Tomcat作为一个稳定、高性能且易于使用的Servlet容器，适用于各种类型的Java Web应用程序，并且在许多不同的应用场景中都得到了广泛的应用和认可。例如企业级Web应用程序、电子商务平台、 教育和培训项目等。后端开发人员通常需要针对 Tomcat 来做优化，V 哥今天整理了 Tomcat的优化策略给你参考，上干货！（备注：有想跳槽的兄弟文末联系）。
1.调整JVM参数
Tomcat作为Java应用程序运行在JVM上，通过调整JVM参数来优化内存、垃圾回收等方面的性能。这包括设置堆大小、垃圾回收算法、线程池参数等。
1.1 堆大小（Heap Size）
通过-Xms和-Xmx参数设置初始堆大小和最大堆大小。初始堆大小应根据应用程序的内存需求来设置，而最大堆大小应根据系统的物理内存和应用程序的性能需求来设置。
例如：
-Xms512m -Xmx1024m
这将指定初始堆大小为512MB，最大堆大小为1024MB。
1.2 垃圾回收算法
通过-XX:+UseG1GC或-XX:+UseParallelGC等参数选择垃圾回收算法。G1（Garbage First）垃圾回收器适用于大堆内存，而ParallelGC适用于多核CPU。
例如：
-XX:+UseG1GC
1.3 新生代和老年代比例
可以通过-XX:NewRatio参数调整新生代和老年代的比例。新生代的大小对应用程序的性能影响较大，可以根据具体情况进行调整。
例如：
-XX:NewRatio=2
1.4 并行GC线程数
通过-XX:ParallelGCThreads参数设置并行GC线程数，以提高垃圾回收的效率。
例如：
-XX:ParallelGCThreads=4
1.5 元空间大小（Metaspace Size）
通过-XX:MetaspaceSize和-XX:MaxMetaspaceSize参数设置元空间的初始大小和最大大小。元空间用于存放类的元数据。
例如：
-XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=256m
1.6 业务场景示例
假设有一个电子商务网站，该网站在Tomcat上运行，处理大量的用户请求。针对这样的业务场景，我们可以进行如下JVM参数调优：
设置堆大小：考虑到网站可能会有较大的并发访问量，我们可以设置较大的堆大小以应对高并发情况，例如：
-Xms2g -Xmx4g
这将指定初始堆大小为2GB，最大堆大小为4GB。
选择合适的垃圾回收算法：由于高并发情况下需要快速的垃圾回收，我们可以选择使用G1垃圾回收器来获得更好的性能，例如：
-XX:+UseG1GC
调整新生代和老年代比例：可以适当增大新生代的大小，以减少频繁的垃圾回收，例如：
-XX:NewRatio=3
设置并行GC线程数：可以根据服务器的CPU核心数来设置并行GC线程数，以充分利用服务器资源，例如：
-XX:ParallelGCThreads=8
通过这些优化，可以提高Tomcat在电子商务网站这样的高并发场景下的性能和稳定性。
2.启用压缩
启用压缩是一种优化网络传输性能的常见方法，可以减少数据传输量，加快页面加载速度，提高用户体验。在Tomcat中，可以通过配置来启用HTTP压缩。以下是详细介绍以及一个业务场景示例：
2.1 配置Tomcat的压缩参数
在Tomcat的配置文件（通常是server.xml）中，可以配置压缩参数。主要涉及的配置项有：
- compression：启用或禁用压缩，默认为off。
- compressionMinSize：指定启用压缩的最小响应大小。小于此大小的响应将不会被压缩。
- compressableMimeType：指定需要进行压缩的MIME类型。
- noCompressionUserAgents：指定不进行压缩的用户代理（User-Agent）。
- compressableMimeTypes：指定需要压缩的MIME类型。
例如，在server.xml中配置压缩参数如下：
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTimeout="20000"
redirectPort="8443"
compression="on"
compressionMinSize="2048"
compressableMimeType="text/html,text/xml,text/plain,application/json" />
2.2 压缩算法选择
