MongoDB推出“AI创新者计划”,帮助企业利用生成式AI实现创新

本文涉及的产品
云原生多模数据库 Lindorm,多引擎 多规格 0-4节点
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介: 全新的“MongoDB AI创新者计划”将有助于企业快速获取相关技术,构建合作伙伴关系,利用MongoDB平台加速产品走向市场

北京,20236276月22日在MongoDB用户大会纽约站上宣布推出“MongoDB AI创新者计划” (MongoDB AI Innovators Program),为正在致力于开发AI技术的组织提供MongoDB Atlas使用积分,借助MongoDB合作伙伴生态系统的合作机会及丰富的产品上市推广活动,助力组织机构加快创新步伐并缩短产品进入市场时间。点击加入“MongoDB AI创新者计划”:mongodb.com/startups/ai-innovators

 

过去半年,生成式AI提升了各类技术的创新速度,包括开发者工具、后端功能、应用程序、终端用户体验等等。随着技术创新步伐不断加快,无论是初创企业还是头部企业都在纷纷探索如何利用生成式AI来重塑业务运营、构建全新的业务模式,甚至颠覆整个行业。然而,在将生成式AI融入现有应用程序方面,企业却面临着诸多挑战,或需要引入额外技术,或从头开始构建新的应用程序类别,但这两种方法不仅耗时耗资,且要求具备相关的专业技能。由于上述挑战,许多组织都不能为其用例寻找最佳路径来建立正确的技术堆栈,从而面临着被竞争对手超越的风险。这些组织都期待有一条更清晰的路径,借助生成式AI实现创新,通过获得最有效的工具,充分利用在技术上已经处于领导地位的企业的优势,携手领先的合作伙伴,    推动其由AI助力的应用程序快速走向市场。

 

“MongoDB AI创新者计划”包括:

●     增加MongoDB Atlas使用积分:致力于构建AI应用程序的初创企业可以通过额外的Atlas 使用积分,充分借助MongoDB Atlas多云开发者数据平台,加速并简化数据构建过程。MongoDB Altas MongoDB Atlas Vector Search集成,开发者可借助MongoDB Atlas,无缝访问LLM工具和供应商(如AWSAnthropic、谷歌云、Hugging FaceLangChainLlamaIndexMicrosoft AzureMindsDBOpenAI),组织可以在单一平台上构建基于AI的应用程序,实现现代应用程序所需的性能、安全性和可扩展性,重塑终端用户体验。自2019年起,MongoDB已经向8,000多家初创公司提供了价值超过2500万美元的使用积分,帮助VantaUnqorkConcured等企业快速构建应用原型和迭代应用程序,并通过MongoDB Atlas将其投入生产。随着MongoDB Atlas使用积分的增加,初创公司将减轻更多技术上的负担,多快好省地将想法落地到AI解决方案。通过MongoDB的合作伙伴(包括AWS、谷歌云和Microsoft Azure)加入     该计划的初创公司,也将同样获得MongoDB Atlas使用积分。


●     触达MongoDB合作伙伴和解决方案MongoDB合作伙伴生态系统拥有包括DatabricksBigID、埃森哲在内的1000余家组织,在三大公有云提供商的初创企业项目中,MongoDB是唯一一家与他们都有合作的独立软件供应商。MongoDB的多家客户,包括福布斯、丰田汽车和Powerledger等,已经借助MongoDB合作伙伴的行业解决方案和技术整合,加快创新速度,更快地将新应用程序推向市场。参与“MongoDB AI创新者计划的组织,将会优先获得与MongoDB合作伙伴接触的机会,符合条件的组织还可以快速加入MongoDB合作伙伴生态系统,在技术路径下构建无缝的、互操作的集成和联合解决方案;在由 MongoDB 提供支持的路径中,更快地构建现代、弹性和安全的解决方案;此外,在服务路径中,利用经过验证的专业知识和经过认证的技能创建创新解决方案。所有这些都将以市场为导向,共同为新老用户提供AI解决方案。


●     提升产品可见性并缩短产品进入市场时间“Amplify AI ”奖励,适用于各种业务规模和业务模式的企业;而 “Startup”奖励则面向初创公司,提供独家优惠和额外的 MongoDB Atlas 使用积分。通过这项计划, MongoDB 专家将快速跟踪企业针对AI提供的申请表(AI Submission),评估战略合作伙伴关系,并联合进行市场推广活动。

 

MongoDB首席营销和战略官Peder Ulander表示:"我们正处于生成式AI的拐点,初创企业和头部企业都在探索如何运用新技术改变业务模式并颠覆行业。我们与初创公司与各企业合作由来已久,帮助他们运用MongoDB Atlas构建新的产品和服务,我们很高兴为开发者和创始人提供额外的资源和机会,让他们加入一个创新者社区,用AI构建未来。“

