DataWorks操作报错合集之在 DataWorks 中使用了归并节点,并且归并节点的逻辑不成立,如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks这边点击打开一个同步脚本时总是报错服务异常,重新登陆也不行?


DataWorks这边点击打开一个同步脚本时总是报错服务异常,重新登陆也不行。点击别的同步脚本可以正常打开?


参考回答:



关于本问题的更多回答可点击原文查看:/ask/573498


问题二:DataWorks工作流的依赖逻辑,如果节点two成功的话,整个流的状态就是失败的?


DataWorks工作流的依赖逻辑,如果节点two成功的话,归并节点test3会被置为失败。主要的问题是test3被置为失败后,整个流的状态就是失败的?

归并节点的作用不就是对多个节点的运行状态进行逻辑,符合条件就走归并吗?


参考回答:

看这个结构 是不是需要分支节点

分支节点:https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/configure-a-branch-node?spm=a2c4g.11186623.0.i2

归并节点:https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/configure-a-merge-node?spm=a2c4g.11186623.0.0.23b533d2fbOTNw,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”


关于本问题的更多回答可点击原文查看:/ask/573492


问题三:DataWorks同步数据的时候出现了这个错误 一般是什么原因?


DataWorks同步数据的时候出现了这个错误 一般是什么原因?


参考回答:

改数据源不支持用公共资源组 需要改成独享数据集成资源组

关于本问题的更多回答可点击原文查看:/ask/573481


问题四:DataWorks用了归并节点,但是归并节点的逻辑不成立的话,这个有解决方案吗?


DataWorks用了归并节点,但是归并节点的逻辑不成立的话,整个工作流状态都会被置为失败,而不是跳过,这个有解决方案吗?


参考回答:

应该是从归并节点开始失败 这个是符合预期的

关于本问题的更多回答可点击原文查看:/ask/573479


问题五:DataWorks从maxcompute同步到mysql,mysql表id是自增id,和配置有关吗?


DataWorks从maxcompute同步到mysql,mysql表id是自增id,字段映射应该怎么配置?我现在两边字段配了一样数量,没把id配置进去,报了个错,和配置有关吗?两边的表都是存在的?com.aliyun.odps.tunnel.tunnelexception: RequestId=20231121182159c4e4ef0a054202be, ErrorCode=InvalidProjectTable, ErrorMessage=The specified project or table name is not valid or missing.


参考回答:

看这个报错是项目名 或者表名配置错误 可以参考maxcompute reader配置一下 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/maxcompute-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i0#task-2308965

另外执行desc 项目名.表名 确认看下表实际是否还存在


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DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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