机器学习PAI如何在odps上启动这个独立的任务，easyrec文档上有相关内容吗？
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eval任务的model_dir与train任务的model_dir，和train_steps 相同就行了
类似于这样 train 函数就是正常起training的任务，这个时候不配置eval evaluate函数启动一个单独做evaluate的tf任务 ，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”2023-12-19 17:29:58赞同 展开评论 打赏 -
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。2000元阿里云代金券免费领取，2核4G云服务器仅799元/3年，新老用户都有优惠，立即抢购>>>
在机器学习PAI上启动独立的任务，您可以按照以下步骤进行：
- 首先，您需要准备一个EasyRec配置文件，这个文件是用于定义模型的各种参数和设置。
- 然后，将这个配置文件上传到OSS上。
- 在PAI平台上，选择对应的ODPS表，并指定刚才上传的配置文件的路径。
- 最后，运行工作流，等待任务完成。完成后，您可以在指定的模型存储路径上找到输出的模型文件。
2023-12-19 14:07:26赞同 展开评论 打赏 -
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是的，机器学习PAI在ODPS上启动独立任务的相关内容可以在EasyRec的文档中找到。
具体来说，您可以在EasyRec的文档中查找关于"在ODPS上启动机器学习PAI独立任务"的详细步骤和指导。这些文档通常会提供关于如何配置和启动机器学习PAI任务在ODPS上的具体步骤和最佳实践。
请注意，具体的步骤和指导可能会因EasyRec的版本和ODPS的配置而有所不同。因此，建议您查阅与您使用的EasyRec版本和ODPS环境相匹配的文档，以确保获得准确和适用的信息。
如果您需要进一步的帮助或指导，您可以参考EasyRec的官方论坛、社区或技术支持渠道，向其他用户或专业人士寻求帮助。
文心大模型3.5生成
2023-12-19 12:14:30赞同 展开评论 打赏
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