基于云上分布式NoSQL的海量气象数据存储和查询方案
气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题，本文针对气象领域中海量模式数据的存储和查询问题，分别介绍了传统方案和采用表格存储(TableStore)的方案，并对方案优缺点进行了一些总结。
TableStore+ Elasticsearch:海量图书信息全文检索系统实践
TableStore是阿里云自研专业级分布式NoSQL数据库，Elasticsearch是著名的开源搜索引擎，本篇文章会介绍如何同步TableStore中的数据到Elasticsearch中，以便对部分字段支持搜索功能。
基于TableStore的数据采集分析系统介绍
摘要 在互联网高度发达的今天，ipad、手机等智能终端设备随处可见，运行在其中的APP、网站也非常多，如何采集终端数据进行分析，提升软件的品质非常重要，例如PV/UV统计、用户行为数据统计与分析等。虽然场景简单，但是数据量大，对系统的吞吐量、实时性、分析能力、查询能力都有较高的要求，搭建起来并不容易。
现代IM系统中消息推送和存储架构的实现
前言 IM全称是『Instant Messaging』，中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代，生活中IM类产品已经成为必备品，比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品，但其核心功能还是IM。
Logtail技术分享(二) : 多租户隔离技术+双十一实战效果
目前logtail已承载阿里云全站、所有云产品服务、全球各Region部署、阿里巴巴集团（淘宝、天猫、菜鸟等）上重要服务的数据采集。在集团内部一台服务存在数百个采集配置属于常态，每个配置的优先级、日志产生速度、处理方式、上传目的地址等都有可能不同，如何有效隔离各种自定义配置，保证采集配置QoS不因部.
表格存储如何实现高可靠和高可用
本文会介绍表格存储(阿里自研的一款分布式NoSQL数据库)如何实现数据高可靠和服务高可用，读者可以通过本文了解高可靠和高可用的一些概念和技术，以及分布式系统是如何进行高可靠和高可用设计的，此外，我们还会有一篇专门的文章介绍容灾相关的话题。
表格存储如何实现跨区域的容灾
本文首先会介绍容灾的一些背景和相关场景，以及实现数据库容灾的两个重要能力，即数据同步和切换。然后介绍表格存储如何实现相应的功能，以及我们如何把相应的功能服务化，让用户能够方便而灵活的搭建容灾场景，给业务提供更高级别的可用性保障，或者是通过异地多活优化不同地域的终端用户的延迟。
从日志到双十一大屏只要一步：LOG/SLS+DataV 打通
简介 日志服务从5月份开始提供了SQL查询功能，可以在1秒内快速分析1亿条日志。强大的统计分析能力，加上一些可视化手段，可以帮助开发者快速分析自己的日志。 在双十一这一个关键的节点，我们需要实时的关注自己的业务量，这时候配置一个可视化大屏就很关键，在一个大屏里展示所有的指标。
以物流案例看基于表格存储实时数据流的serverless计算
许多业务有实时数据处理的需求。相较于传统的数据库+流计算+应用服务器方案，使用基于表格存储实时数据流的Serverless计算方案有自动弹性伸缩及开发简单、部署简单等优点。本文通过一个想象的物流案例来说明如何实施“基于表格存储实时数据流的Serverless计算方案”。
OSS上传回调支持自定义header以及v2版本签名
上传回调（callback）是OSS的一个重要功能，可以应用在客户端与服务器端数据同步等一些场景。上传回调功能支持在回调的body中传入信息，但是在一些场景下，用户希望能够在回调给应用服务器的请求header中传入自定义的header，用于满足服务器端的一些特殊需求。
云栖大会Serverless场分享：日志处理挑战与展望
Serverless由于本身的优势，其使用越来越广，在Serverless场景下的日志分析和处理也有其自身的特点。本文通过介绍Serverless场景下日志处理的挑战，结合阿里云日志服务，举例说明日志在Devops、运营等多个场景下的使用，来展示如何从容应对Serverless下日志处理的挑战。
5分钟搭建网站实时分析：Grafana+日志服务实战
