DataWorks操作报错合集之DataWorks评审进去后遇到“请求ID”为0b737e0b16994326164785882eb53b”的错误代码1201111504”如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks中您没有权限对表上下文id:tips:pricipal对资源没有权限?


DataWorks中您没有权限odps:select对表上下文id:tips:pricipal对资源没有权限?odps-0130013:AUTHORINZATUIN EXCEPTION authorization failed [4019],you have no privilege odps:select on table context id: tips:pricipal no permission on resource


参考回答:

这个问题是由于您在DataWorks中没有权限访问ODPS表。要解决这个问题,您需要联系您的数据管理员或主账号,请求他们为您授权访问ODPS表的权限。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:/ask/569549


问题二:DataWorks提交离线同步任务时提示这个错误信息,应该如何解决?


DataWorks提交离线同步任务时提示这个错误信息,应该如何解决?


参考回答:

这个错误提示表明您在提交离线同步任务时没有配置“数据集成资源组”。要解决这个问题,您需要先选择一个资源组实例。

具体操作步骤如下:

  1. 登录DataWorks控制台,进入“数据开发”页面。
  2. 在左侧导航栏中选择“数据集成 > 离线同步”。
  3. 在离线同步页面中,单击“新建”按钮创建一个新的离线同步任务。
  4. 在弹出的对话框中,填写任务名称、描述等信息,并选择相应的源和目标数据库类型。
  5. 在“资源组”选项卡中,选择一个可用的数据集成资源组实例。如果您还没有创建任何资源组实例,请先创建一个。
  6. 完成其他必要的配置后,单击“确定”按钮提交任务。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:/ask/569537


问题三:DataWorks中DQC告警是什么?


DataWorks中DQC告警是什么?


参考回答:

DataWorks中的DQC告警是数据质量控制(Data Quality Control)的缩写,它是一种用于确保数据质量和一致性的工具。用户可以为数据集设置监控规则,并在数据不符合这些规则时触发警告或自动修复。DQC告警可以帮助用户及时发现数据质量问题,并采取相应的解决措施。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:/ask/569249


问题四:DataWorks评审进去之后报错怎么办?


DataWorks评审进去之后报错怎么办?{"code":1201111504,"requestId":"0b737e0b16994326164785882eb53b"}


参考回答:

是不是发起评审后 这个对象又被删除了 导致评审时报错文件不存在,卡住的话关闭后重新在任务发布界面触发一下检查


关于本问题的更多回答可点击原文查看:/ask/569247


问题五:DataWorks有这个错误 下一步 我就走不下去了?


DataWorks有这个错误 下一步 我就走不下去了?{"commonInfo":{"regionCode":"cn-shanghai","projectId":379377,"projectName":"默认工作空间","datasourceType":"sqlserver","datasourceName":"lvmhceshi","resourceGroup":"S_res_group_561145027119617_1699345119567","resourceGroupName":"ceshi"},"response":{"requestId":"0b9a186c16994310376534630e7983","readableMessage":null}}


参考回答:

单表的离线同步可以先选择两个其他的可通的数据源 (资源组还是要azure用的那个),再转脚本配置任务


关于本问题的更多回答可点击原文查看:/ask/569245

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DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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