Tomcat支持多种压缩算法，包括gzip和deflate。可以通过配置来选择所需的压缩算法。
2.3 压缩的MIME类型
根据实际需要配置需要进行压缩的MIME类型，通常包括文本类型和应用程序类型。
2.4 业务场景示例
假设有一个电子商务网站，该网站使用Tomcat作为服务器，并提供了大量的商品信息页面。考虑到这些页面可能包含大量的文本内容，启用压缩可以减少页面的传输量，加快页面加载速度，提高用户体验。
在这个场景下，可以在Tomcat的配置文件中启用压缩，并配置压缩参数，例如：
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTimeout="20000"
redirectPort="8443"
compression="on"
compressionMinSize="2048"
compressableMimeType="text/html,text/xml,text/plain,application/json" />
这样，当用户访问商品信息页面时，服务器会自动对页面内容进行压缩，并将压缩后的内容发送给用户。这可以显著减少页面加载时间，提高用户满意度，并降低网络带宽的使用成本。
3.启用NIO或NIO2连接器
Tomcat 10提供了多种连接器，其中NIO（Non-blocking I/O）和NIO2连接器可以提供更高的性能和吞吐量，尤其适用于高并发的场景。
3.1 NIO连接器
Tomcat 8及以上版本支持NIO连接器，它基于Java NIO技术实现。NIO连接器使用非阻塞I/O模型，通过少量的线程处理大量的并发连接，提高了服务器的吞吐量和性能。
3.2 NIO2连接器
Tomcat 8.5及以上版本引入了NIO2连接器，它进一步改进了NIO连接器的性能。NIO2连接器在NIO的基础上增加了对Asynchronous I/O（AIO）的支持，提供了更高级别的异步I/O操作，进一步提高了性能。
3.3 配置NIO或NIO2连接器
在Tomcat的配置文件（通常是server.xml）中，可以配置NIO或NIO2连接器。需要确保Tomcat版本支持所需的连接器。主要涉及的配置项有：
- protocol：指定使用的协议，可以设置为org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol（对应NIO连接器）或org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol（对应NIO2连接器）。
- maxThreads：指定最大线程数，用于处理连接。
- acceptCount：指定等待队列的大小，当所有线程都被占用时，新的连接会被放入等待队列。
3.4 业务场景示例
假设有一个在线即时通讯应用程序，该应用程序使用Tomcat作为后端服务器，并且需要处理大量的并发连接。在这种高并发的网络应用场景下，启用NIO或NIO2连接器可以提高服务器的性能和吞吐量。
例如，在Tomcat的配置文件中配置NIO2连接器如下：
<Connector port="8080" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol"
connectionTimeout="20000"
redirectPort="8443"
maxThreads="200"
acceptCount="100" />
这样，Tomcat将使用NIO2连接器来处理HTTP请求，并通过少量的线程来处理大量的并发连接。这可以有效地减少线程的竞争和上下文切换，提高服务器的性能和响应速度。对于在线即时通讯应用程序这样需要处理大量并发连接的场景来说，启用NIO或NIO2连接器是一种有效的优化方法。
4.调整线程池配置
调整Tomcat的线程池配置是优化性能和提高服务器吞吐量的重要步骤之一。Tomcat使用线程池来处理客户端请求，合理配置线程池参数可以更好地利用服务器资源，避免线程过多或过少导致的性能问题。以下是详细介绍以及一个业务场景示例：
4.1 连接器线程池配置
Tomcat使用连接器（Connector）来接受客户端请求，并使用线程池来处理这些请求。主要的线程池配置项包括：
- maxThreads：指定线程池中线程的最大数量，即同时能处理的最大请求数。
- minSpareThreads：指定线程池中保持的最小空闲线程数，用于快速响应新的请求。
