看过《长安三万里》,是不是勾起了你想要赋诗一首的欲望。对于咱们IT人来说,也许不能作出工整、押韵的绝句,但来一首打油诗还是可以的。
7月24日是一个专属于 IT人的日子,寓意是7×24小时待命电脑不离手、保障业务7×24小时高效可用。他们运筹“维”幄,有紧急情况发生,他们会坚守在机房直到问题解决;他们“时来运转”,每逢重大节日、重大活动,就能看见运维人忙碌的身影像陀螺一样运转。于是,便有了这样的打油诗来描绘运维人:
Bug苍苍,汗水为霜
有运维人,坚守一方
日夜兼程,顺流而上
有运维人,逆风飞翔
运维节加薪否?求稳定不宕机
诗歌来源于实际工作,写下属于你的诗。
此外,在运维日到来之际,阿里云存储团队、阿里云弹性计算团队、阿里云开发者关系团队、CSDN联合举办面向运维人的技术沙龙。此次沙龙以“智能运维,云上实践”为主题,详情请戳(这里>>)
获奖名单: 感谢大家的热情参与,现公布获奖名单如下,数字藏品将会发放至【鲸探】中,实物礼品将于7个工作日内发放,节假日顺延。
本次互动截至到2023年7月28日24时,
参与话题互动:4000积分
优秀话题互动:【阿里云定制颈枕5】(选取5名高质量答主)+【桌面风扇*5】(选取5名走心奖答主)
注:话题讨论要求原创,如有参考,一律注明出处,否则视为抄袭不予发奖。获奖名单将于3个工作日内公布,礼品将于7个工作日内发放,节假日顺延。
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无怨无悔,只为保障
七乘二四,不离不弃
网络畅通,业务稳定
IT运维,舍己为人
服务运转,牢牢守护
日夜兼程,不眠不休
故障来袭,他们迎头赶赴
顺流而上,技术不断进步
运维节到来,加薪是奢望
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日出而作,日落而息,端坐服务器旁,
代码犹如潺潺溪流,信息如细雨霏霏。
夜深人静,独留我和键盘相伴,
敲击的声音回荡在无尽的黑夜,
无声的警报,电流的轰鸣,就如战鼓擂起,
手指如飞,精神凝聚,剑指远方的故障。
千里之外,用户何知我辛苦,
只见服务稳如磐石,而不见我疲惫如枯木。
无悔此生,致力运维,守护万户的平安,
白日与黑夜,风雨无阻,我是运维人,挺立在世界之巅。
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运维之路,苦与甜, 尽显 IT 人的精神。 时而甜蜜,时而苦涩, 但总能让人感到满足。
甜蜜时刻,系统运转, 故障不现,心情舒畅。 备份完好,数据有保, 技术精湛,信心满满。
苦涩时刻,故障频发, 不眠不休,疲劳难挡。 咬牙坚持,定位问题, 危机处理,岂能懈怠。
日夜不停,埋头苦干, 维护系统,保网络安。 不断学习,不断进步, 磨砺技能,不断提升。
运维之路充满了挑战和机遇,需要运维人不断地学习和进步,才能应对各种复杂的情况,保证系统的稳定运行。虽然有苦有甜,但运维人依然热爱这份工作,因为他们知道自己所做的一切,都是为了让用户和公司更好的运营和发展。
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运维人:
机房内,运维人,
日夜守护,不曾闲。
风吹雨打,冷暖自知,
坚守岗位,勇往直前。
故障来,须火速,
定方案,快如鬼。
手握键盘,眼观监控,
虽辛苦,甜在心中有。
虽然我不搞运维,但是2个朋友是搞运维的。运维人员都比较忙碌和辛苦,需要时刻保持警觉和高度的责任心,处理各种突发事件和故障。
未来的运维发展趋势是智能化和自动化,随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展,运维工作将变得更加复杂和庞大,需要借助智能化和自动化的手段来提高效率和准确性。AIOps是这方面的一个重要趋势,结合了人工智能、机器学习等技术,能够实现对运维过程的自动化和优化,减少人为干预,提高系统的可靠性和稳定性。在未来的发展中,运维人员需要不断地学习和掌握新技术,适应行业的发展和变化,才能够更好地发挥作用。
