如何实现dataworks脱敏配置的流程？

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cuicuicuic 2023-07-01 15:59:53 82 0

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长梦

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在阿里云DataWorks中实现数据脱敏配置的流程如下：
1. 登录DataWorks：
  
  使用您的阿里云账号登录DataWorks控制台。
2. 进入数据开发：
  
  在左侧导航栏中，找到并点击“数据开发”或类似选项，进入数据开发工作台。
3. 选择数据脱敏：
  
  在数据开发页面，找到并点击“数据脱敏”功能入口，进入数据脱敏管理页面。
4. 配置数据源和表：
  
  在数据脱敏管理页面，选择您需要进行脱敏操作的数据源。
  从数据源中选取要脱敏的表。
5. 添加脱敏规则：
  
  点击“添加规则”按钮，开始配置脱敏规则。
  选择需要脱敏的字段。
  选择合适的脱敏方式，DataWorks提供了假名、哈希和掩盖等多种脱敏方法。
  对于每个字段，可以配置特定的脱敏规则，如保留数据格式、保持原始数据间的关联性等。
6. 保存和应用规则：
  
  保存您的脱敏规则设置。
  应用这些规则到选定的数据源或表上。
7. 验证和测试：
  
  可以预览脱敏效果，确认脱敏后的数据符合预期。
  如果需要，可以调整规则并再次保存和应用。
8. 启用和监控：
  
  启用脱敏规则，确保在数据同步或查询时应用这些规则。
  监控数据脱敏任务的执行情况，确保数据处理正常。
9. 持续管理：
  
  脱敏规则可以随时编辑和更新，以适应业务需求的变化。
  如果需要删除已配置的规则，可以在管理界面中找到相应的操作进行删除。
2024-05-15 09:05:49

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听白

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配置脱敏规则
登录DataWorks控制台：

登录阿里云账号，访问DataWorks管理控制台。
选择工作空间：

在控制台中选择对应的工作空间（项目空间）。
进入数据安全中心：

导航至相关的安全与合规模块，找到“数据安全中心”入口。
配置脱敏规则：

进入“数据隐私保护”或“风险治理”相关菜单，找到“数据脱敏”功能。
在“脱敏规则”页面，您可以新建脱敏规则。
新建脱敏模板：

在“脱敏模板”页签下点击“新建模板”。
根据需求选择相应的脱敏算法，如哈希脱敏、遮盖脱敏、替换脱敏等。
配置模板参数，比如指定脱敏字段、脱敏规则（如保留几位数字、字符替换规则等）、是否启用等。
配置脱敏细节：

对每个待脱敏的字段，设定具体的脱敏策略，包括但不限于：
明确脱敏的表和字段。
设置脱敏后的显示格式。
若需要，还可以设置条件脱敏，比如仅对部分满足条件的数据进行脱敏。
保存并测试：

完成脱敏模板配置后，保存并测试验证脱敏效果，确认数据在经过脱敏处理后符合预期的安全标准。
关联业务流程：

将脱敏模板应用到相应的数据导出、查询或者其他涉及敏感数据流转的业务流程中，确保在整个数据生命周期中，敏感数据得到妥善处理。

2024-04-11 17:15:27

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算精通

北京阿里云ACE会长

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登录 DataWorks 控制台，进入相应的工作空间和项目。

