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2024年02月

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  • 回答了问题 2024-02-28

    如何实现 多台机器同时绑定多个弹性ip

    您可以使用以下步骤在多台机器上同时绑定多个弹性 IP:

    创建一个弹性 IP 池。
    将弹性 IP 池与您的 VPC 关联。
    将弹性 IP 分配给您的实例。
    您可以通过以下方式创建弹性 IP 池:

    打开 Amazon EC2 控制台。
    在左侧导航栏中,选择“弹性 IP”。
    单击“创建弹性 IP 池”。
    在“弹性 IP 池名称”字段中,输入一个名称。
    在“可用区”字段中,选择一个可用区。
    在“CIDR 块”字段中,输入一个 CIDR 块。
    单击“创建”。
    您可以通过以下方式将弹性 IP 池与您的 VPC 关联:

    打开 Amazon EC2 控制台。
    在左侧导航栏中,选择“VPC”。
    选择要关联弹性 IP 池的 VPC。
    在“弹性 IP 池”选项卡中,单击“关联弹性 IP 池”。
    在“弹性 IP 池”字段中,选择要关联的弹性 IP 池。
    单击“关联”。
    您可以通过以下方式将弹性 IP 分配给您的实例:

    打开 Amazon EC2 控制台。
    在左侧导航栏中,选择“实例”。
    选择要分配弹性 IP 的实例。
    在“弹性 IP”选项卡中,单击“分配弹性 IP”。
    在“弹性 IP”字段中,选择要分配的弹性 IP。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    请教几个预释放的问题

    卖家可以发布万网预释放。

    预释放的保留价由卖家设置。

    阿里云不设置预释放的保留价。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    灵积模型调用显示报错

    您好,很抱歉给您带来了不便。请您提供以下信息,以便我更好地帮助您解决问题:

    报错信息:请提供完整的报错信息,包括错误代码和错误描述。
    模型调用代码:请提供您调用灵积模型的代码。
    环境信息:请提供您运行灵积模型的环境信息,包括操作系统、Python版本、灵积模型版本等。
    如果您能提供以上信息,我将尽力帮助您解决问题。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    API网关为什么不能映射后端HSF接口

    API网关不能映射后端HSF接口的原因有很多,以下是一些常见的原因:

    HSF接口未注册到API网关。 确保HSF接口已在API网关中注册,并且已配置了正确的路由规则。
    HSF接口的URL不正确。 确保HSF接口的URL正确无误,并且与API网关中配置的URL一致。
    HSF接口的端口不正确。 确保HSF接口的端口正确无误,并且与API网关中配置的端口一致。
    HSF接口的协议不正确。 确保HSF接口的协议正确无误,并且与API网关中配置的协议一致。
    HSF接口的超时时间不正确。 确保HSF接口的超时时间正确无误,并且与API网关中配置的超时时间一致。
    HSF接口的负载均衡策略不正确。 确保HSF接口的负载均衡策略正确无误,并且与API网关中配置的负载均衡策略一致。
    HSF接口的认证方式不正确。 确保HSF接口的认证方式正确无误,并且与API网关中配置的认证方式一致。
    HSF接口的限流策略不正确。 确保HSF接口的限流策略正确无误,并且与API网关中配置的限流策略一致。
    如果您已检查了以上所有原因,但仍然无法映射HSF接口,请联系API网关的管理员以获取帮助。

    3s

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  • 回答了问题 2024-02-28

    有没有遇到这样的Seata 问题,tc端报重复插入了,实际 程序只是执行了一次 插入?09:20:4

    您好,我了解到您遇到了Seata重复插入的问题。这可能是由于Seata在执行分布式事务时,由于网络延迟或其他原因导致事务协调失败,导致TC端认为事务已经提交,但实际上并没有提交。

    为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:

    检查Seata的配置,确保TC端和RM端之间的网络连接稳定。
    尝试使用Seata的异步提交模式,以提高事务提交的效率。
    尝试使用Seata的XA模式,以确保事务的原子性和一致性。
    如果您仍然遇到这个问题,请随时与我联系。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    seataTCC和AT可以混合使用吗?

    seataTCC和AT可以混合使用,但需要在同一个应用中使用。seataTCC和AT都是分布式事务框架,但它们使用不同的实现方式。seataTCC使用TCC模式,而AT使用XA模式。TCC模式需要在业务代码中实现try、confirm和cancel方法,而XA模式不需要。seataTCC和AT都可以支持本地事务和分布式事务。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    大佬们,windows当前账号是管理员身份,seata运行ideal生成的文件只有只读权限,这是什么

    您好,根据您提供的图片,您当前的Seata生成的配置文件确实只有只读权限。这可能是由于以下原因造成的:

    您当前的Seata安装目录可能没有完全授予您写入权限。请尝试以管理员身份运行Seata安装程序,并确保您具有对安装目录的完全控制权。
    您当前的Seata配置文件可能被其他程序或服务锁定。请尝试关闭所有可能正在使用Seata配置文件的程序或服务,然后重试。
    您当前的Seata配置文件可能被系统保护。请尝试以管理员身份运行记事本或其他文本编辑器,然后打开Seata配置文件。如果您可以成功打开并编辑配置文件,则说明配置文件没有被系统保护。
    如果您已经尝试了以上所有方法,但仍然无法获得对Seata配置文件的写入权限,请尝试联系Seata的官方支持团队以获得进一步的帮助。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    各位大佬,咨询下seata1.6.1版本 回滚到底是怎么触发的?我的事务已经执行成功了,过了一段时间

    Seata 的回滚机制主要有以下几种情况:

    业务代码中显式调用回滚方法。例如,在 Java 中,可以使用 TransactionSynchronizationManager.rollback() 方法显式回滚事务。
    事务超时。如果事务在规定的时间内没有提交,Seata 会自动回滚事务。
    数据库发生异常。如果在事务执行过程中数据库发生异常,Seata 会自动回滚事务。
    Seata 服务端发生异常。如果 Seata 服务端发生异常,Seata 会自动回滚事务。
    在你的案例中,事务已经执行成功,但过了一段时间后又回滚了,这可能是由于以下原因:

    业务代码中显式调用了回滚方法。
    事务超时。
    数据库发生异常。
    Seata 服务端发生异常。
    你可以检查一下你的业务代码,看看是否有显式调用回滚方法。如果确实没有,那么你可以检查一下数据库是否发生了异常,或者 Seata 服务端是否发生了异常。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    dide create post 费用是什么?

    创建帖子费用

    基本套餐:免费
    最多可发布 10 篇帖子
    帖子有效期为 30 天
    无法使用高级功能
    高级套餐:每月 9.99 美元
    最多可发布 100 篇帖子
    帖子有效期为 1 年
    可以使用高级功能,包括:
    自定义帖子 URL
    帖子置顶
    帖子分析
    企业套餐:每月 49.99 美元
    最多可发布 1,000 篇帖子
    帖子有效期为 1 年
    可以使用高级功能,包括:
    自定义帖子 URL
    帖子置顶
    帖子分析
    团队协作工具

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  • 回答了问题 2024-02-28

    你好,咨询一下: 数据质量监控这边 针对kafka 的断流和延时 有没有最新的说明文档呢?这几天使用

    您好!

    关于 Kafka 断流和延时的最新说明文档,您可以参考以下链接:

    Kafka 断流和延时监控
    Kafka 监控指标
    如果您还有其他问题,欢迎随时咨询。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    DataWorks雪花算法id生成?

    def generate_snowflake_id(timestamp: int, worker_id: int, sequence: int) -> int:
    """
    生成雪花算法ID

    Args:
    timestamp: 时间戳,单位毫秒
    worker_id: 工作节点ID,范围0-1023
    sequence: 序列号,范围0-4095

    Returns:
    雪花算法ID
    """

    时间戳左移22位

    timestamp_left_shift = timestamp << 22

    工作节点ID左移17位

    worker_id_left_shift = worker_id << 17

    序列号左移12位

    sequence_left_shift = sequence << 12

    合并时间戳、工作节点ID和序列号

    snowflake_id = timestamp_left_shift | worker_id_left_shift | sequence_left_shift

    return snowflake_id

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  • 回答了问题 2024-02-28

    我们有个算办理时长的用户场景,我需要根据 一个办件的开始时间和结束时间来计算,办件用了多少个工作日,

    好的,我们可以根据办件的开始时间和结束时间来计算,办件用了多少个工作日。

    首先,我们需要知道办件的开始时间和结束时间。我们可以从办件的记录中获取这些信息。

    接下来,我们需要计算办件用了多少个小时。我们可以通过减去开始时间和结束时间来计算出办件用了多少个小时。

    最后,我们需要将办件用了多少个小时除以 8 来计算出办件用了多少个工作日。

    例如,如果一个办件的开始时间是 2023-03-08 09:00,结束时间是 2023-03-10 17:00,那么这个办件用了 2 天 8 小时。将 2 天 8 小时除以 8,我们可以计算出这个办件用了 1 个工作日。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    mysql数据源,使用连接串模式添加数据源时候报这种错,能解决吗?

    您好,很乐意为您解答。

    当您在使用连接串模式添加数据源时,可能会遇到以下错误:

    Error: Invalid connection string.
    这通常是由于连接串格式不正确或缺少必要的信息造成的。为了解决这个问题,请确保您的连接串包含以下信息:

    数据库类型:例如,mysql。
    主机名或IP地址:例如,localhost。
    端口号:例如,3306。
    数据库名称:例如,my_database。
    用户名:例如,root。
    密码:例如,my_password。
    如果您的连接串包含所有这些信息,但仍然收到错误,请尝试以下操作:

    检查您的连接串中是否有语法错误。
    确保您使用的是正确的数据库类型。
    确保您使用的是正确的用户名和密码。
    确保您使用的是正确的端口号。
    确保您使用的是正确的数据库名称。
    如果您仍然收到错误,请尝试联系您的数据库管理员以获取帮助。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    目前对于oracle的实时同步支持单表的增量同步么? 可以支持异构,比如oracle->kafka,