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运维人
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运维(DevOps)是指开发(Development)与运维(Operations)之间的协作与合作,旨在通过自动化、持续交付和持续集成等实践来提高软件交付的效率和质量。
心中的运维人呢,才多面,
技术功底好,沉稳谦和不喧嚣。
日夜守护系统稳如狗,
排障修复,总能让人放心。
苦,半夜被电话叫醒,
故障不断,未来不可测。
甜,代码上线畅通无阻,
系统高可用,用户快乐多。
运维的未来发展趋势是自动化和智能化。随着云计算、大数据和人工智能等新技术的发展,运维工作将越来越向自动化和智能化方向发展。自动化工具和平台的应用将减少重复性的操作,提高效率,而智能运维(AIOps)则能通过数据分析、机器学习等技术来优化系统性能、预测和解决问题,进一步提高运维的效能和质量。
对于智能运维AIOps,我认为它是未来运维的趋势之一。通过AI技术的应用,可以实现自动化的监测、故障诊断和预测,大大提高了运维的效率和准确性。然而,需要注意的是,智能运维并不是取代人工运维,而是与人工运维相结合,发挥各自的优势。人们仍然需要具备深厚的技术功底和经验,才能更好地利用智能运维工具和平台,并及时做出正确的决策和调整。
总的来说,运维在技术的推动下不断演进,自动化和智能化将成为未来运维的发展方向,而运维人员则需不断学习和适应新技术,保持专业素养,以应对日益复杂的系统运维挑战。
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随着数字化转型的加速,企业对于 IT 运维的需求和挑战也在不断增加。运维的未来发展趋势包括以下几个方面:
自动化和智能化:运维将更加依赖自动化工具和人工智能技术,以提高效率和降低成本。例如,智能运维 AIOps 可以通过自动化和机器学习来识别和解决 IT 问题。
DevOps 和容器化:随着 DevOps 的普及,运维人员需要更加深入地参与软件开发和部署过程,与开发人员紧密协作,实现敏捷开发和快速部署。同时,容器化技术可以简化运维流程,提高资源利用率。
云计算和混合云:云计算技术的发展使得企业可以更加灵活地部署和管理 IT 资源,同时混合云的出现也为运维带来了新的挑战和机遇。
安全和隐私:随着网络安全和隐私保护的重要性不断提升,运维人员需要更加注重安全和隐私保护,确保系统的安全稳定运行。
智能运维 AIOps 是一种基于人工智能和大数据分析的运维方式,可以通过自动化和机器学习来识别和解决 IT 问题,提高运维效率和质量。我认为智能运维 AIOps 是未来运维发展的一个重要趋势,可以帮助运维人员更加高效地处理各种 IT 问题,减轻工作负担,提升用户体验。但是,智能运维 AIOps 也需要解决一些挑战,例如数据安全和隐私保护、智能化程度和准确性等问题。
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作为一名前端工程师,我并没有亲身体验过运维工作的苦与甜。但是,我可以根据对运维工作的了解,尝试用打油诗来描绘运维人的模样:
运维人,不容易,日夜操劳在服务器。
故障处理不能停,监控报警不敢忘。
系统升级要小心,数据备份不能少。
时刻准备应对突发,保障系统稳定安全。
运维人,有苦也有甜,看着系统稳定运行,心中充满成就感。
一份责任一份担当,为了用户满意,再苦也不言苦。
坚守岗位不言累,为了团队默默付出,这就是运维人的模样。
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您认为运维的未来发展趋势是什么?您对智能运维AIOps有什么看法?
