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怎么调在PyODPS任务中调用第三方包?

怎么调在PyODPS任务中调用第三方包?

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爱喝咖啡嘿 2022-12-11 18:50:55 329 0
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    在阿里云MaxCompute的PyODPS环境中调用第三方Python包,需要遵循特定的步骤,以下是两种不同的方法:

    方法一:在PyODPS Notebook或PyODPS 2节点中使用
    上传Python资源:

    首先,您需要将所需的第三方Python包上传到MaxCompute的资源管理中作为一个Python资源。
    右键单击目标Python资源名称,在DataWorks中选择引用资源,这样在PyODPS节点中将会自动插入引用语句。
    引用资源并在PyODPS节点中导入:

    在PyODPS 2节点的编辑页面中,加入资源引用语句(如##@resource_reference{"资源名称"})。
    然后,使用Python代码动态调整sys.path,将资源路径添加到Python的搜索路径中。
    最后,通过正常的import语句导入第三方包。
    示例代码:

    Python

    @resource_reference{"pyodps_packagetest.py"}

    import sys
    import os

    将资源路径添加到sys.path中

    resource_path = os.path.dirname(os.path.abspath('pyodps_packagetest.py'))
    sys.path.append(resource_path)

    引入并使用第三方包

    import pyodps_packagetest # 假设资源中包含这个包
    pyodps_packagetest.some_function()
    方法二:在ODPS UDF或PyODPS Notebook中使用run方法
    如果您是在ODPS UDF中使用PyODPS的run方法执行一个包含了第三方包调用的函数,那么需要在定义的函数内部完成导入和调用:

    Python
    from odps import ODPS
    from odps.udf import annotate, run

    假设需要在函数内部使用名为'mymodule'的第三方包

    注意:mymodule需要预先上传到ODPS资源中并通过sys.path添加到工作目录

    @annotate('->string')
    def my_udf(
    args):
    import sys

    # 获取当前运行环境下的资源路径并添加到sys.path
    resource_path = get_resource_path('mymodule.zip')  # 假设有这么一个方法获取资源路径
    sys.path.insert(0, resource_path)
    
    import mymodule
    
    # 调用mymodule中的某个方法
    result = mymodule.some_method(args)
    
    return result
    

    使用run方法执行UDF

    run(my_udf, inputs=[...], output_names=['output_column'], need_types=[...])
    请注意,上述代码片段中的get_resource_path方法并非真实存在的内置函数,而是示意如何获取上传资源的实际路径,具体实现取决于阿里云MaxCompute提供的API或工具方法。

    由于环境限制,PyODPS在MaxCompute中执行Python代码时,需要确保所有依赖的第三方包都被适当地上传并能被找到,而且一些依赖的包可能需要兼容MaxCompute的运行环境。因此,建议参照阿里云官方最新文档进行操作。

    2024-04-23 14:06:27
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    在PyODPS任务中调用第三方包,需要先将该包上传到ODPS的资源库中,然后在任务中进行引用。具体步骤如下:

    1. 使用odpscmd将第三方包上传到ODPS的资源库中。

    假设第三方包的名称为“mymodule”,上传的代码如下:

    odpscmd -e "add mymodule.py"

    “mymodule.py”为上传的文件名,也可以是文件路径。注意:文件名或路径中不要包含中文或特殊字符。

    1. 在PyODPS任务中使用PyODPS的“run”方法调用该包。

    假设在PyODPS任务中需要使用“mymodule”模块的“mymethod”方法,调用的代码如下:

    from odps import ODPS from odps.udf import run

    def myfunc(*args): from mymodule import mymethod return mymethod(*args)

    run(myfunc, inputs=[col1, col2], output_names=['result'], need_types=[True])

    注意:PyODPS的“run”方法需要指定输入和输出,具体可以参考官方文档。在这里,只需要将“mymethod”方法调用放在“myfunc”函数内部,然后在“run”方法中引用即可。

    2023-05-23 19:51:53
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  • 全栈JAVA领域创作者

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    如果你需要在PyODPS任务中使用第三方库,可以通过以下方式操作:

    1. 将需要的第三方库安装到自己的虚拟环境中。你可以使用pip安装指定版本的第三方库。例如,如果你想安装pandas,可以运行命令:pip install pandas==1.2.3

    2. 然后在PyODPS任务中导入这些库。例如:

      import pandas as pd
      

      注意:如果你使用的是MaxCompute Studio开发工具,可以在项目设置中添加依赖项,以确保这些第三方库被正确安装和导入。

    3. 然后在任务代码中使用这些库的方法和函数即可。

      df = pd.read_sql("SELECT * FROM my_table", conn)
      
    2023-05-08 16:20:49
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    方法一:如果您的是source文件,没有压缩,您可以参考下面文档:https://help.aliyun.com/document_detail/94159.html 方法二:在odps使用自定义函数及Python第三方库 https://help.aliyun.com/document_detail/90716.html——此答案整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

    2022-12-12 13:35:48
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