问题一：DataWorks在调用java sdk的createFile功能时报错 是为什么呢？
DataWorks在调用java sdk的createFile功能时报错com.aliyuncs.exceptions.ClientException: 1201111000 : null
RequestId : 9BF81531-DCB1-51A9-BB2D-454D689B6AB4 是为什么呢？
参考回答：
也可以先在线上调试成功后再下载工程 
https://help.aliyun.com/zh/dataworks/developer-reference/api?spm=a2c4g.11186623.0.i2
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问题二：DataWorks MC是正常的，两个错误我都发一下，帮看看？
MC是正常的，两个错误我都发一下 
https://bff-cn-hangzhou.data.aliyun.com/ide/createAndBindEnginesV2{ "requestId": "0a06dfe916995417640968135ed6d0", "data": null, "code": 1101002001, "message": "exception occurs：path=[/ide/createAndBindEnginesV2]，remoteMessage=[非法参数]"}{"code":"1101080008","requestId":"E92B1889-267D-592A-9CFF-4B19DDD6A43F"} 
参考回答：
从你提供的错误信息来看，第一个错误是“非法参数”，这可能意味着你在发送请求时使用的参数格式不正确，或者参数值超出了预期的范围。第二个错误是“无效的参数类型”，这可能意味着服务端期望接收某种类型的参数，但你发送的是另一种类型的参数。
为了解决这些问题，我建议你首先检查你的请求参数是否正确，然后检查你的请求参数是否符合服务端的预期。你可以查阅服务端的API文档，了解每个参数的详细要求和限制。
此外，你也可以尝试重新发送请求，确保网络连接正常，并且没有数据丢失或篡改。
关于本问题的更多回答可点击原文查看：/ask/569623
问题三：DataWorks请问这个该从什么方向去排查，我在EMR侧没有找到Spark相关的监控之类的？
DataWorks任务拉起的jar包中去获取SparkSession耗时达30+分钟，请问这个该从什么方向去排查，我在EMR侧没有找到Spark相关的监控之类的？
参考回答：
当DataWorks任务拉起的jar包中获取SparkSession耗时较长时，可以从以下几个方面进行排查：
- 检查EMR集群的配置是否正确。确保您已创建了正确的EMR实例，并且该实例已配置为支持Spark作业。
- 在EMR侧，您可以使用EMR自带的监控工具来监控Spark应用程序的性能。虽然您提到没有找到Spark相关的监控，但EMR仍然提供了一些基本的监控功能，例如CPU利用率、内存利用率和磁盘IO等。
- 检查您的代码是否存在性能瓶颈或错误。可能是某些操作导致了长时间的等待，例如网络请求、大量的数据转换或其他计算密集型任务。
- 确保您的jar包中的所有依赖项都已正确打包并上传到DataWorks。有时，缺少或版本不正确的依赖项可能会导致应用程序运行缓慢。
- 如果可能的话，尝试在本地环境中运行您的应用程序，以确定问题是否与特定的EMR环境有关。这可以帮助您更快地确定问题的根源。
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问题四：DataWorks在使用迁移工具导入到新环境后 ，发现任务的依赖还是指向了旧空间 ，有什么办法吗 ？
DataWorks在使用迁移工具导入到新环境后 ，发现任务的依赖还是指向了旧空间 ，有什么办法吗 让任务指定本空间的虚拟节点？ 
上游依赖如何依赖本空间的节点
参考回答：
在DataWorks中，当使用迁移工具导入到新环境后，如果发现任务的依赖还是指向了旧空间，您可以尝试使用DataWorks迁移助手来解决这个问题。迁移助手能够帮助您将DataWorks上的任务、资源文件等对象迁移至新的环境。
具体来说，您可以先登录DataWorks控制台，然后进入迁移助手，选择需要迁移的任务和相关资源。之后，根据迁移助手的指引完成迁移操作。这样，您就可以将任务及其依赖指定到新的空间的虚拟节点上了。
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问题五：DataWorks将A表的select权限给到 1号数据分析师，这个是正常的吗？
DataWorks将A表的select权限给到 1号数据分析师，1号分析师可以删除A表的数据， 这个是正常的吗？
参考回答：
不正常 可以查看一下 删除表a的日志 具体是使用的哪个账号 然后查一下该账号的权限
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