在未来,运维的发展趋势将会朝着以下几个方向发展:
自动化:随着云计算和容器化技术的普及,自动化将成为运维的重要方向。自动化可以减少人工操作,提高效率和稳定性,同时能够快速响应和处理故障。
DevOps:运维与开发之间的融合将会越来越紧密。DevOps将开发和运维团队进行协同合作,强调自动化部署、持续集成和持续交付,加快软件交付速度和质量。
云原生:随着云原生技术的兴起,运维将会更加关注容器化、微服务架构和无服务器架构等技术。云原生可以提供更高的弹性和可扩展性,同时也带来了新的挑战和需求。
数据驱动:运维将越来越依赖数据分析和智能化的决策。通过收集和分析大量的运维数据,可以实现故障预测、性能优化和资源调度等目标。
至于智能运维AIOps,它是通过人工智能和机器学习技术来改进和优化运维工作的方法。AIOps可以自动化运维过程中的监控、故障诊断、日志分析和事件响应等环节,提高运维效率和准确性。
我认为智能运维AIOps是运维未来发展的重要方向之一。随着数据量的增加和复杂性的提升,传统的手动运维已经很难满足需求。AIOps可以利用机器学习和数据分析的能力,帮助运维人员更好地理解和处理运维数据,提供更精确、快速的故障诊断和解决方案。
然而,AIOps并非万能的解决方案,它也面临一些挑战,如数据质量、模型训练和适应性等问题。因此,在实际应用中需要综合考虑AIOps的优势和局限性,并结合实际情况进行合理的应用和调整。
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在服务器间,他忙碌,
运维人,技术傲;
旭日升,熬夜彻,
守护数据,永无妥。
苦中寻,Bug踪迹,
精益求精,解决快;
红灯闪,报警吱,
维护系统,任重道。
服务器堆,如山高,
备份迭代,妙算妙;
夜深沉,需常守,
灾难来临,顶风潮。
忧劳兮,繁琐事,
甜中得,荣耀归;
数据稳,业务美,
运维人,最强骄。
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运维是一个关键的角色,负责确保系统和应用程序的稳定运行以及持续交付价值。运维人员需要具备扎实的技术知识和敏锐的问题解决能力,同时还需要具备良好的沟通和团队合作能力。
以下是一首打油诗,描绘了运维的苦与甜:
苦中求索身心苦,日夜开发新维护。
错误排查忙不停,故障恢复浑如醉。
甜中享受成果甜,系统稳定众人赞。
部署自动化节省时,平台高效与人关。
运维的未来发展趋势是自动化和智能化。随着技术的不断发展,自动化运维已经成为趋势。自动化可以减少人工操作和减轻重复性工作的负担,从而提高效率和降低错误率。智能运维(AIOps)结合人工智能和运维领域的技术,可以通过大数据分析、机器学习等技术,实现对系统性能和异常的智能监控和预测。智能运维可以提高故障响应的速度和准确性,优化资源利用和提高系统的稳定性。
智能运维(AIOps)是未来运维发展的重要趋势。它将人工智能和运维领域的技术相结合,可以通过自动化和智能化的方式,提高运维的效率和质量。智能运维可以通过自动化的分析和处理大量的监控数据,提供对系统性能和异常的智能监控和预测,从而加快故障定位和恢复的速度,减少故障对业务的影响。此外,智能运维还可以通过自动化的资源管理和优化,提高系统的可用性和稳定性。
总之,运维是一个关键的角色,对于保障系统稳定和业务运行非常重要。随着技术的发展,自动化和智能化是运维的未来发展方向,它们可以提高效率、降低成本,并加强对系统的监控和预测能力。智能运维(AIOps)的出现将为运维人员带来更多的机遇和挑战,需要不断学习和适应新的技术和方法。
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开发加运维, docker,k8s,nginx, 用的比较多,说实话纯原生运维比较繁琐, 自动化运维比较得心应手。
钉钉一声响,就要忙半休,
运营吱一声,全天都白费,
勤恳工作忙,外人吃瓜多,
初心始没变,愿为奋斗忙!