阿里云日志服务是针对日志类数据一站式服务，用户只需要将精力集中在分析上，过程中数据采集、对接各种存储计算、数据索引和查询等琐碎工作等都可以交给服务。2017年9月日志服务加强日志实时分析功能（LogSearch/Analytics），可以使用查询+SQL92语法对日志进行实时分析。
Android Unit Tests
本文主要通过样例来简要介绍Android单元测试基于AndroidTestCase类，主要针对sdk这种不涉及ui的但是需要依赖AndroidSDK的场景，并可以生成代码的覆盖率报告，这也是我们oss-android-sdk中的一个应用，通过这种测试可以保证sdk的稳定运行和性能上的保证，可以增强测试的粒度，目前我们oss-android-sdk覆盖率已达95%。
日志服务+函数服务实战: 访问日志地域、运营商实时分析
日志服务的LogHub是流式的数据中心，日志写入后可实时消费。日志服务ETL面向的正是这些流式写入的数据，提供准实时（1分钟级别）的ETL作业。
使用jdbc统计和可视化日志
简介 mysql作为非常流行的关系型数据库，很多软件支持通过mysql传输协议和sql语法获取mysql数据。用户只需要对sql语法熟悉，即可完成对接。日志服务提供了mysql协议查询和分析日志数据。
如何打造千万级Feed流系统
Feed流是一个目前非常常见的功能，在众多产品中都有展现，比如微博，朋友圈，消息广场，通知，IM等。通过Feed流可以把动态实时的传播给订阅者，是用户获取信息流的一种有效方式。在大数据时代，如何打造一个千万级规模的Feed流系统仍然是一个挑战。本文中会介绍如何设计一个千万量级的Feed流系统的架构。
使用jdbc访问日志服务分析和可视化日志
简介 一直以来，日志服务提供了 以restfull API方式写入、查询日志数据，管理自己的项目及日志库。现在日志服务新增提供了mysql 接口,用户可以使用jdbc连接到日志服务，通过标准的sql语法进行查询和计算。
10.11杭州Clouder lab 十分钟搭建共享应用 2：如何通过日志服务实现用户的日志收集与分析
场景描述 共享电动车企业使用函数服务搭建服务端。在函数服务中开启日志，把程序日志写到日志服务，同时在函数代码中使用SDK把运营日志写入到日志服务，使用日志服务进行日志分析。 在日志服务中，用户可以： 开发查看日志调试程序，确保程序的逻辑符合逻辑。
#云栖大会门票限时赠送# 10.11云栖大会Clouder Lab “十分钟搭建共享应用”，手把手教你Serverless架构下的应用实现
10.11日下午杭州云栖大会 阿里云大学Clouder Lab专场，通过现场动手实验课的形式，教您如何利用阿里云函数计算、表格存储以及日志服务来搭建无服务器框架，实现“共享电单车”的主要应用场景。
Android 在线视频播放总结
协议选择 当前流媒体播放中常用到的协议有rtmp，rtsp和http等。各个协议适用于不同的场景。各有优点。具体的区别可参见： http://blog.csdn.net/aflyeaglenku/article/details/53929028 http://www.jianshu.com/p/5b0fa403b3ce rtsp和rtmp协议需要搭建专门的流媒体服务器。
自建ELK vs 日志服务(SLS)全方位对比
提到日志实时分析，很多人都会想到很火的ELK Stack（Elastic/Logstash/Kibana）来搭建。ELK方案开源，在社区中有大量的内容和使用案例。阿里云日志服务产品在新版中增强查询分析功能（LogSearch/Analytics），支持对日志数据实时索引与查询分析，并且对查询性能和计算数据量做了大量优化。
OSS社区工具与插件全新升级
为了方便用户更高效的使用OSS，我们推出了第一批社区插件与工具。该批插件是开源社区广泛应用的平台、框架或工具。如果您有新的需求请在评论中回复，OSS会根据您的需求持续支持更多插件和工具。
Logtail技术分享(一) : Polling + Inotify 组合下的日志保序采集方案
logtail是阿里云一款进行日志实时采集的Agent，当前几十万台部署logtail的设备运行在各种不同环境上（集团、蚂蚁、阿里云，还有用户部署在公网、IOT设备），每天采集数PB的数据，支撑上千种应用的日志采集。
日志服务（原SLS）性能优化：一个SQL一秒分析一亿日志
