麻烦问下机器学习PAI，本地单机训练没问题，配了tf_config开启训练报这个错大概是啥问题？
tensorflow.python.framework.errors_impl.OperatorNotAllowedInGraphError: using a tf.Tensor as a Python bool is not allowed in Graph execution. Use Eager execution or decorate this function with @tf.function.
Exception ignored in: >
Traceback (most recent call last):
File "/venv/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/training/server_lib.py", line 158, in del
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'UnimplementedError'
麻烦问下机器学习PAI，本地单机训练没问题，配了tf_config开启train_distribute: PSStrategy训练报这个错大概是啥问题？
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错误信息 "tensorflow.python.framework.errors_impl.OperatorNotAllowedInGraphError: using a
tf.Tensoras a Python bool is not allowed in Graph execution. Use Eager execution or decorate this function with @tf.function." 表示在计算图执行中，使用tf.Tensor作为 Python 的布尔值是不允许的。建议在函数上加上@tf.function装饰器或者切换到 Eager Execution 模式。异常信息 "Exception ignored in: > Traceback (most recent call last): File "/venv/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/training/server_lib.py", line 158, in del AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'UnimplementedError'" 是由于某些原因导致服务器对象的销毁（del）时发生了异常。
这两个错误可能与 TensorFlow 的版本、代码逻辑和环境设置有关。我们可以尝试一些常见的解决方案来处理这些问题：
使用 Eager Execution 模式：Eager Execution 模式允许即时执行 TensorFlow 的操作，而不是构建静态图并进行计算。通过将以下代码添加到开头，可以启用 Eager Execution 模式：
import tensorflow as tf tf.compat.v1.enable_eager_execution()这样就可以避免第一个错误。
使用
tf.function装饰器：如果你需要在计算图中运行代码，可以尝试给报错的函数加上@tf.function装饰器。这将使函数转换为 TensorFlow 的计算图，从而避免了相关错误。例如：@tf.function def my_function(...): ...这样就可以解决第一个错误。
检查代码逻辑和环境设置：确保你的代码逻辑正确，并且各种配置项（如
tf_config）已正确设置。
如果以上方法都不能解决问题，还请提供更多详细信息，例如使用的 TensorFlow 版本、完整的错误堆栈跟踪等，以便我们能够更好地帮助你解决问题。
2023-07-31 17:38:27赞同 展开评论 打赏 -
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多机的地址要先自己配置好的，默认值是个示例，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
2023-07-16 19:01:38赞同 展开评论 打赏
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