运维未来发展趋势很明显了偏向自动化运维, 模块化运维, 减少补补必要的繁琐过程, 省时省力!
AIOPS:借助机器学习、大数据先进技术促进业务连续性以及业务敏捷性
智能化的故障预测、通知及处置的闭环,提升业务连续性,持续改进业务健康状况!
由于有人工智能和大数据的加持, 在运维数据量方面达到了海量数据汇聚, 同时又可以
针对海量数据进行智能化建模和分析学习,预测, 从而更加智能化的定位故障, 加快解决故障的速度!
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运维(DevOps)在软件开发和IT运营中起着至关重要的作用。以下是一些关于运维的经验和看法:
自动化是关键:自动化是运维的核心原则之一。通过自动化工具和流程,可以减少手动操作、提高效率并降低错误风险。自动化包括部署、配置管理、监控和故障恢复等方面。
灵活性和可伸缩性:现代应用程序需要能够快速响应变化和处理不断增长的负载。运维需要确保系统具有弹性和可伸缩性,以满足业务需求,并且能够快速适应新的技术和环境。
DevOps文化:DevOps强调开发团队和运维团队之间的协作和沟通。通过打破传统的组织壁垒,运维人员参与到整个开发生命周期中,可以更好地理解应用程序需求,并提供更好的支持和服务。
持续交付和持续集成:持续交付和持续集成是DevOps实践中的关键概念。通过自动化构建、测试和部署流程,可以更快地交付新功能,并确保高质量的软件发布。
现在来用打油诗描绘一下运维的苦与甜吧:
苦中有甜运维行, 夜以继日忙工间。 故障来袭需迅速, 平稳运行才是关。
监控系统无时不寐, 配置管理不敢懈怠。 部署自动化连天际, 持续集成保质量。
苦尽甘来见成果, 修复漏洞展笑颜。 沟通协作团结心, DevOps文化映光辉。
关于运维的未来发展趋势,智能运维(AIOps)被认为是一种前景广阔的技术。AIOps结合人工智能和机器学习等技术,旨在通过自动化和智能化的方式改进运维。它可以帮助运维团队更好地分析和处理海量的监控和日志数据,提供预测性的故障诊断和自动化的恢复措施。AIOps还可以提供智能化的问题解决方案和自动化的决策支持,以提高效率和减少人为错误。
然而,AIOps仍处于发展阶段,其应用和影响还有待进一步发展和验证。尽管如此,随着人工智能和机器学习的不断进步,AIOps有望成为未来运维领域的重要趋势,帮助提高运维效率、降低故障风险并加强预测性维护。
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走走停停,基本无休,
运维日常是辛苦。
监控巡查,保系统稳,
服务器升级忙不休。
代码部署,半夜钟,
紧急修复到天明。
备份数据,防丢失,
故障排查不停歇。
软件更新,系统补,
升级版本一串串。
用户问题来投诉,
服务响应争秒秒。
网络抖动,流量涌,
解决难题要排解。
走走停停,午休短,
但心甘愿,为工作舞。
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运维运维,经常晚回,
线上bug,就找运维
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凌晨三点钟,监控不打盹,
升级更新忙,从不觉劳燕。
脸上黑眼圈,却笑意盈盈,
为保网络稳,付出心血泉。
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在时间的长河中,昼夜交替舞,
七天与二十四时相约继续徜徉。
运维者身影,永不离散散,
服务器灯火,恒久闪烁扬。
巡检行迹勤,守护系统芳,
风雨不曾阻,彼此心相望。
代码如诗篇,演绎技艺长,
Bug无处藏匿,全力铲除难。
晨曦与夕阳,交织辉辉光,
网络云端舞,亦梦想飞翔。
时光荏苒间,运维情长在,