日志服务（原SLS）提供LogSearch/Analytics在一秒内能：实时检索到该日志，并且提供5个组合条件查询10亿级数据，5个维度聚合SQL分析1亿条数据能力
AliCloud Duplicity
alicloud-duplicity是基于duplicity的开源数据备份工具，支持增量备份、数据加密，完全兼容duplicity。本文介绍了alicloud-duplicity的使用场景、安装方法、常用命令等。
OSS WordPress插件(Aliyun OSS For WordPress)
WordPress是一个注重美学、易用性和网络标准的个人信息发布平台，广泛应用于网络信息发布平台的搭建，特别是个性化的博客。本文介绍了OSS的WordPress插件Aliyun OSS For WordPress。
OSS访问域名使用规则
OSS域名构成规则 针对OSS的网络请求，除了GetService这个API以外，其他所有请求的域名都是带有指定Bucket信息的三级域名组成的。 访问域名规则：BucketName.Endpoint。
靠ta取胜？阿里云强势崛起冲击世界前三！
阿里云云存储在中国的数字商业领域已经发挥了重要作用。此外，已经在欧洲、美洲、大洋洲及亚洲9个国家和区域拥有云存储服务能力的阿里云仍未止步，志在将眼光投向更广泛的海外市场，扩大阿里云在全球范围内的影响力。
Gartner存储魔力象限前四，阿里云如何成为“领头羊”？
阿里云目前的存储产品系列展示了阿里云的潜力，并且已经成为全球超大规模云服务提供商的有力竞争者。相信在未来，作为云计算行业翘楚的阿里云在全球范围内能提供更为广泛的服务，它将用更为精湛的技术令全世界为之叹服！
日志系列--账单日志的统计分析
简介 成交账单是电商公司的核心数据，是一系列营销和推广活动最终的转化成果。这些数据包含了很多有价值的信息：从这些数据出发，可以描绘出用户画像，为下一步的营销提供方向。账单数据还能提供货物的受欢迎程度，为下一步备货提供准备。
日志系列--前端访问日志的统计分析
简介 很多个人站长在搭建网站时使用nginx作为服务器，为了了解网站的访问情况，一般有两种手段： 使用CNZZ之类的方式，在前端页面插入js，用户访问的时候触发js，记录访问请求。 分析nginx的access log，从日志中挖掘有用信息。
日志系列--行车轨迹日志的统计分析
简介 出租车公司记录了每一次载客交易发生的信息细节，包括上下客时间、经纬度、路程距离、支付方式、支付金额、缴税额等信息。详细的数据，为出租车公司的运营提供了极大的帮助，例如，了解哪些时间段比较热门，对应增加运行车次；哪些地区需求比较广泛，调度更多车辆前往。
正确使用OSS Lifecycle机制节约数据存储费用
??OSS提供标准、低频访问、归档三种存储类型，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。用户可以对一个Bucket中有需要的Object设置Lifecycle规则，实现一个Object从Standard -> 低频 -> 归档 -> 过期删除的生命周期管理。
表格存储(TableStore)新功能Stream应用场景介绍
上面一篇我们介绍了表格存储新功能Stream, 下面我们展开说一些场景，看看有了Stream后，哪些我们常见的应用场景可以更高效的设计和实现。 直播用户行为分析和存储 场景描述 现在视频直播非常火热，假如我们使用TableStore记录用户的每一次进入房间和离开房间，房间内的操作记录等，并希望根据用户的最近的观看记录，更新直播推荐列表。
表格存储(TableStore)新功能Stream初探
阿里云自研PB级nosql数据库TableStore近期发布了新功能Stream，也就是增量通道，可以让用户实时的获取数据库中的增删改操作。很多使用TableStore的用户会定期把数据导入各类计算平台做数据的离线分析，以前的做法是使用DATAX或者使用TableStore的SDK定期拉取数据。
时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析（三）
InfluxDB在DB-Engines的时序数据库类别里排名第一，实至名归，从它的功能丰富性、易用性以及底层实现来看，都有很多的亮点，值得大篇幅来分析。