- acceptCount：指定接受连接的等待队列的大小，当所有线程都被占用时，新的连接会被放入等待队列。
4.2 后台处理线程池配置
除了连接器线程池外，Tomcat还使用一个后台处理线程池来执行一些后台任务，如异步Servlet请求的处理等。主要的线程池配置项包括：
- maxSpareThreads：指定后台处理线程池中保持的最大空闲线程数。
- maxQueueSize：指定后台处理线程池中任务队列的最大大小，当任务队列满时，新的任务将被拒绝。
4.3 业务场景示例
假设有一个在线教育平台，该平台使用Tomcat作为后端服务器，需要处理大量的并发请求。在这种场景下，合理配置Tomcat的线程池参数非常重要，以保证服务器能够高效地处理来自用户的请求。
例如，在Tomcat的配置文件中配置连接器线程池参数如下：
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTimeout="20000"
redirectPort="8443"
maxThreads="200"
minSpareThreads="20"
acceptCount="100" />
这样，Tomcat将使用一个最大线程数为200的线程池来处理HTTP请求。当请求到达时，Tomcat会从线程池中获取一个线程来处理该请求。如果所有线程都被占用，新的连接将会被放入大小为100的等待队列中。同时，Tomcat还会保持至少20个空闲线程，以确保能够快速响应新的请求。
对于在线教育平台这样需要处理大量并发请求的场景来说，合理调整线程池配置可以提高服务器的吞吐量和性能，确保用户能够快速访问和使用平台的各项功能。
5.启用缓存
在Tomcat中启用缓存可以提高静态资源的访问速度，减少对磁盘的访问次数，从而提升整体性能。常见的缓存技术包括内存缓存和HTTP缓存。
5.1 内存缓存
Tomcat提供了内置的内存缓存功能，可以通过配置启用。内存缓存将静态资源（如HTML、CSS、JavaScript文件等）缓存在服务器的内存中，以加快对这些资源的访问速度。
5.2 HTTP缓存
Tomcat还支持HTTP缓存，可以通过配置HTTP响应头来控制客户端缓存静态资源。合理配置HTTP缓存策略可以减少客户端与服务器之间的通信次数，从而减轻服务器负载并提高性能。
下面是启用缓存的详细介绍和一个业务场景示例：
内存缓存配置：
在Tomcat的配置文件（通常是web.xml）中，可以配置内存缓存，主要涉及的配置项包括：
<Resources>：配置一个<Resources>元素来定义内存缓存的属性，如缓存大小、过期时间等。<Cache>：在<Resources>元素下配置<Cache>元素来指定哪些静态资源需要缓存。
例如，在web.xml中配置内存缓存如下：
<Resources cachingAllowed="true" cacheMaxSize="100000" />
<Cache maxEntries="1000" maxAge="3600" />
HTTP缓存配置：通过设置HTTP响应头来控制客户端缓存静态资源。可以使用Cache-Control、Expires、Last-Modified等响应头来指定缓存策略。
例如，在Servlet中设置Cache-Control和Expires响应头：
response.setHeader("Cache-Control", "max-age=3600");
response.setDateHeader("Expires", System.currentTimeMillis() + 3600 * 1000);
5.3 业务场景示例
假设有一个电子商务网站，该网站的首页包含大量的静态资源，如图片、CSS文件和JavaScript文件等。为了加快首页的加载速度，可以启用Tomcat的缓存功能。
首先，在web.xml中配置内存缓存，以将静态资源缓存到服务器的内存中，例如：
<Resources cachingAllowed="true" cacheMaxSize="100000" />
<Cache maxEntries="1000" maxAge="3600" />
这样，Tomcat会将静态资源缓存在内存中，并在需要访问这些资源时快速地提供。
其次，在Servlet或Filter中设置HTTP缓存头，以控制客户端对这些静态资源的缓存，例如：
response.setHeader("Cache-Control", "max-age=3600");
