聊一聊分布式锁的设计模型
本文介绍了分布式锁的设计模型、运行原理以及具体用法，作者也在文中体现了自己的关于分布式锁的思考以及具体实践。
熟悉Redis吗，那Redis的过期键删除策略是什么
对于Redis，我们业务开发一般都只关心Redis键值对的查询、修改操作，可能因为懒或者只想能用就行，呵呵。很少关心键值对存储在什么地方、键值对过期了会怎么样、Redis有没什么策略处理过期的键、Redis处理过期键又有什么作用？但这些问题却是Java程序员在Redis上进阶的必备知识，不要埋怨Java要学习的系统知识为什么这么多，因为这些确确实实是进阶的程序员所必须掌握的。我们往下看看~
etcd 的简介以及发展历史
## 一、简介
etcd 是一个开源、分布式、一致性的键值存储系统。它是由 CoreOS（后来被 Red Hat 收购）开发的，旨在提供一个可靠的分布式协调服务。etcd 通常用于在分布式系统中进行配置管理、服务发现、分布式锁、选举等任务。
etcd 的特点包括：
- **分布式一致性**：基于 Raft 共识算法，etcd 确保数据在分布式环境中的一致性和可靠性。
- **键值存储**：提供类似于 NoSQL 数据库的键值对存储功能。
- **高可用性**：通过多节点部署、自动故障转移等方式提高服务的可用性。
- **易于使用**：提供简单的 HTTP 和 gRPC API 进行数据操
Redis常用数据类型及常用命令
这些是Redis中常用的数据类型和命令。Redis还提供了许多其他命令和功能，用于数据存储、操作和查询。你可以根据需要选择适当的数据类型和命令来满足你的应用程序需求。
【MongoDB 专栏】MongoDB 的扩展性与水平伸缩
【5月更文挑战第11天】MongoDB，一种流行的非关系型数据库，以其出色的扩展性和水平伸缩能力在大数据时代脱颖而出。其支持分片技术，使数据分布式处理，通过添加分片服务器轻松应对数据增长。复制集机制保证高可用性，即使主节点故障也能无缝切换。文档型数据存储方式灵活适应业务变化。然而，分片策略选择、复制集管理、资源分配及监控调优是实现扩展性的关键。尽管存在挑战，MongoDB已被许多大型企业用于处理高并发和海量数据。随着技术发展，MongoDB将在扩展性和水平伸缩上持续创新，为各行业数字化转型贡献力量。
【MongoDB 专栏】MongoDB 的并发控制与锁机制
【5月更文挑战第11天】MongoDB的并发控制和锁机制保证数据一致性和性能。全局锁用于特殊情况如数据库初始化，限制并发性能；文档级锁提供更高的并发性，针对单个文档锁定。乐观并发控制利用版本号检查减少锁竞争。在分布式环境下，需协调多节点锁，优化包括合理设计数据模型、调整锁配置和利用分布式事务。未来，MongoDB将持续改进这些机制以应对复杂需求。了解并发控制原理对于数据库开发者至关重要。