在项目首页中，选择"数据开发"，进入数据开发页面。

在数据开发页面中，选择要进行脱敏配置的表，进入表详情页面。

在表详情页面中，选择"脱敏配置"标签页，可以看到表的脱敏配置信息。

在脱敏配置页面中，可以选择需要脱敏的字段，并设置相应的脱敏规则。可以选择的脱敏规则包括：

姓名脱敏：将姓名的部分字符替换为“*”号。

身份证号脱敏：将身份证号的部分字符替换为“*”号。

手机号脱敏：将手机号的部分字符替换为“*”号。

地址脱敏：将地址的部分字符替换为“*”号。

自定义脱敏：根据需要自定义脱敏规则。

设置完脱敏规则后，可以点击"预览"按钮，预览脱敏后的数据。

如果预览数据无误，可以点击"提交"按钮，保存脱敏配置。

2023-07-12 18:23:29

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Star时光

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要实现DataWorks脱敏配置，可以按照以下流程进行操作：
1. 创建数据源：首先，在DataWorks中创建数据源，将要处理的数据源连接到DataWorks平台。
2. 创建表：在DataWorks中创建目标表，用于存储脱敏后的数据。
3. 创建数据开发节点：在DataWorks中创建数据开发节点，用于编写数据处理代码。
4. 编写脱敏代码：在数据开发节点中编写脱敏代码。根据具体需求，选择相应的脱敏算法和规则，对敏感数据进行脱敏处理，并将结果写入目标表。
5. 配置调度参数：为数据开发节点配置调度参数，确定数据处理的时间和频率。
6. 运行节点：将数据开发节点提交并运行，开始执行数据脱敏的过程。
7. 监控和调试：监控数据处理任务的运行状态，并根据需要进行调试和优化。
8. 验证结果：在目标表中查看脱敏后的数据，并验证是否符合脱敏要求和规则。
9. 定期维护：定期检查和维护数据脱敏配置，确保数据持续脱敏的效果和正确性。
以上流程仅为一般参考，实际操作可能会因不同的系统和需求而有所变化。在具体操作过程中，您可能需要参考DataWorks的文档或向相关技术支持人员咨询以获得更详细的指导。
2023-07-01 18:32:41

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xin在这

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下面以全局配置（_default_scene_code）为例，介绍数据脱敏配置的流程，Hologres展示脱敏、DataWorks展示脱敏和DataWorks数据分析脱敏、MaxCompute底层脱敏场景的操作步骤参考全局配置场景。在数据脱敏管理页面，选择脱敏场景为全局配置（_default_scene_code）。（可选）选择脱敏对象并授权。说明仅Hologres展示脱敏和MaxCompute底层脱敏需要配置。单击选择脱敏project或选择脱敏database，根据界面提示选择脱敏的project或database并选择同意授权。新建数据脱敏规则。在数据脱敏配置页面，单击右上方的新建规则。在新建规则对话框中，选择需要设置的脱敏规则和脱敏方式。脱敏规则可选择已有的数据识别规则，数据识别规则详情可参见数据识别规则。 DataWorks支持的脱敏方式包括假名、HASH和掩盖三种方式。不同脱敏规则支持的脱敏方式也不同，请根据界面展示实际结果进行配置。假名假名脱敏会将一个值替换成一个具有相同特征的脱敏信息。使用假名脱敏时，需要选择是否开启数据水印，并选择安全域。数据水印：数据水印可提供数据溯源能力，发生数据泄漏后，可以帮您定位到可能的泄漏源。安全域：可选范围0~9，不同安全域的脱敏策略规则不一致，即相同的待脱敏数据在不同的安全域脱敏出来的结果信息不一致。例如，原始数据为a123，安全域设置为0时，脱敏成b124，安全域设置为1时，脱敏成c234。原始数据相同时，如果安全域相同则脱敏后的数据也是相同的。HASHHASH脱敏需要是否开启数据水印，并选择安全域。数据水印：数据水印可提供数据溯源能力，发生数据泄漏后，可以帮您定位到可能的泄漏源。安全域：可选范围0~9，不同安全域的脱敏策略规则不一致，即相同的待脱敏数据在不同的安全域脱敏出来的结果信息不一致。例如，原始数据为a123，安全域设置为0时，脱敏成b124，安全域设置为1时，脱敏成c234。原始数据相同时，如果安全域相同则脱敏后的数据也是相同的。掩盖掩盖脱敏是使用*对部分信息进行掩盖，达到脱敏的效果，是一种比较常用的脱敏方式。参数描述推荐方式为身份证、银行卡等常用的数据类型提供掩盖脱敏策略。自定义自定义设置提供了更加灵活的设置方式，可以在前中后三段设置是否脱敏，以及需要脱敏（或者不脱敏）的字符长度。单击保存 https://help.aliyun.com/document_detail/103077.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

2023-07-01 16:04:59

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