response.setDateHeader("Expires", System.currentTimeMillis() + 3600 * 1000);
这样，客户端在第一次请求静态资源时会缓存这些资源，并在过期时间内不再向服务器请求，从而减少对服务器的访问次数，提高网站的性能和用户体验。
通过启用缓存，可以显著提升电子商务网站首页的加载速度，降低服务器的负载，提高用户体验。
6.优化数据库连接池
优化数据库连接池是提高Tomcat性能和数据库访问效率的重要步骤之一。数据库连接池可以帮助管理数据库连接的创建和销毁，避免频繁地打开和关闭连接，从而提高系统的性能和稳定性。以下是详细介绍以及一个业务场景示例：
6.1 选择合适的数据库连接池
Tomcat支持多种数据库连接池，如Apache Commons DBCP、Tomcat JDBC Pool、HikariCP等。根据需求和实际情况选择合适的数据库连接池。
6.2 配置连接池参数
在Tomcat的数据源配置中，可以配置数据库连接池的各种参数，包括连接数、最大等待时间、最大空闲连接数等。合理配置这些参数可以提高数据库连接的利用率和性能。
6.3 监控连接池性能
通过Tomcat的管理界面或第三方监控工具监控连接池的性能指标，如活动连接数、空闲连接数、平均等待时间等，及时发现并解决连接池性能问题。
6.4 业务场景示例
假设有一个在线图书商城，该商城使用Tomcat作为服务器，通过JDBC连接池连接到MySQL数据库。由于商城的用户量较大，数据库访问频繁，因此需要优化数据库连接池以提高性能。
在这个场景下，可以选择HikariCP作为数据库连接池，并通过配置合适的参数来优化性能。例如，在Tomcat的数据源配置文件中配置HikariCP连接池参数如下：
<Resource name="jdbc/myDB" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"
factory="com.zaxxer.hikari.HikariJNDIFactory"
driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
jdbcUrl="jdbc:mysql://localhost:3306/myDB"
username="username" password="password"
maximumPoolSize="50"
minimumIdle="5"
connectionTimeout="30000"
idleTimeout="600000"
dataSourceJNDI="java:comp/env/jdbc/myDB" />
在这个示例中，通过配置maximumPoolSize参数为50，指定了连接池的最大连接数为50个；配置minimumIdle参数为5，指定了连接池的最小空闲连接数为5个；配置connectionTimeout参数为30000毫秒，指定了连接的超时时间为30秒；配置idleTimeout参数为600000毫秒，指定了连接的空闲超时时间为10分钟。
通过这样的配置，可以确保数据库连接池在高并发访问时能够充分利用数据库资源，提高系统的性能和稳定性，从而更好地满足在线图书商城的需求。
7.使用HTTP/2和SSL加速
使用HTTP/2和SSL加速是提高Tomcat性能和安全性的重要方法之一。HTTP/2是HTTP协议的下一代版本，支持多路复用、头部压缩等功能，可以减少页面加载时间，提高性能。SSL加速则通过加密数据传输，保护用户数据安全，并且可以提供更快的数据传输速度。以下是详细介绍以及一个业务场景示例：
7.1 启用HTTP/2协议
Tomcat 8.5及以上版本支持HTTP/2协议，可以通过配置启用。HTTP/2协议可以显著提高网站的性能，特别是在高延迟和高带宽网络环境下。
7.2 配置SSL加速
SSL加速通过使用SSL/TLS协议对数据进行加密，保护数据安全，并且可以提供更快的数据传输速度。可以通过在Tomcat配置文件中配置SSL证书来启用SSL加速。
7.3 业务场景示例
假设有一个在线支付系统，该系统使用Tomcat作为后端服务器，并且需要保护用户的支付数据安全，并提供快速的数据传输速度。
在这个场景下，可以同时启用HTTP/2协议和SSL加速来提高系统的性能和安全性。首先，在Tomcat的配置文件中配置SSL证书，以启用SSL加速，例如：
