1.整数在内存中的存储
整数在内存是以补码的形式存在的；
整型家族包括char,int ,long long,short类型；
因为char类型是以ASCII值形式存在，所以也是整形家族；
这四种都包括signed,unsigned两种，即有符号和无符号；
当我们只写char,int ,long long,short时候，会被默认是有符号的；
分析过程：
100行：-1的二进制原码；
101，102行：-1的反码和补码；
103行：32比特位，4个字节，char只有1个字节，4个字节放到1个字节里面不够放，所以会截断，即只保留最后的8个比特位；
106行：根据自身类型进行整形提升得到补码；char a和signed char b都是有符号的，所以提升的时候补上最高位，也就是1；
107，108行：进行转化，得到原码，因为打印的是原码；
112行：根据自身类型进行整形提升得到补码；无符号的c高位补上0得到补码；高位是0--->正数-->原码反码补码相同，二进制转换十进制得到255；
2.大小端字节序的判断
其实超过?个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们
分 为?端字节序存储和?端字节序存储
大端：低位字节在高地址处，高位字节在低地址处；
小端：低位字节在低地址处，高位字节在高地址处；
95行是：10的二进制表示；
96行是：转换成16进制，依据4个2进制位转换成1个16进制位；
由图知：低位0a位于低地址614（614，615，616，617是a的地址，相互比较，614是低地址），由此可见这是小端存储。
3.浮点数在内存里面的存储
任意?个?进制浮点数V可以表?成下?的形式： V = (?1)^S* M *2^E;
float类型：32比特位，SEM对应1，8，32；
double类型：64比特位，SEM对应1，11，52；
例如9.0可以写作1001.0--->1.001*2^3;
(1)浮点数存的过程
M在1~2之间，所以存的时候只存小数部分，就是小数点以后的；
E是一个无符号整数，所以可能是负数，例如，1.5就是1*2^-1因为2的-1次方就是0.5，
存的时候，float型的E要加上127，double型的要加上1023；
（2）浮点数取的过程
0.5 的?进制形式为0.1，则为1.0*2^(-1)，其 E为-1+127(中间值)=126（存），表?为01111110，?尾数1.0去掉整数部分为0，补?0到23位 00000000000000000000000，存的时候加上127，取的时候减去127；
当E全是0：浮点数的指数E等于-126（-1022），有效数字M不再加上第?位的1，?是还 原为0.xxxxxx的?数；
当E全是1：表示无穷大；
以此为例：int n以float打印时，9是1001.0，1.001*2^3；
0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001（存）
S=0；E全是0；所以E是-126（取）；
就是（-1）^0*0.000 0000 0000 0000 0000 0000 1001*2^-126,所以打印0.000000；
浮点数9.0 等于?进制的1001.0，
是：1.001×2^3 -------->所以： 9.0 = (?1)^0* (1.001) ? 2^3;
E=3+127=130;
0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000
首位0表示是正数，原码反码补码相同，打印1091567616。
