问题一：DataWorks使用dw里的数据集成同步过去还是使用rds外部表比较好啊？
DataWorks使用dw里的数据集成同步过去还是使用rds外部表比较好啊？
参考回答：
不太清楚mc是否支持rds的外表；外表不存储数据 同步是完整的copy一份数据到mc上 具体根据您的使用场景选择
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问题二：DataWorks有没有可能支持一下这种场景吗？
DataWorks能支持归并节点的使用场景吗？
参考回答：
目前应该是没有的 归并节点是唯一一个上游失败还支持下游运行的 其他的所有场景都是要满足上游全部执行成功的条件
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问题三：DataWorks因为分支节点是对上游节点的输出结果进行逻辑操作的，所以只能是用归并？
DataWorks因为分支节点是对上游节点的输出结果进行逻辑操作的，归并是对运行状态逻辑，我这里需要判定运行状态，所以只能是用归并？分支节点的话，条件不满足会设置为跳过执行，整个流状态是成功的。归并节点条件不满足直接置为失败了，这就导致我整个工作流的状态都是失败的 
参考回答：
归并节点本身失败 不是归并的上游的失败 ，那下游阻塞是符合预期的 ；要看下test1失败的原因，这个使用方法确实也不是归并节点原本的使用场景 目前看不满足归并条件置为失败是符合预期的
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问题四：DataWorks不支持 同步sql_server2019 有什么解决方案没有？
DataWorks不支持 同步sql_server2019 有什么解决方案没有？
参考回答：
不支持的话 建议问一下数据库产品本身是否有单点同步的方案
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问题五：DataWorks使用dw里的同步过去还是使用rds外部表比较好啊？
DataWorks想要把mc里的表每天实时同步到mysql表的话，使用dw里的同步过去还是使用rds外部表比较好啊？
参考回答：
在使用 DataWorks 进行数据同步时，使用 DW（DataWorks）里的同步还是使用 RDS（关系型数据库服务）外部表取决于您的具体需求和场景。以下是一些考虑因素：
使用 DW 同步的优点：
- 集成环境：如果您已经在 DataWorks 中构建了数据流程和任务，并且使用 DW 同步工具方便地与其他组件如 ODPS（MaxCompute）进行集成，那么使用 DW 同步可以保持一致性和统一性。
- 灵活性：DW 提供了多种同步方式，如数据集成、数据同步等，可以根据不同的需求选择合适的方式进行同步。同时，DW 也提供了可视化的界面和丰富的功能来支持数据同步的配置和管理。
- 扩展性：如果您计划在未来扩展和调整数据处理流程，使用 DW 同步可能更加灵活和易于扩展，因为您可以利用 DataWorks 的其他功能和组件，如函数、任务调度、数据质量监控等。
使用 RDS 外部表的优点：
- 简化数据模型：使用 RDS 外部表可以直接在 DataWorks 中访问和查询外部数据库表，可以减少数据复制和同步的过程，简化数据模型。
- 低延迟：对于需要实时或低延迟访问外部表的场景，使用 RDS 外部表可以直接在 DataWorks 中进行查询，减少数据传输和同步的延迟。
- 维护成本：如果您已经有一个稳定运行的 RDS 数据库，并且没有复杂的数据流程需求，使用 RDS 外部表可能是更简单和经济高效的选择，避免了引入额外的数据处理组件。
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