Scala01 —— Scala基础
Scala 是一种基于 JVM 的多范式编程语言，它融合了面向对象和函数式编程的特点。本文档介绍了Scala的基础知识，包括如何搭建开发环境、语言特性、变量和数据类型、程序逻辑、运算符、控制流、集合以及方法和函数的使用。特别强调了Scala集合的重要性，它们作为数据结构支持多种操作，并且有许多内置的算子和库来解决问题。文档还涵盖了如何在IDEA中配置Scala SDK，以及如何使用元组、映射、数组和模式匹配等核心概念。此外，文档还讨论了Scala与Java变量的区别，以及如何通过隐式类和字符串插值等扩展语言功能。
Spark架构
【4月更文挑战第26天】架构对于技术来说，是技术的灵魂。
PolarDB-X是如何用15M内存跑1G的TPCH
在数据时代，过多耗内存的大查询都有可能压垮整个集群，所以其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色。而PolarDB-X 作为一款分布式数据库，其面对的数据可能从TB到GB字节不等，同时又要支持TP和AP Workload，要是在计算过程中内存使用不当，不仅会造成TP和AP相互影响，严重拖慢响应时间，甚至会出现内存雪崩、OOM问题，导致数据库服务不可用。CPU和MEMORY相对于网络带宽比较昂贵，所以PolarDB-X 代价模型中，一般不会将涉及到大量数据又比较耗内存的计算下推到存储DN，DN层一般不会有比较耗内存的计算。这样还有一个好处，当查询性能低的时候，无状态的CN节点做弹性扩容代价相对于DN也低。鉴于此，所以本文主要对PolarDB-X计算层的内存管理进行分析，这有助于大家有PolarDB-X有更深入的理解。
云原生数据仓库产品使用合集之ADB如何确保数据库的可用性
阿里云AnalyticDB提供了全面的数据导入、查询分析、数据管理、运维监控等功能，并通过扩展功能支持与AI平台集成、跨地域复制与联邦查询等高级应用场景，为企业构建实时、高效、可扩展的数据仓库解决方案。以下是对AnalyticDB产品使用合集的概述，包括数据导入、查询分析、数据管理、运维监控、扩展功能等方面。