<Connector port="443" protocol="org.apache.coyote.http11.Http11Nio2Protocol"
maxThreads="150" SSLEnabled="true">
<SSLHostConfig>
<Certificate certificateKeyFile="conf/localhost-rsa-key.pem"
certificateFile="conf/localhost-rsa-cert.pem"
certificateChainFile="conf/localhost-rsa-chain.pem"
type="RSA" />
</SSLHostConfig>
</Connector>
在这个示例中，配置了Tomcat的连接器使用HTTP/2协议，并启用了SSL加速，其中certificateKeyFile、certificateFile和certificateChainFile分别指定了SSL证书的私钥文件、证书文件和证书链文件。
然后，客户端和服务器之间的数据传输将通过SSL加密，保护用户的支付数据安全。同时，使用HTTP/2协议可以减少页面加载时间，提高网站性能。
通过这样的配置，可以提高在线支付系统的安全性和性能，保护用户的支付数据安全，并提供更快的数据传输速度，提高用户体验。
8.精简部署包
精简部署包是指在部署应用程序时尽量减少不必要的文件和依赖，以减小部署包的大小，提高部署效率和节省服务器资源。在Tomcat中，精简部署包可以通过以下几种方式实现：
8.1 移除不必要的依赖
在部署应用程序时，只包含必要的依赖库，移除不需要的第三方库和jar包。这样可以减小部署包的大小，减少服务器资源占用。
8.2 删除不必要的文件和资源
移除不需要的配置文件、静态资源、模板文件等，只保留应用程序运行所必需的文件。例如，可以删除开发环境下的测试文件、文档文件等。
8.3 优化资源文件
对于静态资源文件（如图片、CSS、JavaScript等），可以进行压缩、合并和混淆等优化处理，以减小文件大小并提高加载速度。
8.4 使用轻量级框架
选择轻量级的Java框架或库来构建应用程序，避免使用过多的依赖和复杂的功能，从而减小部署包的大小。
8.5 业务场景示例
假设有一个微服务应用程序，该应用程序使用Tomcat作为每个微服务的容器。由于微服务数量较多，如果每个微服务都包含完整的依赖和资源文件，部署包会变得非常庞大，增加了部署的复杂性和服务器资源的占用。
在这个场景下，可以通过精简部署包来优化部署流程和节省服务器资源。具体步骤如下：
移除不必要的依赖：在每个微服务的部署包中，只包含该微服务运行所必需的依赖库，移除其他不需要的第三方库。例如，如果某个微服务只需要使用Servlet API，则只需包含相关的Servlet API依赖库，而不需要包含其他无关的库。
删除不必要的文件和资源：移除每个微服务中不需要的配置文件、测试文件、文档文件等。只保留应用程序运行所必需的文件和资源。
优化资源文件：对于每个微服务的静态资源文件，进行压缩、合并和混淆等优化处理，以减小文件大小并提高加载速度。例如，将多个CSS文件合并成一个文件，将多个JavaScript文件合并成一个文件，并对文件进行压缩处理。
通过以上优化措施，可以显著减小每个微服务的部署包大小，提高部署效率，并节省服务器资源。这样可以更轻松地部署和管理大量的微服务，并提高整体系统的性能和稳定性。
9.监控和调优
使用Tomcat提供的管理界面或第三方监控工具来监控Tomcat的运行状态，及时发现并解决性能瓶颈。
监控和调优是确保Tomcat服务器稳定性和性能的关键步骤之一。通过监控服务器的运行状态和性能指标，并根据监控结果进行调优，可以及时发现并解决潜在的性能问题，提高服务器的性能和可靠性。以下是详细介绍以及一个业务场景示例：
9.1 监控指标
了解Tomcat服务器的运行状态和性能指标是进行调优的基础。常见的监控指标包括：
- CPU使用率：监控CPU的使用情况，及时发现CPU瓶颈。
- 内存使用率：监控内存的使用情况，避免内存泄漏和内存溢出。
- 线程池状态：监控连接池和后台处理线程池的状态，避免线程池满载。
- 请求处理时间：监控请求处理的时间，及时发现响应时间过长的问题。
- 数据库连接池状态：监控数据库连接池的使用情况，避免数据库连接泄漏和连接池耗尽。
9.2 监控工具
选择合适的监控工具对Tomcat服务器进行监控，常见的监控工具包括：
