MySQL 面试题——日常工作中你是怎么优化SQL的?

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 日常工作中你是怎么优化SQL的?

可以从这几个维度回答这个问题:

加索引

避免返回不必要的数据

适当分批量进行

优化sql结构

分库分表

读写分离

1、查询SQL尽量不要使用select ,而是select具体字段。
反例子:
复制代码select
from employee;
正例子:
复制代码select id,name from employee;
理由:

只取需要的字段,节省资源、减少网络开销。
select * 进行查询时,很可能就不会使用到覆盖索引了,就会造成回表查询。

2、如果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录,建议用limit 1
假设现在有employee员工表,要找出一个名字叫jay的人.
复制代码CREATE TABLE employee (
id int(11) NOT NULL,
name varchar(255) DEFAULT NULL,
age int(11) DEFAULT NULL,
date datetime DEFAULT NULL,
sex int(1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
反例:
复制代码select id,name from employee where name='jay'
正例
复制代码select id,name from employee where name='jay' limit 1;
理由:

加上limit 1后,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率将会大大提高。
当然,如果name是唯一索引的话,是不必要加上limit 1了,因为limit的存在主要就是为了防止全表扫描,从而提高性能,如果一个语句本身可以预知不用全表扫描,有没有limit ,性能的差别并不大。

3、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件
新建一个user表,它有一个普通索引userId,表结构如下:
复制代码CREATE TABLE user (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
userId int(11) NOT NULL,
age int(11) NOT NULL,
name varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id),
KEY idx_userId (userId)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
假设现在需要查询userid为1或者年龄为18岁的用户,很容易有以下sql
反例:
复制代码select from user where userid=1 or age =18
正例:
复制代码//使用union all
select
from user where userid=1
union all
select * from user where age = 18

//或者分开两条sql写:
select from user where userid=1
select
from user where age = 18
理由:

使用or可能会使索引失效,从而全表扫描。

对于or+没有索引的age这种情况,假设它走了userId的索引,但是走到age查询条件时,它还得全表扫描,也就是需要三步过程: 全表扫描+索引扫描+合并
如果它一开始就走全表扫描,直接一遍扫描就完事。
mysql是有优化器的,处于效率与成本考虑,遇到or条件,索引可能失效,看起来也合情合理。

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