均衡和容错性。其他措施包括身份认证、多线程、数据压缩和监控报警,以增强安全性和稳定性。通过综合配置与监控,可确保Redis服务的高效、可靠运行。
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1天前
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中间件缓存击穿和缓存雪崩
【5月更文挑战第5天】中间件缓存击穿和缓存雪崩
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1天前
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来自: 数据库
Redis经典问题:缓存击穿
本文探讨了高并发系统中Redis缓存击穿的问题及其解决方案。缓存击穿指大量请求同一未缓存数据,导致数据库压力过大。为解决此问题,可以采取以下策略:1) 热点数据永不过期,启动时加载并定期异步刷新;2) 写操作加互斥锁,保证并发安全并设置查询失败返回默认值;3) 预期热点数据直接加缓存,系统启动时加载并设定合理过期时间;4) 手动操作热点数据上下线,通过界面控制缓存刷新。这些方法能有效增强系统稳定性和响应速度。
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1天前
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RateLimiter 限流 —— 通过切面对单个用户进行限流和黑名单处理
RateLimiter 限流 —— 通过切面对单个用户进行限流和黑名单处理
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1天前
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Mac上轻松几步搞定Docker与Redis安装:从下载安装到容器运行实测全程指南
Mac上轻松几步搞定Docker与Redis安装:从下载安装到容器运行实测全程指南
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