DataWorks操作报错合集之在 DataWorks 中,出现上游节点绿色而下游节点灰色的情况如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。

问题一:DataWorks这个上游节点明明是绿色 为什么下游节点会是灰色的呢?


DataWorks这个上游节点明明是绿色 为什么下游节点会是灰色的呢?

然后我点击运行诊断 上游又变成了红色的


参考回答:

灰色的实例 右键 展开一层父节点看下 这里应该不是它的所有父节点全貌


关于本问题的更多回答可点击原文查看:/ask/573586


问题二:DataWorks数据开发 ODPS SQL,这个经典结构没有内容 ?


DataWorks数据开发 ODPS SQL,这个经典结构没有内容 ?


参考回答:

保存好文件后 无痕模式再打开一下 会展示结构么 我这里尝试新建了一个可以正常打开



关于本问题的更多回答可点击原文查看:/ask/573585


问题三:DataWorks我想选择删除重建,但是现在删除时提示并发操作怎么搞呢(没有下游依赖)?


DataWorks单独一个脚本没法迁移。我已经把数据源补齐但还是无法打开(已经可以单独新建同步脚本),我想选择删除重建,但是现在删除时提示并发操作怎么搞呢(没有下游依赖)?


参考回答:

如果您在 DataWorks 中想要删除并重新创建一个脚本,但遇到了并发操作的提示,可以尝试以下方法解决:

  1. 等待并发操作完成:并发操作提示通常是由于其他用户或任务正在对该脚本进行操作,导致无法同时进行删除操作。您可以等待一段时间,以确保没有其他并发操作正在进行中,然后再尝试删除脚本。
  2. 联系管理员或技术支持:如果并发操作一直存在,并且无法手动解决,请联系 DataWorks 的管理员或技术支持团队。他们可以检查系统状态、权限设置和其他相关信息,并帮助您解决并发操作的问题。

另外,如果您只是想迁移单个脚本而不是删除重建,可以考虑以下方法:

  • 导出和导入脚本:在 DataWorks 中,您可以选择导出现有脚本的定义和配置,然后将其导入到新的环境或项目中。导出脚本后,您可以修改其中的数据源等相关配置,然后在新的环境中导入并运行脚本。这样可以避免删除并重新创建脚本的需求。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:/ask/573579


问题四:DataWorks中,提示您未保有数据源是什么问题?


DataWorks中,提示您未保有数据源是什么问题?


参考回答:

DataWorks 是阿里云提供的一站式大数据研发平台,用于数据集成、数据开发、数据运维等数据处理任务。DataWorks 平台可以连接和操作各种数据源以及进行数据流转。对于具体的数据源,包括是否保有数据源,还需要通过使用 DataWorks 平台的用户自行配置和管理。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:/ask/573567


问题五:DataWorks列名包含关键字,请修改列名 timestamp?


DataWorks列名包含关键字,请修改列名 timestamp?{"code":1201111371,"requestId":"0bc13a9617006580656721318e2063"}


参考回答:

在 DataWorks 中,如果列名包含关键字或特殊字符(如 timestamp),可以使用引号或反引号来修改列名。根据您提供的错误信息,可以看到返回了一个错误码和请求ID。根据错误码 "1201111371",这可能是由于列名违反了命名规范而导致的。

您可以尝试使用以下方法来修改列名:

  1. 使用引号或反引号将列名括起来,示例:"timestamp"timestamp
  2. 将列名修改为符合命名规范的名称,避免使用关键字或特殊字符。例如,可以将列名修改为 time_stampts 等符合规范的名称。
  3. 如果您正在使用 SQL 脚本进行操作,可以使用别名来替换列名,示例:SELECT timestamp AS ts FROM table_name


关于本问题的更多回答可点击原文查看:/ask/573553

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本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
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DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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