 

Altimeter是一家领先的以技术为重点的投资公司,由“for founders by founders”建立。


Altimeter的合伙人Pauline Yang表示:"随着AI尤其是生成式AI的兴起,企业正在看到一个颠覆性的转变。每家公司都需要重构其产品,也应该看到AI在内外部应用程序和工作流程中所扮演的角色,开发人员在推动技术的普及化和成功部署方面发挥着关键作用。"


红点创投(Redpoint)董事总经理Erica Brescia表示:我们选择与远见的企业家合作,在创造新市场的同时,重新定义现有市场。近期AI技术取得的发展成果,为我们的行业转型之路点亮了明灯。而这些成果带来的影响,可以等同于、甚至超越了移动通信技术。新的AI驱动软件开发平台有望带来新应用程序的爆炸性增长,并将重新定义开发者。在短期内,这些平台已经让开发者的效率提升了数倍;而随着这些平台逐渐发展强大,一名成功的开发者所需专业技能将完全改变。一切都只是时间问题。但可以确定的是,这个期限将是几年,而非几十年。”

 

关于MongoDB

作为全球领先的开发者数据平台公司,MongoDB赋能开发者,通过释放软件与数据潜能,推动产业颠覆与重构。MongoDB总部位于美国纽约,在全球100多个国家和地区拥有43,100多家客户。自2007年以来, MongoDB数据库平台下载量达数亿次,MongoDB University全球注册用户累计数百万。


扫码加入钉群,与MongoDB专家一对一沟通,了解更多阿里云MongoDB产品与方案,市场活动及线上培训等内容。

钉钉入群二维码_Fotor.png

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
1天前
|
NoSQL atlas MongoDB
MongoDB白皮书推荐:零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案
良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提,而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率,避免增加基础设施的负担
|
1天前
|
人工智能 NoSQL atlas
生成式AI入门必读:基本概念、数据挑战与解决方案
许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能,加上统一的 API 和灵活的文档模型,对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说,是一个有吸引力的选择。
|
1天前
|
人工智能 NoSQL 安全
MongoDB观点:让生成式AI成为业务增长的新动能,游戏公司可以这样做
游戏公司采用检索增强生成(RAG)技术,如MongoDB Atlas Vector Search,以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas,企业能更好地集成AI,确保数据安全并抓住创新机遇。ChatGPT标志着AI时代的转折点,游戏公司凭借大量数据优势,有望在这一变革中引领行业发展。
|
1天前
|
人工智能 NoSQL atlas
Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
构建未来:AI在持续学习系统中的创新应用
【5月更文挑战第11天】 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在教育领域的应用日益增多。特别是在持续学习系统(Lifelong Learning Systems, LLS)中,AI技术正开启着个性化和适应性教学的新篇章。本文聚焦于AI在LLS中的创新应用,探讨了机器学习、自然语言处理和认知建模等关键技术如何共同作用于构建智能化的学习环境。文章旨在分析当前AI技术在持续学习领域的最新进展,并展望其对未来教育模式的影响。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自动驾驶
构建未来:AI在持续学习系统中的创新应用
【5月更文挑战第11天】 在人工智能的迅猛发展浪潮中,一个不断进化的分支便是AI在持续学习系统中的应用。本文旨在探讨AI技术如何革新持续学习系统,并分析其在不同领域的创新实践。文章首先界定了持续学习系统的概念,随后深入解析了深度学习、强化学习以及转移学习等关键技术在其中的作用。通过案例分析,展示了这些技术如何在医疗诊断、自动驾驶及个性化教育中发挥至关重要的角色。最终,讨论了面临的挑战与未来的发展趋势,为读者提供了一个关于AI在持续学习领域未来可能展开的蓝图。
10 1
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【AI】生成式AI,对话式AI,LLM,SLM 差异分析
【5月更文挑战第6天】生成式AI,对话式AI,LLM,SLM 学习
|
1天前
|
人工智能 自然语言处理 数据库
【AI 生成式】大语言模型(LLM)有哪些典型的应用场景?
【5月更文挑战第5天】【AI 生成式】大语言模型(LLM)有哪些典型的应用场景?
|
1天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
【AI 生成式】LLM 通常如何训练?
【5月更文挑战第5天】【AI 生成式】LLM 通常如何训练?
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【大模型】什么是大型语言模型(LLM)?
【5月更文挑战第4天】【大模型】什么是大型语言模型(LLM)?

相关产品

  • 云数据库 MongoDB 版
  • http://www.vxiaotou.com