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数据库与人工智能的关系
随着AI技术的飞速发展，数据库与人工智能的联系日益紧密。数据成为AI的关键部分，预计到2023年全球数据量将达到33ZB。AI通过机器学习和神经网络等方式处理数据，优化企业运营，预测模式并创造机会。数据库利用AI进行复杂数据分析，如机器学习识别销售趋势，深度学习处理和分类客户数据。悦数图数据库作为高性能图数据库，为AI提供实时、准确的数据支持，尤其在金融风控、实时推荐和知识图谱等领域展现出强大效能，推动AI在各行业的应用和发展。
SAP 电商云 Product catalog 的 staged 和 online 两种版本的设计理念
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数据管理的艺术：PolarDB开源版详评与实战部署策略（二）
PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库，100%兼容PostgreSQL，支持Oracle语法，采用Shared-Storage存储计算分离架构，提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。具备高可用、高可靠和弹性扩展特性，支持单机、存储计算分离和X-Paxos三节点等多种部署形态。通过Docker可快速部署实例，包括单节点、一主一备和HTAP（一主两备）实例。此外，文章还介绍了在ECS上使用ESSD云盘搭建PolarDB-PG的详细步骤，适合开发和测试环境。
数据管理的艺术：PolarDB开源版详评与实战部署策略（一）
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库，基于共享存储的Shared-nothing架构，支持MySQL生态，具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN（计算节点）和DN（存储节点）实现计算与存储分离，保证数据强一致性，并支持全局二级索引和多主多写。PolarDB-X开源版提供更高程度的定制化和控制权，适合追求技术自主性和成本优化的开发者。部署方式包括RPM包、PXD工具和Kubernetes，其中PXD工具提供了一键部署的便利性。
如何在 SAP S4HANA 中使用 Data Volume Management 工具来确定哪些数据需要归档
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新一代数据库技术：融合AI的智能数据管理系统
传统数据库管理系统在数据存储和查询方面已经取得了巨大的成就，但随着数据量的不断增长和应用场景的多样化，传统数据库已经难以满足日益增长的需求。本文将介绍一种新一代数据库技术，即融合了人工智能技术的智能数据管理系统。通过结合AI的强大能力，这种系统能够实现更高效的数据管理、更智能的数据分析和更精准的数据预测，为用户带来全新的数据管理体验。
【PHP 开发专栏】PHP 连接 MySQL 数据库的方法
【4月更文挑战第30天】本文介绍了 PHP 连接 MySQL 的两种主要方法：mysqli 和 PDO 扩展，包括连接、查询和处理结果的基本步骤。还讨论了连接参数设置、常见问题及解决方法，如连接失败、权限和字符集问题。此外，提到了高级技巧如使用连接池和缓存连接信息以优化性能。最后，通过实际案例分析了在用户登录系统和数据管理中的应用。
数据管理DMS产品使用合集之数据归档功能可以在 DMS 上自动分批次执行吗
阿里云数据管理DMS提供了全面的数据管理、数据库运维、数据安全、数据迁移与同步等功能，助力企业高效、安全地进行数据库管理和运维工作。以下是DMS产品使用合集的详细介绍。
现代化数据管理：面向未来的数据库技术发展
传统数据库技术已经不能满足当今大数据时代的需求，现代化数据库技术的发展成为了当务之急。本文将探讨面向未来的数据库技术发展方向，包括云原生数据库、图数据库、区块链技术在数据库领域的应用以及数据库安全性等方面。
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