|
2天前
|
存储 IDE Java
|

Java一分钟之变量声明与初始化基础

【5月更文挑战第7天】本文介绍了Java编程中的变量声明与初始化,包括变量的类型和命名规则,以及显式和默认初始化。文章强调了局部变量必须初始化的重要性,并列举了三个常见问题:类型不匹配、未初始化和作用域混淆。为避免这些问题,建议明确类型、主动初始化、注意作用域,并利用IDE辅助。通过示例代码展示了正确使用变量的方法,鼓励读者通过实践加深理解。

12 0
|
2天前
|
存储 安全 Java
|

Java一分钟之Java数据类型概览:基本类型与引用类型

【5月更文挑战第7天】本文概述了Java中的基本和引用数据类型,强调了理解它们对高效编程的重要性。基本类型包括数值、布尔和字符类型,而引用类型涉及类、接口、数组等。注意基本类型的精度损失和溢出问题,以及引用类型的空指针异常和内存泄漏。通过明确类型范围、使用包装类、空值检查和及时释放资源来避免这些问题。代码示例展示了基本类型和引用类型的使用。理解这些核心概念有助于编写更健壮的Java代码。

11 1
|
2天前
|
Java 编译器 程序员
|

Java一分钟之第一行Java代码:输出"Hello, World!"

【5月更文挑战第7天】本文引导初学者编写运行第一个Java程序——打印"Hello, World!",介绍基本代码结构及常见问题。包括语法错误(如缺少分号、缩进不规范)、编译运行问题(忘记编译、运行错误)和环境配置问题(JDK未安装、环境变量未设置)。建议检查语法、熟悉编译运行流程并正确安装配置JDK。通过实战演练,从编写到运行,迈出Java编程第一步。

13 0
|
2天前
|
流计算 数据格式 JSON
|

flink cdc入Doris报错怎么办?

17 1
来自:实时计算 Flink 版块
|
2天前
|
流计算 Perl
|

Flink CDC里为啥cp会被删除呢?

9 1
来自:实时计算 Flink 版块
|
2天前
|
流计算 数据安全/隐私保护 消息中间件
|

flink cdc 1.17.2需求怎么实现?

12 1
来自:实时计算 Flink 版块
|
2天前
|
流计算 关系型数据库 Oracle
|

Flink CDC里dameng 数据库能用Oracle的cdc 连接器吗?

10 0
来自:实时计算 Flink 版块
|
2天前
|
关系型数据库
|

flinkcdc支持pg库9.x版本的吗?

10 2
来自:实时计算 Flink 版块
|
2天前
|
数据采集 Web App开发 Java
|

Python 爬虫:Spring Boot 反爬虫的成功案例

Python 爬虫:Spring Boot 反爬虫的成功案例

13 0
|
2天前
|
机器学习/深度学习
|

机器学习PAI使用UDTFStreamOp必须print()吗?

17 1
来自:人工智能平台PAI 版块
|
2天前
|
机器学习/深度学习 索引
|

机器学习PAI中list_wise_loss的hit_prob为什么是?

11 1
来自:人工智能平台PAI 版块
|
2天前
|
数据采集 前端开发 数据挖掘
|

Fizzler库+C#:从微博抓取热点的最简单方法

本文介绍如何使用Fizzler库和C#构建微博热点信息爬虫。通过Fizzler的CSS选择器定位关键信息,提取热点标题和排名,实现微博内容的智能挖掘。示例代码展示单线程和多线程采集方法,并涉及代理IP使用。

16 0
|
3天前
|
机器学习/深度学习 算法 Unix
|

循环编码:时间序列中周期性特征的一种常用编码方式

循环编码是深度学习中处理周期性数据的一种技术,常用于时间序列预测。它将周期性特征(如小时、日、月)转换为网络可理解的形式,帮助模型识别周期性变化。传统的one-hot编码将时间特征转换为分类特征,而循环编码利用正弦和余弦转换,保持时间顺序信息。通过将时间戳转换为弧度并应用sin和cos,每个原始特征只映射到两个新特征,减少了特征数量。这种方法在神经网络中有效,但在树模型中可能需谨慎使用。

28 5
|
3天前
|
分布式计算 MaxCompute 大数据
|

大数据计算MaxCompute这个一般是什么原因导致的啊?

19 2
来自:大数据计算 MaxCompute 版块
|
3天前
|
分布式计算 MaxCompute 大数据
|

大数据计算MaxCompute购买怎么选呀?

21 3
来自:大数据计算 MaxCompute 版块
|
3天前
|
分布式计算 MaxCompute 大数据
|

大数据计算MaxCompute这个lowview是什么原因?

21 2
来自:大数据计算 MaxCompute 版块
|
3天前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
|

大数据基础工程技术团队4篇论文入选ICLR,ICDE,WWW

近日,由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导的四篇时间序列相关论文分别被国际顶会ICLR2024、ICDE2024和WWW2024接收。

55 12
来自: 大数据运维SREWorks  版块
|
3天前
|
存储 监控 NoSQL
|

Redis是如何保证高可用的?

通过这些机制,Redis可以在主节点故障或其他异常情况下保持高可用性,确保数据的可靠性和可用性。不过,为了实现高可用性,需要仔细规划和配置Redis集群,并确保监控和故障恢复机制的可靠性。

16 6

大数据与机器学习

大数据领域前沿技术分享与交流,这里不止有技术干货、学习心得、企业实践、社区活动,还有未来。

6
今日
54090
内容
95
活动
437044
关注
你好!
登录掌握更多精彩内容

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 检索分析服务 Elasticsearch版
  • 日志服务
  • http://www.vxiaotou.com