Python 常见问题 - 使用 poetry build 打包构建失败,报 ModuleOrPackageNotFound No file/folder found for package filesystemfastapi

简介: Python 常见问题 - 使用 poetry build 打包构建失败,报 ModuleOrPackageNotFound No file/folder found for package filesystemfastapi

背景


  • 使用 poetry 管理 Python 包的时候
  • 使用 poetry build 来打包工程,报错了

Building filesystemfastapi (0.1.0)


 ModuleOrPackageNotFound


 No file/folder found for package filesystemfastapi


image.png

工程目录

image.png


pyproject.toml 文件

image.png

排查思路


  • 从报错信息来看,是 pyproject.toml 的 name 有问题
  • 进到报错提示的源码文件,发现报错信息是最后的 else 抛出的
  • 从上面的 if...elif... 可以知道,都是通过是否为文件夹/文件来判断的
  • 所以最终可以猜测是我的路径有问题,而且跟 name 有关系


image.png


第二步

所以我改了源码,打印一下涉及的路径和变量

image.png

再执行一次 poetry build

> poetry build                                                                              
Building filesystemfastapi (0.1.0)
filesystemfastapi /Users/polo/Downloads/filesystemfastapi
/Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/filesystemfastapi /Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/filesystemfastapi.py
/Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/src/filesystemfastapi /Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/src/filesystemfastapi.py


可以看到问题出在哪了,出现了两层 filesystemfastapi,而我的 fastapi 应用代码是放在 filesystemfastapi/app 下的

 

解决方案


  • 将 pyproject.toml 的 name 改成 app 就可以了
  • 所以,name 应该写放应用程序代码的目录,不可以乱设置哦


> poetry build                                                                            
Building app (0.1.0)
app /Users/polo/Downloads/filesystemfastapi
/Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/app /Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/app.py
/Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/app
  - Building sdist
  - Built app-0.1.0.tar.gz
app /Users/polo/Downloads/filesystemfastapi
/Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/app /Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/app.py
/Users/polo/Downloads/filesystemfastapi/app
  - Building wheel
  - Built app-0.1.0-py3-none-any.whl 


从打印结果能看到已经成功了,而且路径也没有问题

从源码看的话,走的是红框的业务流程


image.png

相关文章
|
1天前
|
存储 缓存 监控
利用Python和Flask构建RESTful API的实战指南
在当今的软件开发中,RESTful API已成为前后端分离架构中的核心组件。本文将带你走进实战,通过Python的Flask框架,一步步构建出高效、安全的RESTful API。我们将从项目初始化、路由设置、数据验证、错误处理到API文档生成,全方位地探讨如何构建RESTful API,并给出一些实用的最佳实践和优化建议。
|
1天前
|
计算机视觉 Python
ERROR: Could not build wheels for opencv-python which use PEP 517 and cannot be installed directly
ERROR: Could not build wheels for opencv-python which use PEP 517 and cannot be installed directly
9 2
|
1天前
|
SQL 数据采集 数据挖掘
构建高效的Python数据处理流水线:使用Pandas和NumPy优化数据分析任务
在数据科学和分析领域,Python一直是最受欢迎的编程语言之一。本文将介绍如何通过使用Pandas和NumPy库构建高效的数据处理流水线,从而加速数据分析任务的执行。我们将讨论如何优化数据加载、清洗、转换和分析的过程,以及如何利用这些库中的强大功能来提高代码的性能和可维护性。
|
1天前
|
数据采集 Web App开发 数据处理
Lua vs. Python:哪个更适合构建稳定可靠的长期运行爬虫?
Lua vs. Python:哪个更适合构建稳定可靠的长期运行爬虫?
|
1天前
|
缓存 数据库连接 数据库
构建高性能的Python Web应用:优化技巧与最佳实践
本文探讨了如何通过优化技巧和最佳实践来构建高性能的Python Web应用。从代码优化到服务器配置,我们将深入研究提高Python Web应用性能的各个方面。通过本文,读者将了解到一系列提高Python Web应用性能的方法,从而更好地应对高并发和大流量的挑战。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow API
Python深度学习基于Tensorflow(3)Tensorflow 构建模型
Python深度学习基于Tensorflow(3)Tensorflow 构建模型
70 2
|
1天前
|
算法 Python
从原始边列表到邻接矩阵:使用Python构建图的表示
从原始边列表到邻接矩阵:使用Python构建图的表示
11 0
|
1天前
|
数据采集 存储 XML
如何利用Python构建高效的Web爬虫
本文将介绍如何使用Python语言以及相关的库和工具,构建一个高效的Web爬虫。通过深入讨论爬虫的基本原理、常用的爬虫框架以及优化技巧,读者将能够了解如何编写可靠、高效的爬虫程序,实现数据的快速获取和处理。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
【Python 机器学习专栏】使用 TensorFlow 构建深度学习模型
【4月更文挑战第30天】本文介绍了如何使用 TensorFlow 构建深度学习模型。TensorFlow 是谷歌的开源深度学习框架,具备强大计算能力和灵活编程接口。构建模型涉及数据准备、模型定义、选择损失函数和优化器、训练、评估及模型保存部署。文中以全连接神经网络为例,展示了从数据预处理到模型训练和评估的完整流程。此外,还提到了 TensorFlow 的自动微分、模型可视化和分布式训练等高级特性。通过本文,读者可掌握 TensorFlow 基本用法,为构建高效深度学习模型打下基础。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【视频】Python基于SVM和RankGauss的低消费指数构建模型
【视频】Python基于SVM和RankGauss的低消费指数构建模型
http://www.vxiaotou.com