- Tomcat Manager：Tomcat自带的管理界面，提供了对服务器状态和运行情况的监控和管理功能。
- JConsole：Java自带的监控工具，可以监控Java虚拟机的运行状态和性能指标。
- JVisualVM：Java自带的性能分析工具，可以监控Java应用程序的运行状态和性能指标，并进行分析和优化。
- 第三方监控工具：如Prometheus、Grafana等，提供了更丰富的监控和分析功能。
9.3 调优策略
根据监控结果进行调优，常见的调优策略包括：
- 调整线程池参数：根据请求量和服务器负载情况，调整连接池和后台处理线程池的参数，确保能够充分利用服务器资源。
- 优化数据库访问：通过索引优化、SQL优化等方式提高数据库访问性能。
- 垃圾回收调优：根据内存使用情况和GC日志，调整垃圾回收器的参数，提高垃圾回收的效率。
- 代码优化：通过代码优化和性能调优，减少不必要的资源消耗，提高系统的性能和响应速度。
9.4 业务场景示例
假设有一个在线视频网站，该网站使用Tomcat作为后端服务器，并且需要处理大量的并发请求。由于视频网站的用户量较大，服务器的负载较高，因此需要对Tomcat服务器进行监控和调优，以确保服务器的稳定性和性能。
在这个场景下，可以使用Tomcat Manager或第三方监控工具对Tomcat服务器进行监控，监控服务器的CPU使用率、内存使用率、线程池状态等指标。根据监控结果，可以调整线程池参数、优化数据库访问、调优垃圾回收等策略，以提高服务器的性能和稳定性。
通过监控和调优，可以及时发现并解决服务器的性能问题，提高在线视频网站的用户体验，确保用户能够流畅地观看视频，并提高网站的用户满意度。
10.使用缓存技术
使用诸如Redis、Memcached等缓存技术来缓存数据，减少对数据库的访问，提高性能。
使用缓存技术是提高Tomcat性能的有效方法之一。通过缓存技术，可以将经常访问的数据存储在内存中，加快数据的访问速度，降低对数据库等后端资源的访问压力，从而提高系统的性能和响应速度。以下是详细介绍以及一个业务场景示例：
10.1 缓存类型
常见的缓存类型包括内存缓存、分布式缓存和客户端缓存等。在Tomcat中，可以使用各种缓存技术来提高系统的性能。
10.2 缓存策略
在使用缓存技术时，需要考虑缓存的更新策略、过期策略和淘汰策略等。合理的缓存策略可以确保缓存数据的有效性和一致性。
10.3 业务场景示例
假设有一个电子商务网站，该网站使用Tomcat作为后端服务器，并且需要频繁地访问商品信息和用户信息。由于商品信息和用户信息经常被访问，可以使用缓存技术来加速数据的访问速度。
在这个场景下，可以使用内存缓存来缓存商品信息和用户信息。当用户访问商品详情页面时，首先从缓存中查找商品信息，如果缓存中存在，则直接返回缓存数据；如果缓存中不存在，则从数据库中读取商品信息，并将其缓存到内存中，以加速下次访问。类似地，当用户登录时，首先从缓存中查找用户信息，如果缓存中存在，则直接返回缓存数据；如果缓存中不存在，则从数据库中读取用户信息，并将其缓存到内存中。
例如，使用Ehcache作为内存缓存，可以在Tomcat的配置文件中配置Ehcache，如下所示：
<ehcache>
<cache name="productCache"
maxEntriesLocalHeap="1000"
eternal="false"
timeToLiveSeconds="3600"
timeToIdleSeconds="1800" />
<cache name="userCache"
maxEntriesLocalHeap="1000"
eternal="false"
timeToLiveSeconds="3600"
timeToIdleSeconds="1800" />
</ehcache>
在这个示例中，配置了两个缓存区域，分别用于缓存商品信息和用户信息，设置了缓存的最大条目数、存活时间和空闲时间等参数。
通过使用缓存技术，可以显著提高电子商务网站的性能和响应速度，减少对数据库等后端资源的访问压力，提高系统的并发能力和稳定性。
当然，通常我们还会使用Redis来实现缓存策略，这里就不再赘述了，有机会 V 哥再专门写一篇关于Redis的缓存策略相关的文章。
最后
以上是V 哥整理的 Tomcat 优化的一些点，希望对你有所帮助，目前Tomcat已更新到11版本，你在项目中是使用哪个版本呢，如果有一些独到的优化策略，欢迎留言告诉我，感谢。