奉献和坚守,谱写IT华章。
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我也来一首:
Bug重重,IT人不歇
机房灯光,照亮他们的脸
业务不倒,是他们的愿望
维稳保障,是他们的使命
夜深人静,他们仍在巡查
问题来临,他们总在第一线
运筹维幄,决策果断
保障业务,时刻待命
运维人,日夜兼程
保障业务,不断前进
他们是IT的守护者
运维节,他们仍在忙
无休息日,无休息时
他们的目标,永不停机
保障业务,稳定如山
他们是我们的运维人
默默奉献,不求回报
他们是我们最坚实的后盾
保障业务,永不停止
运维人,逆风飞翔
他们的目标,永不宕机
他们是IT的守护者
保障业务,稳定前行
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运维人是技术高手,
网络、服务器无所不会。
日常监控,故障处理,
保证系统稳定流畅运行。
甜是系统正常无事故,
苦是深夜叫醒你。
查错排障一整夜,
熬夜修复无停歇。
运维的未来将更加智能化,
自动化、智能化是趋势。
AIOps是新技术,
结合AI解决问题的新手段。
智能运维AIOps前景广,
数据分析、预测准。
减少人工劳动力,
提升效率与应对能力。
运维人的职责依然重要,
因为技术发展永不停顿。
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1、引言
在很多同学眼里, 运维的工作似乎就是 发发版本,看看监控日志,其他的没有什么了。
而且有的同学还会问这样一句话: 运维同学的工作这么简单,为什么工资拿的那么高?
其实,这多多少少,都是对运维同学的工作不了解,或者运维同学在幕后做了太多我们看不到的工作,以至于导致很多同学对运维的工作产生这种歧义。
那么,接下来,我们就来聊一聊,运维的工作及心酸。
2、运维的心酸
首先,我先送上一句打油诗,来揭秘运维同学的心酸。
运维路漫漫,辛劳亦甜蜜。
凌晨值班忙不停,夜晚尽心维护。
服务器千里行,故障定时来。
抓紧修复漏洞,保护系统平稳。
升级补丁无眠夜,安全隐患一网打尽。
数据备份恒久远,万一灾难不留悔。
用户各种需求,一一解决如疾风。
运维人员站岗位,守护系统万里长!
辛苦付出不言苦,心中满是骄傲。
忙碌中找到快乐,运维人生无悔意。
仔细的品味这首打油诗, 是不是可以体会到 运维同学的心酸。
其实,运维同学的心酸,可不止这些,
7x24小时在线,那是必须具备,也是面试是,面试官侧面询问的。
运维除了有7x24小时在线能力,还需要有
过硬的技术,
超高的解决问题的能力,
超快的应对能力。
但凡缺一个,都是对运维的"不尊重"。
为什么运维在企业中会这么累,要求会这么高,
这就源自于,企业的产品,应用越来越广泛,流量越来越高,服务器的高强度运转越来越持久,
所以,这就促使了 高能力运维同学 越来越强,越来越抢手。
这里就拿我厂口号为例: "xxxxx,上线及运维"
前半句我就不说了, 重要看是看后半句。
所以,今年在开会的时候, 就听到运维老大说了这样一句话: 原本7x24小时, 现在可以 永无止境....
其实这也是侧面反应了 运维同学在企业中扮演的角色越来越重要了。
当然, 从Devops → AIops, 这虽然借助了人工智能, 但是,运维同学的存在,依然是不能或缺的。
人工智能,依然是辅助我们完成工作的, 虽然可以分担一部分工作,但是,并不难完全替代,
同时,这也会让运维同学承担起更重要的工作, 简答的 部署就交给AI就好了。
3、总结
所以,你看运维同学的工作,那么那么重要, 所以,对我们来说,对运维同学一定要多"尊重"一些,至少,别晚上2点多钟跟运维同学聊天,时间久了, 运维同学会失眠了。
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