    目前对于Oracle的实时同步支持单表的增量同步。

    Oracle -> Kafka的异构同步可以通过Debezium实现。Debezium是一个开源的分布式平台,用于捕获数据库更改并将其发布到Kafka。Debezium支持Oracle数据库,并可以将Oracle数据库的更改发布到Kafka。

    Debezium的实现原理是使用Oracle的LogMiner工具来捕获数据库更改。LogMiner是一个Oracle内置的工具,用于跟踪数据库的更改。Debezium使用LogMiner来捕获Oracle数据库的更改,并将这些更改发布到Kafka。

    Debezium的优点是它是一个开源的平台,并且它支持多种数据库,包括Oracle、MySQL、PostgreSQL等。Debezium还支持多种消息队列,包括Kafka、Pulsar、RabbitMQ等。

    Debezium的缺点是它需要在Oracle数据库上安装LogMiner工具。LogMiner工具是一个Oracle内置的工具,但它需要单独安装。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    DataWorks新版本下载乱码怎么办?

    您好,很高兴为您解答。

    如果您在下载 DataWorks 新版本时遇到乱码问题,可以尝试以下解决方案:

    检查您的网络连接是否稳定。
    尝试使用不同的浏览器下载。
    清除浏览器的缓存和 cookie。
    尝试使用下载工具下载。
    联系 DataWorks 客服寻求帮助。
    希望这些解决方案能帮助您解决问题。如果您还有其他问题,请随时与我联系。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    在mr中我怎样获取分区指定分区的数据?

    获取分区指定分区的数据

    导入必要的库

    import apache_beam as beam

    创建一个管道

    p = beam.Pipeline()

    读取数据

    data = p | beam.io.ReadFromText('data.txt')

    将数据分区

    partitioned_data = data | beam.Partition(lambda x: x[0], 10)

    获取分区指定分区的数据

    partitioned_data_1 = partitioned_data[1]

    打印分区指定分区的数据

    partitioned_data_1 | beam.io.WriteToText('partitioned_data_1.txt')

    运行管道

    p.run()

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  • 回答了问题 2024-02-28

    DataWork中如何安装Python包?

    在DataWork中安装Python包,您可以使用以下步骤:

    登录DataWork控制台。
    在左侧导航栏中,单击“开发环境”。
    在“开发环境”页面中,单击“Python环境”。
    在“Python环境”页面中,单击“创建环境”。
    在“创建环境”对话框中,设置环境名称、Python版本、环境类型等参数。
    单击“创建”按钮,创建Python环境。
    在“Python环境”页面中,单击您要安装Python包的环境名称。
    在“环境详情”页面中,单击“安装包”。
    在“安装包”对话框中,输入要安装的Python包名称,然后单击“安装”。
    等待Python包安装完成。
    安装完成后,您可以在DataWork中使用已安装的Python包。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    如果不设置基准列和轮询,一个链路下多个文件怎么读取的?

    您好!如果您不设置基准列和轮询,那么一个链路下多个文件将按照以下方式读取:

    系统将首先读取链路中的第一个文件。
    读取完成后,系统将继续读取链路中的下一个文件。
    依此类推,直到链路中的所有文件都被读取完成。
    请注意,如果您不设置基准列和轮询,那么系统将无法保证读取文件的顺序。因此,如果您需要确保读取文件的顺序,那么您需要设置基准列和轮询。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    关于SSL证书的域名问题

    您好,很高兴为您解答。

    您提到的问题可能是由于以下原因造成的:

    端口号不一致:您提到三级域名的端口是 8088,而二级域名的端口可能不是 8088。这会导致 SSL 证书无法正确绑定到三级域名。请确保所有域名的端口号都一致。
    DNS 解析不正确:您提到三级域名的 server_name 已在 DNS 上解析,但可能存在解析错误。请检查 DNS 解析是否正确,并确保三级域名的 server_name 与 SSL 证书中的域名一致。
    反向代理配置不正确:您提到使用了反向代理,但可能存在配置错误。请检查反向代理的配置,并确保它已正确配置为将请求转发到正确的端口。
    SSL 证书不正确:您提到下载了两个证书,但可能存在证书错误。请检查 SSL 证书是否正确,并确保它已正确安装到服务器上。
    如果您已检查了以上所有内容,但问题仍然存在,请随时与我联系。我将尽力为您提供进一步的帮助。

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  • 回答了问题 2024-02-28

    ATAuthSDK 是否支持pod引入

    ATAuthSDK 支持通过 CocoaPods 进行引入。

    要通过 CocoaPods 安装 ATAuthSDK,请在你的 Podfile 中添加以下行:

    pod 'ATAuthSDK'
    然后,运行 pod install 命令来安装 ATAuthSDK。

    安装完成后,你可以在你的项目中导入 ATAuthSDK:

    import ATAuthSDK
    现在,你就可以开始使用 ATAuthSDK 了。

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