【MATLAB】GA_BP神经网络回归预测算法

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: 【MATLAB】GA_BP神经网络回归预测算法

有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~

1 基本定义

GA_BP神经网络回归预测算法结合了遗传算法(Genetic Algorithm, GA)和BP神经网络(Backpropagation Neural Network, BPNN),用于解决回归预测问题。下面将详细介绍该算法的原理:

  1. BP神经网络回归模型:
  • BP神经网络是一种前向人工神经网络,具有输入层、隐藏层和输出层。每个神经元都与下一层的所有神经元相连,其中权重和偏差是可学习的参数。
  • 模型使用反向传播算法来更新权重和偏差,以最小化预测输出与真实输出之间的误差。
  1. 遗传算法:
  • 遗传算法是一种通过模拟生物进化过程来搜索优化问题的全局最优解的算法。
  • 其中包含了选择、交叉和变异三个基本操作。
  • 选择:根据适应度函数选择某个个体作为父代,适应度越高的个体被选中的概率越大。
  • 交叉:将选中的两个个体的染色体进行交换或重组,生成新的个体。
  • 变异:对新个体的染色体进行随机改变,引入新的基因信息。
  1. GA_BP神经网络回归预测算法原理:
  • 步骤1:初始化种群,每个个体表示一个BP神经网络的权重和偏差。
  • 步骤2:对每个个体,使用BP神经网络进行训练,并计算其适应度,适应度函数可为预测误差的平方和。
  • 步骤3:使用选择操作,根据适应度函数选择父代个体。
  • 步骤4:使用交叉操作对父代个体进行交叉,生成新的个体。
  • 步骤5:使用变异操作对新个体进行变异,引入新的基因信息。
  • 步骤6:将新个体加入种群,并删除适应度较低的个体。
  • 步骤7:重复步骤2至步骤6,直到达到停止条件(如达到最大迭代次数)。
  • 步骤8:选择适应度最高的个体作为最终的解,即具有最优权重和偏差的BP神经网络。

通过遗传算法的选择、交叉和变异操作,GA_BP神经网络回归预测算法能够搜索到适应度最高的个体,即具有最优参数的BP神经网络模型。这样的组合使得该算法在处理回归预测问题时具有较好的性能和泛化能力。

2 出图效果

附出图效果如下:

附视频教程操作:

3 代码获取

【MATLAB】GA_BP神经网络回归预测算法

https://mbd.pub/o/bread/ZZqTlJ1s

200 种 MATLAB 算法及绘图合集

https://www.aliyundrive.com/s/9GrH3tvMhKf

提取码: f0w7

关于代码有任何疑问,均可关注公众号(Lwcah)后,获取 up 的个人【微信号】,添加微信号后可以一起探讨科研,写作,代码等诸多学术问题,我们一起进步~

目录
相关文章
|
1天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【MATLAB】tvf_emd_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
【MATLAB】tvf_emd_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
12 2
|
1天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【MATLAB】SVMD_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
【MATLAB】SVMD_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
9 2
|
1天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【MATLAB】REMD_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
【MATLAB】REMD_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
13 5
|
1天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【MATLAB】MVMD_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
【MATLAB】MVMD_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
7 2
|
1天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【MATLAB】EWT_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
【MATLAB】EWT_ MFE_SVM_LSTM 神经网络时序预测算法
7 1
|
1月前
|
Perl
【MFAC】基于全格式动态线性化的无模型自适应控制(Matlab代码)
【MFAC】基于全格式动态线性化的无模型自适应控制(Matlab代码)
|
1月前
【数值分析】迭代法求方程的根(附matlab代码)
【数值分析】迭代法求方程的根(附matlab代码)
|
1月前
【数值分析】Jacobi、Seidel和Sor迭代法求解线性方程组(附matlab代码)
【数值分析】Jacobi、Seidel和Sor迭代法求解线性方程组(附matlab代码)
|
1月前
【数值分析】二分法求方程的根(附matlab代码)
【数值分析】二分法求方程的根(附matlab代码)
|
19小时前
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
霍夫变换车道线识别-车牌字符识别代码(matlab仿真与图像处理系列第5期)
霍夫变换车道线识别-车牌字符识别代码(matlab仿真与图像处理系列第5期)
11 2

相关产品

  • 大数据开发治理平台 DataWorks
  • 检索分析服务 Elasticsearch版
  • 日志服务
  • http://www.vxiaotou.com